Проектирование деятельности библиотеки в среде ERwin

С развитием компьютерной техники возросла сложность информационных систем и объемы баз данных. В настоящее время разработка таких систем – это задача для коллективов разработчиков, требующая специальных методик и инструментов. Наиболее распространенных программ – ERwin фирмы PLATINUM. Эта программа позволяет не только спроектировать, но и создать базу данных на сервере.

ERwin-CASE - cсредство для проектирования и документирования баз данных, которое позволяет создавать, документировать и сопровождать базы данных, хранилища и витрины данных. Модель данных помогают визуализировать структуру данных, обеспечивая эффективный процесс организации, управления и администрирования таких аспектов деятельности предприятия, как уровень сложности данных, технологий баз данных и среды развертывания. [1]

Целью создания информационной системы является автоматизация деятельности библиотеки.

Пользователем данной ИС будет библиотечный служащий. Следовательно, он должен при помощи системы выполнять следующие функции: внесение данных в ИС, сортировки и поиске нужного издания, читателя в БД, выдачи необходимой информации.

При исследовании предметной области для проектирования были выделены семь сущностей представленных в таблице 1.

Таблица 1. − Сведенья о типах сущностей

Сведения о типах связей между сущностями представлены в Приложении 1.

Для описанных вышеуказанных сущностей были выделены следующие атрибуты, которые представлены в таблице 2.

Таблица 2. − Сущности и принадлежащие им атрибуты

Сведенья об атрибутах сущностей представлены в Приложении 2.

ERwin имеет два уровня представления модели: логический и физический. Создание модели данных начинается с создания логической модели.

Логическое проектирование основывается на концептуальном проектировании БД. Доработка концептуальной модели проводится с целью удаления из нее всех элементов, затрудняющих реализацию данной модели в среде реляционных СУБД и разрешение таких связей как M:N, а также: сложных связей, рекурсивных связей и т.п. В результате выполнения этих действий структура концептуальной модели данных изменяется таким образом, что полностью отвечать требованиям, выдвигаемых реляционной моделью организации баз данных. [1]

Логическая модель – это абстрактный взгляд на данные, на нем данные представляются так, как выглядят в реальном мире и могут называться так, как они называются в реальном мире например “Читатель”, “Библиотекарь” или “Книга”. Объекты модели, представляемые на логическом уровне, называются сущностями и атрибутами. Рис. 9.

Рис. 9. − Логическая модель БД

Стоит обратить внимание на то, что не все связи между сущностями одинаковы на модели представленной выше. Связь показывает отношения между сущностями 1 к 1 или ко многим, а связь 1 к 0, 1 или ко многим.

При проектировании для удобства применения одинаковых свойств нескольким атрибутам были созданы домены, имена которых соответствуют наименованию атрибутов в сущностях.

Физическая модель данных, напротив, зависит от конкретных СУБД, фактически являясь отображением системного каталога. В физической модели содержатся информация о всех объектах БД поскольку стандартов на объекты БД не существует, физическая модель зависит от конкретной реализации СУБД. Следовательно, одной и той же логической модели могут соответствовать несколько разных физических моделей. Если в логической модели не имеет атрибутов, то в физической модели важно описать всю информацию о конкретных физических объектах – таблицах, колонках, индексах, процедурах и т.д.

Для проектирования физической модели БД воспользуемся CASE-средством All Fusion ERwin Data Modeler. В данном программном продукте в качестве имени таблицы на физическом уровне используется имя сущности на логической модели БД. Но Inter Base не допускает символов кириллицы в именах объектов. В связи с этим произведем переименования вручную.

Аналогично ситуация состоит и с атрибутами сущности, но при создании доменов на этапе логического проектирования мы указали используемые имена атрибутов при физическом проектировании. Соответствие имени сущности, логического и физического имен доменов сущности описано в таблице 2.

Результатом диагностики ошибок может стать отчет или SQL-скрипт, корректирующий ошибки моделирования. Ниже приведен фрагмент корректирующего кода, сгенерированного для INTER BASE.

CREATE TABLE abonent_labrary (

t_chit_bileta INTEGER,

t_first_name VARCHAR(20),

t_addres VARCHAR(20),

t_telepfone VARCHAR(20),

t_primechanie VARCHAR(20),

t_number_kartochki INTEGER NOT NULL,

t_name VARCHAR(20),

t_cod_chitatel INTEGER NOT NULL,

t_other_name VARCHAR(20)

);

Заключение

библиотечный моделирование информационный

Необходимость в автоматизации деятельности различных процессов, требующих значительные затраты времени и выполнение множества рутинных операций является актуальной проблемой. Эффективное применение современных информационных технологий и систем позволяет значительно увеличить производительность труда, улучшить качество выполняемых работ, обеспечить значительный прирост прибыли за счет сокращения времени на обработку информации. В связи с этим, зачастую приходится использовать современные средства моделирования ИС.

Моделирование информационных систем позволяет детально изучить предметную область, описать взаимодействие процессов, выявить потоки данных, присутствующие в ней. На начальном этапе формируется модель, существующая в настоящее время в организации, с недостатками, которые в последующем исправляются в оптимальной модели организации, где уже учтены интересы руководителей.

В результате курсового проектирования были изучены теоретические основы моделирования процессов средствами BPwin и Ervin, проведено исследование библиотечной деятельности и спроектирована модель деятельности библиотеки, что позволяет говорить о полном решении поставленных задач. Сделан очередной шаг в сторону частичного разрешения проблемы автоматизации библиотечной деятельности. Моделирование производилось в средствах BPwin и Ervin. Данные инструментальные средства предназначены для облегчения труда и увеличения производительности системного аналитика на первом этапе разработки системы. Они позволяют создать модель разрабатываемой информационной системы, что позволяет уже в дальнейшем приступить к созданию конкретной программной разработки, используя готовый проект информационной системы предметной области.

Список используемой литературы

1. Федеральный закон о библиотечном деле №78-ФЗ от 29 декабря 1994.

2. Федеральный закон «Об информации, информатизации и защите информации» от 25 января 2005.

3. Федеральный закон «Об участии в международном информационном обмене» от 5 июня 1996.

4. ГОСТ 7.20-2000 «Библиотечная статистика» №182-ст от 19.04.2001.

5. Библиографическая работа в библиотеке: организация и методика: учебник. / Под ред. О.П. Коршунова. – М.: Книжная палата, 1990. – 254 с.

6. Справочник библиотекаря. / Науч. ред. А.Н. Ванеев, В.М. Минкина. – Изд. 3-е. перераб. и доп. – СПб.: Профессия, 2005. – С. 184-186.

7. Маклаков С.В. BPwin и ERwin. CASE – средства разработки информационных систем. – М.: Диалог-МИФИ, 1999. – 256 с.

8. Воройский Ф.С. Основы проектирования автоматизированных библиотечно-информационных систем. – М.: Физматлит, 2002. – 384 с.

9. Федоров Н.В. Проектирование информационных систем на основе современных CASE-технологий. – М.: МГИУ, 2008. − 287 с.

10. Зиндер Е.З. Бизнес-реинжиниринг и технологии системного проектирования. Учебное пособие. − М.: Центр Информационных Технологий, 1996.

11. Грекул В.И., Денищенко Г.Н., Коровкина Н.Л. Проектирование информационных систем. Интернет-университет информационных технологий. / В.И. Грекул, Г.Н. Денищенко, Н.Л. Коровкина // ИНТУИТ.ру. − 2008.

12. Маклаков С.В. Создание информационных систем с All Fusion Modeling Suite. / С.В. Маклаков – М.: Диалог-МИФИ, 2003.

13. Черемных С.В., Ручкин В.С., Семенов И.О. Структурный анализ систем IDEF-технологии. / С.В. Черемных, В.С. Ручкин, И.О. Семенов – М.: Финансы и статистика, 2001.

14. Буч Г., Рамбо Д., Джекобсон А. Язык UML. Руководство пользователя: Пер. с англ. / Г. Буч, Д. Рамбо, А. Джекобсон. − М.: ДМК, 2000.

15. Козленко Л. Проектирование информационных систем. / Л. Козленко.

16. Смирнова Г.Н., Сорокин А.А., Тельнов Ю.Ф. Проектирование экономических информационных систем. / Г.Н. Смирнова, А.А. Сорокин, Ю.Ф. Тельнов. − М.: Финансы и статистика, 2002.

17. Колтунова Е. Требования к информационной системе и модели жизненного цикла. / Е. Колтунова.

18. Дик В.В. Информационные системы в экономике: учебник. / В.В. Дик – М.: Финансы и статистка, 1996.

19. Вендров А.М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем. / А.М. Вендеров. – М.: Финансы и статистика, 2000.

20. Нормативно-правовые документы по деятельности библиотек. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.obllib.mv.ru/page _normdoc1.htm

Приложение 1

Основные типы связей между выделенными сущностями

Приложение 2