Матрица исходных данных
где: – моментные значения зависимой переменной; – моментные значения независимых переменных (факторов влияющих на результативный признак). Пример конкретной матрицы приведен в таблице2.4. Выбор зависимой (У) и независимой ( ) переменных осуществляют на основании логического анализа возможных взаимосвязей между признаками, формирующими анализируемый производственный процесс. В качестве результативного признака, обычно используют показатель, наиболее полно характеризующий исследуемый процесс. Данный зависимый показатель должен иметь количественное выражение, и взят с учетом конкретных условий времени и пространства. Не менее важным и сложным является отбор независимых факторов – аргументов. Особенностью сельскохозяйственного производства является то, что в формировании его результата (урожайности, продуктивности и т.д.) принимает участие множество факторов. Охватить все многообразие факторов, всю сложность взаимосвязей с многочисленными случайными помехами чрезвычайно трудно, а при бесконечном множестве переменных величин задача становится неразрешимой. В связи с этим необходимо выявить наиболее существенно важные факторы, определить степень их влияния, формы взаимосвязей и установить конечное число важнейших параметров. При корреляционном моделировании необходимо соблюдение ряда требований, предъявляемых к отбору факторов. Во-первых, включаемые в модель факторы должны быть количественно измеримы, так как спецификой корреляционного моделирования является то, что корреляционная связь может быть выявлена только между количественно определенными признаками. Вторым требованием является включение в модель только важнейших факторов, оказывающих наиболее существенное влияние на процесс производства. Следующее требование заключается в том, что факторы, вошедшие в модель не должны находиться между собой и зависимым фактором в функциональной связи. Например, при построении корреляционной модели урожайности в качестве факторов-аргументов не стоит включать размер посевных площадей и объём валового сбора, так как нет смысла выявлять корреляционную связь там, где проявляется функциональный характер. Важным требованием является не включение в модель факторов, косвенно дублирующих друг друга, или когда один фактор является частью другого, а также факторы, представляющие собой промежуточный результат по отношению к другим факторам. Несоблюдение этих условий приведет к тому, что факторы неправильно включенные, могут исказить фактическое влияние остальных факторов, показать недостоверную и возможно даже отрицательную эффективность, что в конечном счете ведет к ошибочным выводам.
Таблица 14
Популярное: Почему человек чувствует себя несчастным?: Для начала определим, что такое несчастье. Несчастьем мы будем считать психологическое состояние... Генезис конфликтологии как науки в древней Греции: Для уяснения предыстории конфликтологии существенное значение имеет обращение к античной... Как построить свою речь (словесное оформление):
При подготовке публичного выступления перед оратором возникает вопрос, как лучше словесно оформить свою... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (438)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |