Исследование столбца X
Таблица 3 Столбец X С помощью корреляционной таблицы мы сможем найти оценки для X: Математическое ожиданиесчитаем по формуле (3.1) , (47) где xi — центр диапазонов, pi — частота определяемая формулой (1): , (48) Проведя вычисления с помощью программных средств получим: Дисперсиявычисляется по формуле (4), преобразовав данную формулу получим: (49) Среднеквадратичное отклонениевычисляется по формуле (5): (50)
Исправленная выборочная дисперсиясчитаем по формуле (12): (51) Выборочное исправленное среднее квадратичное отклонениевычисляется по формуле (5): (52) (x)=1,176 Начальный моментвычисляется по формуле (6) в частности начальный момент первого порядка равен математическому ожиданию: (53)
Центральный моментвычисляется по формуле (7) в частности центральный момент первого порядка равен нулю: (54)
Исследование столбца Y
С помощью корреляционной таблицы мы сможем найти оценки для Y: Математическое ожиданиесчитаем по формуле (3.1) , (55) где xi — центр диапазонов, pi — частота определяемая формулой (1): , (56) Проведя вычисления с помощью программных средств получим: Дисперсиявычисляется по формуле (4), преобразовав данную формулу получим: (57) Среднеквадратичное отклонениевычисляется по формуле (5): (58)
Исправленная выборочная дисперсиясчитаем по формуле (12): (59) Выборочное исправленное среднее квадратичное отклонениевычисляется по формуле (5): (60) (y)=0,597 Начальный моментвычисляется по формуле (6) в частности начальный момент первого порядка равен математическому ожиданию: (61)
Центральный моментвычисляется по формуле (7) в частности центральный момент первого порядка равен нулю: (62)
Корреляционный момент и коэффициент корреляции Корреляционный моментнаходим по формуле (15):
Коэффициент корреляции находится по формуле (16):
Данные случайные величины имеют линейную зависимость.
Полигоны и гистограммы Графики по X: Рис 2 Гистограмма частот Рис 3 Гистограмма относительных частот Рис 4 Гистограмма относительных нормированных частот
Рис 5 Эмпирической функцией распределения Рис 6 Полигоны относительных нормированных частот
Рис 7 Полигон частот Рис 8 Полигоны относительных частот Графики по Y: Рис 9 Гистограмма частот Рис 10 Гистограмма относительных частот Рис 11 Гистограмма относительных нормированных частот
Рис 12 Эмпирической функцией распределения Рис 13 Полигоны относительных нормированных частот
Рис 14 Полигон частот Рис 15 Полигоны относительных частот Регрессионный анализ Линейная регрессия Для того чтобы получить уравнение линейной регрессии следует записать уравнение (26) для конкретных величин и решить его по методу Крамара:
Рис 16 Система уравнений Линейной регрессии Для решения этого уравнения следует найти определители:
Рис 17 Определители системы уравнений Получаем коэффициенты:
Рис 18 Коэффициенты Получаем уравнение: Рис 19 Линейная регрессия
Популярное: Почему люди поддаются рекламе?: Только не надо искать ответы в качестве или количестве рекламы... Как вы ведете себя при стрессе?: Вы можете самостоятельно управлять стрессом! Каждый из нас имеет право и возможность уменьшить его воздействие на нас... Как распознать напряжение: Говоря о мышечном напряжении, мы в первую очередь имеем в виду мускулы, прикрепленные к костям ... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (340)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |