Этапы построения диаграммы разброса (рассеивания)

1. Соберите парные данные (х, у), между которыми вы хотите исследовать зависимость, и расположите их.

Данные для построения диаграммы разброса (рассеивания)

2. Найдите максимальные и минимальные значения для х и у. Выберите шкалы на горизонтальной и вертикальной осях так, чтобы обе длины рабочих частей осей х и у получились приблизительно одинаковыми (чтобы они уместились на экране компьютера или на стандартном листе бумаги), тогда диаграмму будет легче читать. При определении масштабов возьмите на каждой оси от 3 до 10 градационных делений и при обозначении этих делений используйте (для облегчения чтения) круглые числа. Если одна переменная — фактор, а вторая — характеристика качества, то выберите для фактора горизонтальную ось х, а для характеристики качества — вертикальную ось у.

3. На экране компьютера (на отдельном листе бумаги) начертите график и нанесите на него данные. Если в разных наблюдениях получаются одинаковые значения, покажите эти точки, либо рисуя концентрические кружки, либо нанося вторую точку рядом с первой.

4. Нанесите на диаграмму все необходимые обозначения, например:

а) названии е диаграммы;

б) интервал времени сбора данных;

в) число пар данных;

г) названия и единицы измерения для каждой оси;

д) дата составления диаграммы;

е) имя (и прочие данные) человека, который составлял эту диаграмму. Убедитесь, что перечисленные выше данные, отраженные на диаграмме, понятны любому человеку, а не только тому, кто строил диаграмму.

Типичные виды диаграмм разброса (рассеивания) приведены на рис.После построения диаграммы рассеивания необходимо изучить связи между х и V, но для установления силы связи в количественных терминах полезно вычислить коэффициент корреляции в соответствии со следующим определением :

где n — число пар данных; хi, yi — собранные статистические данные; — средние арифметические значения соответствующих факторов х и у; г — коэффициент корреляции, который принимает значение из диапазона -1 ≤ г ≤ 1. Если абсолютное значение г окажется больше 1, то совершенно ясно, что произошла ошибка и вы должны пересчитать результат.

\

Контрольная карта — это графическое средство принятия решений относительно стабильности или предсказуемости любого процесса, что определяет способы управления соответствующим процессом.

Теория контрольных карт различает два вида изменчивости.

Первый вид - случайная изменчивость, вызываемая "общими" или "случайными" причинами. Она обусловлена широким набором таких причин, которые присутствуют постоянно, которые нелегко или экономически нецелесообразно в данный момент выявить, и среди которых нет заметно преобладающих. Однако в целом сумма всех этих причин создает то, что можно считать системной изменчивостью (вариабельностью) процесса. Предотвращение или уменьшение влияния обычных причин требует управленческих решений, направленных в первую очередь на изменение системы.

Второй вид изменчивости представляет собой случайные вмешательства в процесс таких причин, какие не свойственны процессу внутренне, не принадлежат системе и могут быть обнаружены и устранены, по крайней мере теоретически. Эти причины принято называть "специальными" или "особыми" причинами вариабельности. К ним, например, могут быть отнесены недостаточная однородность материала, поломка инструмента, ошибки персонала, невыполнение процедур, и т.п.

До тех пор, пока в процессе присутствуют спецальные причины вариаций, он, по определению, предложенному Шухартом, является не стабильным, или не управляемым.

Поэтому Цель контрольных карт - определить, стабилен ли процесс. Если нет, то главная задача - приведение процесса в стабильное состояние, для чего нужно найти коренные причины вмешательства в систему и устранить их. Если в процессе присутствуют только общие причины вариабельности, то он находится в статистически управляемом состоянии. Важно иметь в виду, что границы контрольных карт Шухарта рассчитываются по данным о самом процессе, не имеют отношения к допускам, и не являются линиями каких-либо вероятностей.

Контрольные карты по количественным признакам - это , как правило, сдвоенные карты, одна из оторых изображает изменение среднего значения процесса, а другая - разбросса процессами. Разброс может вычисляться на основе размаха процсса R (разница между наибольшим и наименьшим значением) или на основе среднеквадратического отклонения процесса S.

Контрольные карты по качественным признакам включают следущие виды:

1) Карта для доли дефектных изделий p-карта

В p-карте подсчитывается доли дефектных изделий в выборке. Она Применяется, когда объем выборки переменный;

2)карта для числа дефектных изделий pn-карта

В np-карте подсчитывается чиисло дефектных изделий в выборке. Она применяется, когда объем выборки постоянный;

3)карта для числа дефектов в выборке с-карта

В с-карте подсчитывается число дефектов в выборке;

4)карта для числа дефектов на одно изделие u-карта

В u-карте подсчитывается число дефектов на одно изделие в выборке.

При построении контрольных карт, в качестве ориентира- проводится центальная линия (ЦЛ) - прямая, параллельная ос абсцисс и определяющая среднее процесса. Её расстояние от оси абсцисс соответствует заданному нормативной или техничесской документации номинальному значению контролируемого параметра, например, центру поля допуска, математичесскому ожиданию знаачений выборочной хпрпктеристики, значению параметра, полученному в ходе предварительного иследования процесса, находящегося в статистичесски управляемом состоянии, или же оценочному значению, прогназируемому по результатам изучения предыстории процесса. Параллельно ЦЛ на контрольной карте наносятся две линии - верхняя (ВКГ) и нижняя (НКГ) контрольные границы, называемые иногда границами регулирования. По существу, контрольные границы, указывающие момент разладки процесса, ограничивают диапазон неизбежного разброса значений выборочной характеристики, т. е. разброса, обусловленного неустранимыми в настоящее время обычными причинами, и позволяют судить, находится ли процесс в статистичесски управляемом состоянии, или он подвергнут влиянию особых причин.

Вид контрольной карты :

Вывод по теоретической части курсовой работы:

Рассмотрены все возможные проблемы и несоответствия, которые могут возникнуть при производстве пельменей, а так же статистические методы, которые нужны для выявления

Данных проблем на предприятии. В следующей части курсовой работы будет представлено практическое применение статистических методов, при производстве пельменей.

Практическая часть.

В данной части курсовой работы будут представлены применение семи статистических методов на предприятии ЗАО "Талосто". В предыдущей части были рассмотрены все виды дефектов, которые могут возникать у продуктов в процессе производства, хранении, упаковки.

Составление контрольного листка:

На предприятии ЗАО "Талосто", по производству пельменей “Сам Самыч”, существуют такие дефекты, как: Незначительное нарушение целостности оболочки пельменей; Нарушение целостности оболочки мучных изделий с обнажением и вытеканием фарша;
Наличие единичных комочков заварившихся муки, крахмала; Наличие посторонних включений в блюдах, изделиях; Не соответствующий цвет. Посторонний запах; Повреждение этикетки, Наличие посторонних предметов в упаковке, Разрыв упаковки, Вздутие упаковки.