Вопрос №2 Классификация интеллектуальных информационных систем
Лекция Тема: «Интеллектуальные технологии и системы» План: 1. Понятие искусственного интеллекта. Интеллектуальные информационные технологии. 2. Классификация интеллектуальных информационных систем. 3. Экспертные системы как основная разновидность интеллектуальных систем. 4. Искусственные нейронные сети.
Использование информационных технологий (ИТ) в различных сферах человеческой деятельности, рост объемов информации и необходимость оперативно реагировать в любых ситуациях потребовали поиска адекватных путей решения возникающих проблем. Самым эффективным из них является путь интеллектуализации информационных технологий. Вопрос №1 Понятие искусственного интеллекта. Интеллектуальные информационные технологии Новая информационная технология основывается прежде всего на интеллектуальных технологиях и теории искусственного интеллекта. Термин интеллект происходит от латинского intellectus — что означает ум, рассудок, разум; мыслительные способности человека. Под искусственным интеллектом понимают способности компьютерных систем к интеллектуальным действиям. Чаще всего здесь имеются в виду способности, связанные с человеческим мышлением. Искусственный интеллект — раздел информатики, связанный с разработкой интеллектуальных программ для компьютеров. Искусственный интеллект (ИИ) – это научное направление, возникшее на стыке кибернетики, лингвистики, психологии и программирования.
Под интеллектуальными информационными технологиями понимают такие информационные технологии, в которых предусмотрены следующие возможности:
История интеллектуальных информационных технологий Обратимся к истории развития ИИТ, которая ведет отсчет с 60-х годов прошлого века и включает несколько основных периодов.
Особенность интеллектуальных информационных технологий (ИИТ) — их «универсальность». Они практически не имеют ограничений по применению в таких областях, как управление, проектирование, машинный перевод, диагностика, распознавание образов, синтез речи и т. д. ИИТ также находят широкое применение для распределенного решения сложных задач, совместного проектирования изделий, построения виртуальных предприятий, моделирования больших производственных систем и электронной торговли, электронной разработки сложных компьютерных систем, управления системами знаний и информации и т. п. Еще одно эффективное применение — поиск информации в Internet и других глобальных сетях, ее структуризация и доставка заказчику. Вопрос №2 Классификация интеллектуальных информационных систем Для ИИС характерны следующие признаки: - развитые коммуникативные способности (способ взаимодействия конечного пользователя с системой); - умение решать сложные, плохо формализуемые задачи, которые требуют построения оригинального алгоритма решения в зависимости от конкретной ситуации, характеризующейся неопределенностью и динамичностью исходных данных и знаний; - способность к самообучению, т.е. умение системы автоматически извлекать знания из накопленного опыта и применять их для решения задач; - адаптивность – способность системы к развитию в соответствии с объективными изменениями области знаний. Каждому из перечисленных признаков условно соответствует свой класс ИИС. 1. Системы с интеллектуальным интерфейсом (коммуникативные способности): - Интеллектуальные базы данных. Позволяют в отличие от традиционных БД обеспечивать выборку необходимой информации, не присутствующей в явном виде, а выводимой из совокупности хранимых данных. - Естественно-языковой интерфейс. Применяется для доступа к интеллектуальным базам данных, контекстного поиска документальной текстовой информации, голосового ввода команд в системах управления, машинного перевода с иностранных языков. - Гипертекстовые системы. Используются для реализации поиска по ключевым словам в базах данных с текстовой информацией. - Системы контекстной помощи. Относятся к классу систем распространения знания. Такие системы, как правило, являются приложениями к документации. В этих системах пользователь описывает проблему, а система на основе дополнительного диалога конкретизирует ее и выполняет поиск рекомендаций по данной проблеме. - Системы когнитивной графики. Ориентированы на общение с пользователем ИИС посредством графических образов, которые генерируются в соответствии с изменением параметров моделируемых или наблюдаемых процессов. Применение когнитивной графики особенно актуально в системах мониторинга и оперативного управления, в обучающих и тренажерных системах, в оперативных системах принятия решений, работающих в режиме реального времени. 2. Экспертные системы (решение сложных плохо формализуемых задач). Применяются для решения неформализованных проблем, к которым относятся задачи, обладающие одной из следующих характеристик: - задачи не могут быть представлены в числовой форме; - исходные данные и знания о предметной области обладают неоднозначностью, неточностью, противоречивостью; - цели нельзя выразить с помощью четко определенной целевой функции; - не существует однозначного алгоритмического решения задачи;
Главное отличие ЭС и СИИ от систем обработки данных состоит в том, что в них используется символьный, а не числовой способ представления данных, а в качестве методов обработки информации применяются процедуры логического вывода и эвристического поиска решений.
Популярное: Как выбрать специалиста по управлению гостиницей: Понятно, что управление гостиницей невозможно без специальных знаний. Соответственно, важна квалификация... Организация как механизм и форма жизни коллектива: Организация не сможет достичь поставленных целей без соответствующей внутренней... Генезис конфликтологии как науки в древней Греции: Для уяснения предыстории конфликтологии существенное значение имеет обращение к античной... Как распознать напряжение: Говоря о мышечном напряжении, мы в первую очередь имеем в виду мускулы, прикрепленные к костям ... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (2600)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |