Если коэффициент корреляции положителен, то в линейной модели

Коэффициент корреляции, равный нулю, означает, что между переменными

- линейная связь отсутствует,

- существует линейная связь,

- ситуация не определена,

- существует обратная связь

 

Коэффициент регрессии изменяется в пределах от

- –1 до 1,

- 0 до 1,

- -1 до 0

- принимает любое значение.

 

В каких пределах изменяется коэффициент детерминации

- от 0 до 1,

- от –1 до 0,

- от –1 до 1,

- от 0 до 10.

 

Неправильный выбор функциональной формы или объясняющих переменных называется

- ошибками спецификации,

- ошибками прогноза,

- мультиколлинеарностью,

- гетероскедастичностью.

 

15.Величина, рассчитанная по формуле является оценкой

- коэффициента детерминации,

- парного коэффициента корреляции,

- частного коэффициента корреляции,

- множественного коэффициента корреляции.

 

Выборочный коэффициент корреляции r по абсолютной величине

- не превосходит единицы,

- не превосходит нуля,

- равен 2

- принимает любые значения.

 

Если в уравнении регрессии имеется несущественная переменная, то она обнаруживает себя по низкому значению

- t – статистики,

- F – статистики,

- коэффициента детерминации.

- - статистики

 

В каком случае модель считается адекватной?

- ,

- ,

-

- значение коэффициента корреляции > 0,8.

 

19.Как интерпретируется в линейной модели коэффициент регрессии b₁?

- коэффициент эластичности,

- коэффициент относительного роста,

- коэффициент корреляции,

- коэффициент абсолютного роста.

 

20.Как в показательной модели интерпретируется коэффициент регрессии b₁?

- коэффициент эластичности,

- коэффициент относительного роста,

- коэффициент корреляции,

- коэффициент абсолютного роста.

 

21.Как в степенной модели интерпретируется коэффициент регрессии b₁?

- коэффициент эластичности,

- коэффициент относительного роста,

- коэффициент корреляции,

- коэффициент абсолютного роста.

 

Применим ли метод наименьших квадратов для расчёта параметров нелинейных моделей?

- нет,

- да,

- применим после её специального приведения к параболическому виду

- применим после её специального приведения к линейному виду.

 

Что показывает коэффициент регрессии показательной модели?

- на сколько единиц изменится y, если x изменился на единицу,

- на сколько процентов изменится y, если x изменился на один процент,

- относительную величину изменения y при изменении x на единицу.

 

Какую модель следует выбрать, если есть основания считать, что в изучаемом периоде коэффициент относительного роста не изменяется?

- линейную,

- показательную,

- параболическую,

- степенную.

 

Какую модель следует выбрать, если есть основания считать, что в изучаемом периоде коэффициент эластичности не изменяется?

- линейную,

- показательную,

- параболическую,

- степенную.

 

 

Если коэффициент корреляции положителен, то в линейной модели

- с ростом х уменьшается у,

- с ростом х увеличивается у,

- с уменьшением х растёт у

- с ростом х не меняется у.