Статистическое изучение динамики правовых явлений

Понятие и классификация рядов динамики. Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей

во времени, т. е. их динамики. Эта задача решается при помощи анализа рядов динамики (или временных рядов).

Ряд динамики (или динамический ряд) представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение общественных явлений во времени.

В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: время и конкретное значение показателя (уровень ряда).

Уровни ряда – это показатели, числовые значения которых составляют динамический ряд. Время – это моменты или периоды, к которым относятся уровни.

Различают начальный, средний и конечный уровни динамического ряда.

Начальный уровень показывает величину первого, конечный – величину последнего члена ряда.

Средний уровень (средняя хронологическая) представляет собой среднюю хронологическую вариационного ряда и исчисляется в зависимости от того, является ли динамический ряд интервальным или моментным.

В интервальном ряду динамики (при равенстве интервалов) средний уровень ряда исчисляется по простой средней арифметической. Он показывает общую характеристику уровня явления за весь наблюдаемый период.

Еще одна важная характеристика динамического ряда – его длина – время, прошедшее от начального до конечного наблюдения, или число таких наблюдений.

Существуют различные виды рядов динамики, которые широко используются в аналитической работе правоохранительных органов.

Их можно классифицировать по следующим признакам.

1) В зависимости от способа выражения уровней ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных и производных показателей (относительных и средних величин).

2) В зависимости от того, как выражают уровни ряда состояние явления на определенные моменты времени (на начало месяца, квартала, года и т. п.) или его величину за определенные интервалы времени (например за сутки, месяц, год и т. п.) различают, соответственно, моментные и интервальные ряды динамики.

Моментные ряды в аналитической работе правоохранительных органов используются сравнительно редко. Примером таких динамических рядов на основе сведений уголовно-правовой статистики может быть остаток нераскрытых преступлений предыдущих лет на 1 января каждого календарного года или данные переписей осужденных.

Пример интервального ряда – данные о зарегистрированных преступлениях по годам. В данном случае длина ряда равна году.

Если показатели интервальных рядов можно суммировать, то моментных – нельзя. Это значит применительно к приведенным выше примерам, что число преступлений за год – их итог, каждый день, месяц или поквартально регистрируемых; но нет смысла суммировать, например, число населения на конкретные даты.

В теории статистики выделяют ряды динамики и по ряду других классификационных признаков: в зависимости от расстояния между

уровнями – с равностоящими уровнями и не равностоящими уровнями

во времени; в зависимости от наличия основной тенденции изучаемого процесса – стационарные и нестационарные.

Ряды динамики обладают значительным научно-познавательным потенциалом и вместе с тем являются одним из наиболее простых и показательных приемов отображения изменений правонарушений вообще и преступности во времени в частности.

Основным требованием, которое предъявляется к анализируемым рядам динамики, является сопоставимость их уровней по содержанию учитываемых явлений, по отрезку времени учета, территории, полноте охвата и другим параметрам. Причин для несопоставимости много, и вот некоторые

из них:

1. Изменение содержания учитываемых явлений, что прежде всего относится к изменениям понятия преступного, противозаконного и других юридических дефиниций.

2. Изменение территории, к которой отнесены те или иные показатели; эти изменения не так часты, как изменения законодательства, но все же они имеются.

3. Изменение учета преступлений, судимости, административных правонарушений, гражданско-правовых деликтов может существенно повлиять на сопоставимость рядов динамики.

4. Полнота учета юридически значимых явлений бывает разной,

а сведения такого учета несопоставимы.

Динамические ряды могут состоять из какого-то любого числа варьирующих уровней, которые выражаются в тех или иных показателях.

Более распространенными показателями являются абсолютный прирост или снижение, темпы роста или снижения, среднегодовые темпы прироста или снижения. Здесь нужно остановиться на особенностях последнего показателя более подробно.

При исчислении среднегодовых темпов прироста или снижения всегда нужно помнить об одной тонкости: этот показатель можно рассчитать по данным двух позиций: базовой и конечной.

Наряду с указанными показателями, в динамическом ряду рассчитывается и средний уровень ряда, который применяется для любого ряда динамики: интервального и моментного, абсолютных, относительных и средних величин.

Оперируя всеми этими показателями, особенно в сравнительных исследованиях, можно найти отличительные характеристики, которые при обычных сравнениях сопоставляемых динамических рядов не так видны.

Выравнивание динамических рядов. В правовой статистике уровни динамики очень часто заметно колеблются. Эти резкие колебания показателей динамики связаны с непоследовательностью проведения правовой реформы, недостаточным правовым обеспечением процессов переходного периода, противоречивостью действующего законодательства и другими подобными причинами. В условиях значительных колебаний показа-телей динамических рядов важно определить три компонента динамики:

1) основные тенденции, выражающие долговременные изменения;

2) систематические, но, тем не менее, кратковременные изменения;

3) несистематические, случайные колебания, которые часто обусловлены субъективными и иными частными причинами.

Необходимо отделять случайное и временное от устойчивого и закономерного в уровнях динамических рядов. Это диктуется потребностями изучения основных тенденций и закономерностей развития того или иного явления. Для этого уровни рядов динамики подвергают разным математическим преобразованиям, с помощью которых можно выявить главные изменения уровня ряда.

Особую актуальность в правовой статистике имеет вопрос о смыкании динамических рядов. Изменение законодательства, принципов и форм учета не может дать единый динамический ряд сопоставимых показателей.

Трудности обычно возникают при изменении единиц учета, территории и при других основаниях несопоставимости. Для того чтобы выявить общую тенденцию изменения уровня тяжких преступлений, нужно осуществить смыкание рядов динамики.

Сглаживание рядов динамики является приближением их к основной тенденции, к тренду, способами укрупнения интервалов, скользящей средней, выравниванием по прямой, выравниванием по показательной функции, по параболе, при помощи ряда Фурье и другими методами.

Сглаживание рядов динамики через укрупнение интервалов заключается в определении итоговых или средних показателей для укрупненных интервалов.

Другой способ выявления тенденции развития рядов динамики – это их сглаживание способом скользящей средней. При этом необходимо последовательно исчислять среднюю из двух, трех, четырех и больше уровней.

Еще одним видом сглаживания динамического ряда можно назвать выравнивание уровней ряда по прямой. Оно применяется тогда, когда абсолютные приросты более или менее постоянны, потому что уровни ряда изменяются близко к линии арифметической прогрессии.

Наряду с этими способами выравнивания уровней рядов динамики, существуют и более сложные, которые требуют соответствующей математической подготовки. К ним относятся:

а) выравнивание по показательной функции, которое полезно при изменении уровней ряда в геометрической прогрессии;

б) выравнивание по параболе;

в) выравнивание при помощи ряда Фурье.

Эти методы используются тогда, когда фактические уровни ряда динамики имеют периодические изменения.

Необходимость выравнивания рядов динамики в правовой статистике нужна, главным образом, при прогнозировании методом экстраполяции преступности и ее отдельных групп и видов, для составления планов и программ борьбы с преступлениями и правонарушителями, а также во многих других случаях. Выравнивание рядов применяют еще при нахождении недостающих данных методом интерполяции, т. е. продолжения выявленного тренда на прошлое.

Некоторые способы расчета сезонной динамики. Сезонные колебания присущи абсолютному большинству юридически значимых явлений. Многие сезонные волны имеют разные сдвиги по фазе, а некоторые находятся между собой в противофазе. Это очень важно, т. к. в зависимых системах различия

в сезонных колебаниях могут иметь отрицательные последствия.

Исследовать сезонность правовых явлений необходимо для адекватной организации управленческой деятельности. В статистике разработано несколько способов определения сезонности. Более легкий метод выявления и измерения сезонных колебаний – это расчет среднего уровня или средней арифметической изучаемых процессов по месяцам за год и сопоставление этих данных со средним уровнем. Отношение уровней выражается

в процентах и называется индексом сезонности.