Расчет значений сезонной компоненты в мультипликативной модели
Для данной модели имеем: . Определим корректирующий коэффициент: . Рассчитаем скорректированные значения сезонной компоненты, разделив ее средние оценки на корректирующий коэффициент k: . Проверим условие равенства нулю суммы значений сезонной компоненты: . Таким образом, получены следующие значения сезонной компоненты:
Занесем полученные значения в таб. 10.6 для соответствующих кварталов каждого года. Исключим влияние сезонной компоненты, вычитая ее значение из каждого уровня исходного временного ряда. Получим величины T×E=Y/S. Эти значения рассчитываются за каждый момент времени и содержат только тенденцию и случайную компоненту. Таблица 10.7 Расчет выравненных значений тренда T и ошибок E в мультипликативной модели
Определим трендовую компоненту T данной модели. Для этого проведем аналитическое выравнивание ряда (T×E) с помощью линейного тренда. Результаты аналитического выравнивания следующие: Таблица 10.8
Таким образом, имеем следующий линейный тренд: . Подставляя в это уравнение значения t=1,…, 16, найдем уровни T для каждого момента времени. График уравнения тренда приведен на рис. 4.3. Найдем значения уровней ряда, полученные по аддитивной модели. Для этого прибавим к уровням T значения сезонной компоненты для соответствующих кварталов. Графически значения (T×S) представлены на рис. 10.3. Рис. 10.3 В соответствии с методикой построения мультипликативной модели расчет ошибки производится по формуле . Для того чтобы сравнить мультипликативную модель и другие модели временного ряда, можно также использовать сумму квадратов абсолютных ошибок. Абсолютные ошибки для мультипликативной модели определяются так . В данной модели сумма квадратов абсолютных ошибок равна 1,9934. Следовательно, средняя квадратичная абсолютная ошибка составит , т.е. она больше, чем для аддитивной модели. Среднее значение уровней ряда равно . Сравним его с суммой квадратов абсолютных ошибок: . Таким образом, можно сказать, что мультипликативная модель на 95,2% объясняет общую вариацию уровней временного ряда потребления электроэнергии за последние 16 кварталов.
Популярное: Почему двоичная система счисления так распространена?: Каждая цифра должна быть как-то представлена на физическом носителе... Модели организации как закрытой, открытой, частично открытой системы: Закрытая система имеет жесткие фиксированные границы, ее действия относительно независимы... Организация как механизм и форма жизни коллектива: Организация не сможет достичь поставленных целей без соответствующей внутренней... Как выбрать специалиста по управлению гостиницей: Понятно, что управление гостиницей невозможно без специальных знаний. Соответственно, важна квалификация... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (1476)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |