Прогнозирование с использованием многофакторных моделей
Для зависимостей со многими неизвестными подбор формул можно выполнить несколькими способами: - с помощью функций из группы Статистические - ЛИНЕЙН и ЛГРФПРИБЛ. - функции ТЕНДЕНЦИЯ и РОСТ – для вычисления значений аппроксимирующей функции в диапазоне наблюдения; - инструмент для подбора формул со многими неизвестными Регрессия, входящий в Пакет анализа (Данные – Анализ данных…); - матричными вычислениями по методу наименьших квадратов.
Функции ЛИНЕЙН и ТЕНДЕНЦИЯ применяют для аппроксимации экспериментальных данных линейные зависимости вида y = b + a1x1 + a2x2 + … + anxn. Функции ЛГРФПРИБЛ и РОСТ применяют для аппроксимации экспериментальных данных нелинейные (показательные) зависимости вида Функции ЛИНЕЙН и ЛГРФПРИБЛ возвращают массив с т.н. регрессионной статистикой, который содержит вычисленные значения параметров (b, a1, a2, …, an), коэффициент детерминации R2 и другие характеристики аппроксимирующей функции.
Рассмотрим пример оценивания значений функции y по трем переменным: х1, х2, х3, предполагая, что между каждой переменной х1, х2, х3 и зависимой переменной y существует линейная зависимость. Полученные в результате опыта (эксперимента) данные занесены в таблицу:
Необходимо подобрать формулу для вычисления эмпирических (теоретических) значений y и вычислить прогнозное значение y с данными: х1 = 42, х2 = 11, х3 = 5. Порядок решения задачи: 1. Заведите приведенную таблицу в ячейки A1:D14. Результаты ввода: 2. Выделите диапазон ячеек B17:E21 (рис.2) для сохранения результатов вычислений функции ЛИНЕЙН – массива регрессионной статистики. Функция ЛИНЕЙН рассчитывает статистику для ряда с применением метода наименьших квадратов. 3. Вызовите статистическую функцию ЛИНЕЙН и установите параметры, как на рис.1. Параметр Изв_знач_y содержит диапазон D2:D14, т.е. известные значения y. Параметр Изв_знач_х содержит диапазон A2:C14, т.е. известные значения х. Параметр Стат=1 – для получения дополнительной статистики.
Рис. 1 4. После нажатия ОК встаньте на строку формул (или нажмите F2) и нажмите Ctrl+Shift+Enter. В результате должен получиться массив значений, показанный на рис.2. На рисунке искомые коэффициенты b, a1, a2, a3 выделены (подробнее см. справку F1). Коэффициент детерминации R2=0.9725 вполне удовлетворителен (близок к единице). Таким образом, аппроксимирующая формула y=b+a1x1+a2x2+a3x3 имеет вид: Y = 1,36*х1 + 0,1*х2 – 0,21*х3 – 19,27
Рис. 2
5. С использованием полученной формулы вычислите теоретические значения yтеор и прогнозное значение функции yпрогн при х1 = 42, х2 = 11, х3 = 5, записав самостоятельно в любую ячейку формулу для автоматического расчета. Результат расчета: yпрогн= 37,9.
Использование функции ТЕНДЕНЦИЯ рассмотрим на этом же примере для расчета значений y при других различных вариантах данных X.
Новые значения Х, для которых надо рассчитать y, введите в ячейки F2:H14. Выделите диапазон I2:I14 для записи в него рассчитываемых значений y. Вызовите функцию ТЕНДЕНЦИЯ. Параметры функции заполните как на рис.3. Параметр Нов_знач_х содержит диапазон F2:H14, т.е. новые значения x. После нажатия ОК встаньте на строку формул (или нажмите клавишу F2) и нажмите Ctrl+Shift+Enter. В результате диапазон I2:I14 будет заполнен рассчитанными значениями y (рис.4).
Рис. 3 Рис. 4
Популярное: Почему двоичная система счисления так распространена?: Каждая цифра должна быть как-то представлена на физическом носителе... Почему человек чувствует себя несчастным?: Для начала определим, что такое несчастье. Несчастьем мы будем считать психологическое состояние... Генезис конфликтологии как науки в древней Греции: Для уяснения предыстории конфликтологии существенное значение имеет обращение к античной... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (301)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |