Точечные оценки характеристик положения и мер изменчивости
Изучить: а) числовые характеристики, описывающие центр распределения (среднее арифметическое, выборочные мода и медиана); б) нахождение средней арифметической наблюденных значений случайной величины; в) нахождение моды выборочной совокупности; г) нахождение медианы выборочной совокупности. д) понятие и формулы для нахождения выборочных начальных моментов; е) понятие и формулы для нахождения выборочных центральных моментов; ж) понятия и формулы для нахождения выборочной дисперсии, исправленной дисперсии, эмпирических коэффициентов асимметрии и эксцесса.
Среднее арифметическое значение выборочной совокупности рассчитывается по формуле:
Мода ( ) - значение признака, которое наблюдалось наибольшее число раз. Медиана ( ) - значение признака, приходящегося на середину ранжированного ряда наблюдений. Если объем выборки равен 2k-1 (нечетное число), тогда медианой является то значение признака, которое приходится на середину ранжированного ряда наблюдений: Если n=2k, тогда за медиану мы принимаем половину между и : Для нашей задачи: : .
Аналогично статистическому ряду среднее арифметическое значение интервального ряда распределения рассчитываем по формуле:
Мода для интервального ряда рассчитывается по формуле:
где - начало модального интервала; - длина интервала (шаг); - относительная частота модального интервала; - относительная частота до модального интервала; - относительная частота следующего за модальным интервала.
Медиана для интервального ряда рассчитывается по формуле:
где - начало интервала; - длина интервала (шаг); - относительная частота интервала; - относительная накопленная частота предыдущего интервала. Если дана случайная величина X, определённая на некотором вероятностном пространстве, то -м начальным моментом случайной величины X, где называется величина и -м центральным моментом случайной величины называется величина
Эмпирической (выборочной) дисперсией(S2)называют среднюю арифметическую квадратов отклонений результатов наблюдений от их средней арифметической:
В отличие от x̅ выборочная дисперсия имеет математическое ожидание, при любом n не равное дисперсии σ2 , но меньше этой величины на σ2/n. При больших n расхождение несущественно, при конечных же n мы можем «исправить» , помножив её на множитель n/(n-1). Полученная таким образом исправленная выборочная дисперсия будет:
Выборочный коэффициент асимметрии равен Выборочный коэффициент эксцесса равен Задание 4 4.1 Для выборки признака X: - по статистическому ряду найти среднюю арифметическую, выборочные моду и медиану;
k=10
4.2 Для выборки признака Y: - по статистическому ряду найти среднюю арифметическую;
- по интервальному ряду найти среднюю арифметическую, выборочные моду и медиану.
Задание 5 5.1 Найти выборочную дисперсию , исправленную выборочную дисперсию , стандартное отклонение , эмпирические коэффициенты асимметрии и эксцесса для статистического ряда признака X.
Табл.5.1.1
5.2 Найти выборочную дисперсию , исправленную выборочную дисперсию , стандартное отклонение , эмпирические коэффициенты асимметрии и эксцесса для статистического ряда признака Y.
Табл.5.2.1
Популярное: Генезис конфликтологии как науки в древней Греции: Для уяснения предыстории конфликтологии существенное значение имеет обращение к античной... Организация как механизм и форма жизни коллектива: Организация не сможет достичь поставленных целей без соответствующей внутренней... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (706)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |