Мегаобучалка Главная | О нас | Обратная связь  


Контент- анализ рекламы. 0. Холсти1 для вычисления межкодировочной надежности для номинальных категорий




Поможем в ✍️ написании учебной работы
Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

 

0. Холсти1 для вычисления межкодировочной надежности для номинальных категорий рекомендует крайне простую формулу:

(34)

где R — показатель надежности (Reliability), М — общее количество совпавших кодовых элементов у двух кодировщиков, N1, N2 — общее количество закодированных элементов у 1-го и 2-го кодировщика соответственно. Например, если в 80 случаях из 100 мнения кодировщиков совпали, то надежность по Холсти составляет:

 

 

Как dидно, метод понятный, простой в вычислениях, однако имеющий тенденцию завышать надежность кодировки, так как не учитывает, что коды могут совпасть и случайно. допустим, у нас категория имеет две размерности (да — нет). Нетрудно видеть, что, закодировав выборку два раза (имитируя работу двух кодировщиков) с помощью генератора случайных чисел, мы получим надежность, равную примерно 50%. для решения этой проблемы существуют и другие, более сложные формулы. Однако и они не универсальны, поскольку чувствительны к другим аспектам кодировки. Например, в π –индексе2 надежность вычисляется с коррекцией на случайные совпадения:

 

 

(35)

 

где π — оценка надежности, К0 — процент наблюдаемых совпадений кодировщиков, Ке процент ожидаемых совпадений. Недостаток данного индекса состоит в его чувствительности к виду распределения закодированных элементов. Хотя методика его подсчета крайне проста: на первом этапе вычисляется процент ожидаемых совпадений, далее по формуле Холсти вычисляется процент наблюдаемых совпадений. Подставляя эти величины в формулу, мы и получим i-индекс. Например, в нашем гипотетическом примере с чистящими средствами основные рекламируемые выгоды распределились следующим образом (%):



 

А. Кутлалиев

А. Попов

• цена—ЗО,

• соотношение цена/качество — 25,

• чистящие способности — 15,

• концентрация — 10,

• другое — 10,

• не обнаружено — 10.

Тогда процент ожидаемых совпадений равен 0,205 (0,302 + 0,252 + О,152 + 0,102 + 0,102 + 0,102 = 0,205), а процент наблюдаемых совпадений возьие из предыдущего примера — 80%. Тогда:

 

Перро и Лей1 разработали другой подход к коррекции межкодировочной надежности. Эта формула также не свободна от недостатков, в частности, она зависит от количества размерностей в категории. В каноническом виде она выглядит следующим образом:

 

(36)

 

где F0 — количество совпавших кодовых элементов, N — общее количество кодовых элементов, к — количество размерностей в категории. Например взяв предыдущие данные, мы получим F0= 80, N = 100, к = 6. Оценка надёжности по Перро — Лею составит:

 

 

Но, пожалуй, одной из наиболее часто применяемых мер согласия является «каппа Коэна» (Cohen’s kappa)2, вычисляемая по формуле:

 

(37)

где πij — вероятность того, что кодировщик 1 закодирует объект раз-

 

Глава 11.




Читайте также:
Почему двоичная система счисления так распространена?: Каждая цифра должна быть как-то представлена на физическом носителе...
Как распознать напряжение: Говоря о мышечном напряжении, мы в первую очередь имеем в виду мускулы, прикрепленные к костям ...
Почему человек чувствует себя несчастным?: Для начала определим, что такое несчастье. Несчастьем мы будем считать психологическое состояние...



©2015-2020 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (457)

Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку...

Система поиска информации

Мобильная версия сайта

Удобная навигация

Нет шокирующей рекламы



(0.007 сек.)
Поможем в написании
> Курсовые, контрольные, дипломные и другие работы со скидкой до 25%
3 569 лучших специалисов, готовы оказать помощь 24/7