Самостоятельное задание
Лабораторная работа №1. Эконометрический анализ статистических данных. Оценка параметров моделей регрессии.
При изучении стохастических зависимостей в задачах техники, экономики и т.д. одним из главных моментов является установление вида зависимости от , т.е. вида уравнения регрессии. Это связано в первую очередь с необходимостью прогнозирования исследуемых процессов. Задача состоит в том, чтобы по конкретной выборке найти оценки неизвестных параметров так, чтобы построенная линия регрессии являлась наилучшей среди всех других линий. Компьютерная модель экономико-математического моделирования может выполнять функции анализа и подготовки прогнозов и планов. Модель объекта представляет собой математическое выражение, связывающее входные (независимые) переменные с выходными (зависимыми) переменными с помощью математических выражений, включающих некоторые параметры. В данной работе мы познакомимся с процессом эконометрического анализа на ряде простых примеров. Числовые параметры модели будем определять на основании обработки статистических данных.
Однофакторная регрессия
Рассмотрим прогнозирование объема продаж (столбец В) в зависимости от затрат на рекламную деятельность (столбец А). Будем считать, что объем продаж зависит лишь от затрат на рекламу и пропорционален этим затратам (однофакторная линейная регрессия). Введите представленные на Рис. 1 данные (столбцы A, B).
Рис. 1. Данные для однофакторной регрессии.
Постройте диаграмму (тип точечная). Выделите любую статистическую точку диаграммы, правой кнопкой вызовите контекстное меню, выберите команду Добавить линию тренда и в окне диалога Линия тренда выберите тип Линейная, после чего перейдите на вкладку Параметры, установите флажок показывать уравнение на диаграмме. Итак, уравнение однофакторной линейной регрессии показано на диаграмме. В столбце, следующем за столбцом с эмпирическими значениями Y, разместите теоретические значения полученной вами регрессионной зависимости (исходя из уравнения регрессии). В следующем столбце найдите разность между данными значениями Y (объем продаж) и полученными теоретическими значениями. Проанализируйте. Оцените с помощью полученной вами теоретической функции регрессии значения Y при значениях Х=1000, 2000, 3000, 4000, 4500, 200 000.
Самостоятельное задание Аналогичным образом постройте диаграммы и определите уравнения однофакторной регрессии для данных, представленных в столбцах D, E и G, H на Рис.1. (Указание: используйте различные виды регрессионной зависимости, в частности, степенную и логарифмическую, и определите, какая зависимость лучше соответствует экспериментальным точкам в обоих случаях).
Популярное: Организация как механизм и форма жизни коллектива: Организация не сможет достичь поставленных целей без соответствующей внутренней... Почему человек чувствует себя несчастным?: Для начала определим, что такое несчастье. Несчастьем мы будем считать психологическое состояние... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (234)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |