Виды факторного анализа
Факторный анализ– это совокупность методов и моделей, изучающих и объясняющих связи между наблюдаемыми количественными и качественными признаками, измеряющих степень влияния показателей-факторов на изменение показателя-результата. Факторный анализ относится к методам математической статистики. Факторный анализ может быть: · прямой и обратный; · функциональный и вероятностный; · одноступенчатый и многоступенчатый; · статический и динамический; · ретроспективный и перспективный. С помощью прямого факторного анализа исследование проводиться от общего к частному, от целого к единичному. Обратный факторный анализ – исследование влияния отдельных факторов на результат от частного к общему, от единичного к целому. Одноступенчатый факторный анализ – при исследовании экономических показателей изучаются факторы только одного уровня зависимости, которые не детализируются на отдельные части. Многоступенчатый факторный анализ, факторы первого уровня детализируются на составные элементы, и исследуется зависимость результата и от факторов второго, третьего и т.д. уровней. Статический факторный анализ используется, когда нужно изучить влияние фактора или группы факторов на изменение результата на определенную дату. Динамический факторный анализ изучает влияние факторов на изменение экономических показателей в динамике, в развитии во времени и пространстве. Ретроспективный факторный анализ – это изучение и оценка изменений различных экономических показателей, а также причин этих изменений в прошлом периоде. Данный вид анализа является наиболее точным видом факторного анализа, так как опирается на достоверную учетно-отчетную информацию (анализ хозяйственной деятельности каждый отчетный период). Перспективный факторный анализ – это исследование результатов и поведения различных факторов в будущем. На основе данного анализа вырабатываются модели поведения финансово-хозяйственной деятельности предприятия, учитывающие изменение ситуации с материальными, трудовыми и финансовыми ресурсами. Основными задачами факторного анализа являются: · отбор факторов, которые определяют исследуемые результативные показатели; · классификация и систематизация их с целью обеспечения возможностей системного подхода; · определение формы зависимости между факторами и результативными показателями; · моделирование взаимосвязей между результативным показателем и факторами; · расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины результативного показателя; · работа с факторной моделью (практическое использование модели для управления экономическими процессами). Фактор в смысле факторного анализа означает математически сконструированную переменную, удовлетворяющую факторной модели, воздействующую на зависящую от него переменную, то есть на следствие, или внешнее проявление. Моделирование – это метод научного познания, с помощью которого создается модель объекта исследования. Сущность его заключается в том, что взаимосвязь исследуемого показателя с показателями-факторами передается в форме конкретного математического уравнения или системы уравнений. При моделировании факторных систем необходимо выполнять ряд требований: 1. Факторы, которые включаются в модель, должны иметь определенно выраженный характер, реально существовать; 2. Факторы, входящие в систему должны находиться в причинно-следственной связи с изучаемыми показателями; 3. Все показатели факторной модели должны быть количественно измеримыми, то есть должны иметь единицу измерения; 4. Факторная модель должна обеспечивать возможность измерения влияния отдельных факторов, то есть в ней должна учитываться соразмерность изменений результативного и факторного показателей. Математическое моделирование дает возможность получить четкое представление об исследуемом объекте, охарактеризовать его внутреннюю структуру и внешние связи. Процесс моделирования предполагает: 1. Построение модели с определением основных критериев путем изучения закономерностей развития, данных о структуре и особенностей изучаемого процесса; 2. Определение методов решения задач; 3. Анализ и оценку полученных результатов. Построение модели предполагает выражение изучаемого показателя, через формирующие его факторы в форме конкретного математического уравнения. Наиболее часто в экономическом анализе используются следующие типы факторных моделей: Ø Аддитивные модели (сложение, вычитание), которые могут иметь вид: У = Х1 + Х2 + Х3 + … + Хn или У = Х1 + Х2 – Х3 - … + Хn Себестоимость продукции = Материальные затраты + Затраты на оплату труда + Амортизация Прибыль от продаж = Выручка от продаж – Себестоимость – Коммерческие расходы – Управленческие расходы Ø Мультипликативные модели (умножение): Ø У = Х1 х Х2 х… х Хn Выручка = Количество проданной продукции х Цена за единицу продукции Ø Кратные модели (деление): У = Х1 / Х2 Производительность труда = Выручка за анализируемый период / Среднесписочная численность работников Ø Смешанные модели: У = (Х1 + Х2) х Х3 / Х4 Рентабельность продаж = Выручка – (Себестоимость + Коммерческие и управленческие расходы) / Выручка
Различают следующие методы экономико-математического моделирования: Ø Метод удлинения факторной модели, предполагает выражение хотя бы одного конкретного фактора, формирующего модель, через составляющие. Пример: Уровень затрат = Себестоимость / Выручка Себестоимость может быть представлена как сумма материальных затрат, затрат на оплату труда и амортизации. Уровень затрат = (Материальные затраты + Затраты на оплату труда + Амортизация) / Выручка = Материалоемкость + Зарплатоемкость + Амортизациемкость Таким образом, в результате удлинения кратная факторная модель переходит в аддитивную; Ø Метод расширенияфакторной модели, предполагает ввод в модель дополнительного фактора. Пример: Рентабельность активов = Прибыль / Средняя стоимость активов Дополнительно «вводим» в модель фактор «выручка», то есть, и числитель и знаменатель дроби умножаются на выручку. Рентабельность активов = Прибыль х Выручка / Активы х Выручка = (Прибыль / Выручка) х (Выручка / Активы) = = Рентабельность продаж х Оборачиваемость активов В результате расширения кратная модель переходит в мультипликативную; Ø Метод сокращенияфакторной модели, предполагает деление всех факторов формирующих модель на одну и ту же величину. Пример: Рентабельность активов = Рентабельность продаж х Оборач-мость активов = (Прибыль / Выручка) х (Выручка / Активы) = = Прибыль / Среднюю стоимость активов В результате сокращения факторной модели мультипликативная модель переходит в кратную. Экономико-математическое моделирование используется для детализации, так как чем больше факторов формирует модель, тем более объективно можно оценить изменения показателей, установить причины и степень их влияния на результат.
Популярное: Почему двоичная система счисления так распространена?: Каждая цифра должна быть как-то представлена на физическом носителе... Модели организации как закрытой, открытой, частично открытой системы: Закрытая система имеет жесткие фиксированные границы, ее действия относительно независимы... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (3186)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |