Оценка точности и достоверности результатов выборочного наблюдения
Ошибка выборки или ошибка репрезентативности представляет собой разность соответствующих выборочных и генеральных характеристик: Для средней количественного признака рассчитывается по следующей формуле: ; где - выборочная средняя, - генеральная средняя Для доли (альтернативного признака) рассчитывается по следующей формуле: где w – выборочная доля, p - генеральная доля для альтернативного атрибутивного признака. Ошибка выборки является случайной величиной, так как заранее неизвестно, какие единицы попадут в выборочную совокупность. Поэтому, оценивая точность результатов наблюдения, рассчитывают среднее и предельное значение этой ошибки. Эти два параметра связаны между собой( слайд 1): ; где - предельные ошибки выборки для количественного и альтернативного атрибутивного признаков соответственно; - средние ошибки выборки соответственно; t – коэффициент доверия. Он зависит от вероятности, с которой гарантируется предельная ошибка выборки (доверительной вероятности). Предельная ошибка выборки определяет предельные значения генеральной средней (доли), образующие доверительный интервал: Предельная ошибка выборки характеризует точность результатов наблюдения, а доверительная вероятность – их достоверность. Для выборок большого объёма (не менее 30 единиц) коэффициент доверия зависит от доверительной вероятности (Р) следующим образом:
Порядок расчёта средней ошибки выборки зависит от способа выборочного наблюдения и метода отбора. При собственно-случайном наблюдении среднюю ошибку выборки определяют по формулам: при повторном отборе ; ; при бесповторном отборе ; , где - выборочная дисперсия; n – объём выборочной совокупности; N – объём генеральной совокупности. Средняя ошибка бесповторного наблюдения всегда меньше средней ошибки повторного наблюдения, так как всегда выполняется условие 0 < n/N < 1. При большом объёме выборочной совокупности механическое наблюдение близко к бесповторному собственно-случайному отбору. В этом случае применяют формулы расчёта средней ошибки бесповторной собственно-случайной выборки. При типическом наблюдение средняя ошибка выборки составляет: при повторном отборе ; ; при бесповторном отборе где - средняя из внутригрупповых выборочных дисперсий; - средняя из внутригрупповых выборочных дисперсий доли. Условием применения этих формул является отбор единиц в типические группы пропорционально их числу в генеральных группах, когда: , где ni, Ni – число единиц в i-ой выборочной и генеральной группах соответственно. При серийном наблюдении для расчета средней ошибки выборки используют следующие формулы: при повторном отборе ; ; при бесповторном отборе где - межсерийная выборочная дисперсия; - межсерийная выборочная дисперсия доли; r - число отобранных серий; R - число серий в генеральной совокупности. Порядок расчёта всех видов выборочных дисперсий и взаимосвязь между ними аналогичны рассмотренны в разделе «Статистические показатели». При этом межсерийные дисперсии рассчитывают по формулам для расчета межгрупповых дисперсий. Отличие состоит в том, что все эти дисперсии рассчитывают не по генеральной совокупности, а по выборочной.
Популярное: Генезис конфликтологии как науки в древней Греции: Для уяснения предыстории конфликтологии существенное значение имеет обращение к античной... Как построить свою речь (словесное оформление):
При подготовке публичного выступления перед оратором возникает вопрос, как лучше словесно оформить свою... Как вы ведете себя при стрессе?: Вы можете самостоятельно управлять стрессом! Каждый из нас имеет право и возможность уменьшить его воздействие на нас... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (545)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |