Задания для выполнения практической части курсового проекта 2 группы

Задание 1

Используя метод наименьших квадратов найти оценки коэффициентов регрессионной зависимости . Исходные данные для расчетов приведены в таблице Б.4.1.

Таблица Б.4.1

1,00	1,43
2,00	5,51
3,00	9,23
4,00	13,62
5,00	17,49

 

Данные для каждого варианта рассчитываются следующим образом:

Задание 2

Используя метод наименьших квадратов найти оценки коэффициентов регрессионной зависимости . Исходные данные для расчетов приведены в таблице Б.4.2.

Таблица Б.4.2

1,00	10,68
1,50	15,26
2,00	20,37
2,50	27,18
3,00	35,29
3,50	44,53
4,00	55,53
4,50	67,10
5,00	80,58

 

Данные для каждого варианта рассчитываются следующим образом:

 

Задание 3

Используя метод наименьших квадратов найти оценки коэффициентов регрессионной зависимости . Исходные данные для расчетов приведены в таблице Б.4.3.

Таблица Б.4.3

1,00	9,16
1,25	8,24
1,50	6,88
1,75	5,90
2,00	5,88
2,25	5,55

 

Данные для каждого варианта рассчитываются следующим образом:

Задание 4

Найти оценки коэффициентов регрессионной зависимости , и проверить регрессионную зависимость на адекватность для двухфакторного полнофакторного эксперимента. Исходные данные для расчетов приведены в таблице Б.4.4.

Таблица Б.4.4.

-1	-1	2,12	2,16	2,03
	-1	8,16	8,04	8,19
-1		-1,99	-1,99	-1,84
		12,08	12,09	12,02

Данные для каждого варианта рассчитываются следующим образом:

Задание 5

Найти оценки коэффициентов регрессионной зависимости и проверить регрессионную зависимость на адекватность для трехфакторного полнофакторного эксперимента. Исходные данные для расчетов приведены в таблице Б.4.5.

Таблица Б.4.5

-1	-1	-1	10,92	10,93	10,91
	-1	-1	-9,36	-9,39	-9,39
-1		-1	-3,06	-3,01	-2,95
		-1	-3,35	-3,42	-3,32
-1	-1		1,05	0,92	1,03
	-1		8,64	8,50	8,59
-1			-5,02	-5,04	-4,90
			22,66	22,64	22,58

 

Данные для каждого варианта рассчитываются следующим образом:

Задание 6

Упростить регрессионную зависимость, найти оценки коэффициентов регрессионной зависимости и проверить регрессионную зависимость на адекватность для четырехфакторного дробнофакторного эксперимента с генерирующим соотношением . Исходные данные для расчетов приведены в таблице Б.4.6.

Таблица Б.4.6

-1	-1	-1	8,55	8,46	8,47
	-1	-1	-5,51	-5,41	-5,58
-1		-1	-9,47	-9,53	-9,58
		-1	-3,56	-3,58	-3,51
-1	-1		2,59	2,51	2,50
	-1		8,59	8,44	8,48
-1			0,48	0,46	0,50
			26,43	26,50	26,59

Данные для каждого варианта рассчитываются следующим образом:

Задание 7

Определить влияние качественного фактора при однофакторном дисперсионном анализе. Исходные данные для расчетов приведены в таблице Б.4.7.

Таблица Б.4.7

m N
			-16
			-8	-4

 

Данные для каждого варианта рассчитываются следующим образом:

Задание 8

Определить влияние качественных факторов при двухфакторном дисперсионном анализе с иерархической структурой. Данные для расчетов приведены в таблице Б.4.8.

Таблица Б.4.8

 

Данные для каждого варианта рассчитываются следующим образом:

Задание 9

Определить влияние качественных факторов и их взаимодействия при двухфакторном дисперсионном анализе с перекрестной структурой. Данные для расчетов приведены в таблице Б.4.9.

Таблица Б.4.9

 

Данные для каждого варианта рассчитываются следующим образом:

Задание 10

Построить греко-латинский квадрат размерностью 7*7 и определить влияние качественных факторов и их взаимодействия. Данные для расчетов приведены в таблице Б.4.10.

 

Таблица Б.4.10

 

Данные для каждого варианта рассчитываются следующим образом:

Задание 11

Определить согласованность мнений экспертов и установить, какие из факторов необходимо включать в круг рассматриваемых, влияющих на выходную величину исследуемого объекта, используя один из методов отсеивающего эксперимента (метод ранжирования априорной информации).

Данные для расчетов приведены в таблице Б.4.11.

Таблица Б.4.11

Эксперты	Х1	Х2	Х3	Х4	Х5	Х6	Х7	Х8	Х9	Х10

 

Данные для каждого варианта рассчитываются следующим образом:

 

 

Приложение В

(обязательное)