Мегаобучалка Главная | О нас | Обратная связь


Элементарные преобразования матрицы



2016-01-26 1414 Обсуждений (0)
Элементарные преобразования матрицы 0.00 из 5.00 0 оценок




Определение. Элементарными преобразованиями строк матрицы А называются преобразования следующих трех типов:

1) перестановка двух строк;

2) умножение элементов какой-либо строки на одно и то же число, отличное от нуля;

3) прибавление к элементам одной строки матрицы соответствующих элементов другой строки, умноженных на число, отличное от нуля;

Аналогично определяются элементарные преобразования столбцов матрицы.

Определение. Матрица вида

называется ступенчатой.

Определение . Матрица В называется эквивалентной матрице А, если она получена из матрицы А путем конечного числа элементарных преобразований матрицы А. При этом пишут А ~ В.

Т е о р е м а 1.1. Любую матрицу можно привести к ступенчатой матрице при помощи конечного числа элементарных преобразований строк.

Обратная матрица. Матричные уравнения.

Определение. Обратной матрицей для квадратной матрицы А называется такая матрица А-1, которая при умножении как слева, так и справа на матрицу А, дает в произведении единичную матрицу Е

АА– 1 = А– 1А = Е.

Определение. Квадратная матрица называется невырожденной, если ее определитель не равен нулю. В противном случае матрица называется вырожденной.

Т е о р е м а 1.2. Для того чтобы матрица была обратимой необходимо и достаточно, чтобы она была невырожденной.

Свойства обратной матрицы:

1. .

2. (A∙B)– 1 = B– 1∙A– 1.

3. .

Обратная матрица вычисляется по формуле:

(1.1)

где Аij – алгебраические дополнения элементов аij данной матрицы, |А| – определитель матрицы А, причем |А| ¹ 0.

Матричные уравнения простейшего вида с неизвестной матрицей Х записываются следующим образом

А∙Х = В (1.2)

Х∙А = В (1.3)

В этих уравнениях А, В, Х – матрицы таких размеров, что все используемые операции умножения возможны, и с обеих сторон от знаков равенства находятся матрицы одинаковых размеров.

Если в уравнениях (1.2) и (1.3) матрица А невырожденная, то их решения соответственно записываются следующим образом:

Х = А– 1В.

Х = В∙А– 1.

1.6. Системы линейных алгебраических уравнений(СЛАУ)

Определение. Системы уравнений, содержащие неизвестные только в первой степени называются линейными.

Рассмотрим систему уравнений, у которой число уравнений равно числу неизвестных

, (1.4)

где х1, х2, …, хп – неизвестные, а11, а12, …, апп – коэффициенты (заданные числа), b1, b2, …, bn – свободные члены (заданные числа).

Если в (1.4) все свободные члены равны нулю, то система, имеющая вид

, (1.5)

называется однородной.

Система (1.4), в которой хотя бы один из свободных членов не равен нулю, называется неоднородной.

Решение систем линейных алгебраических уравнений

По формулам Крамера

Введем следующие обозначения:

, ,

, …,

где ∆ – главный определитель системы (1.4), ∆1, ∆2, ∆3, …, ∆п – дополнительные определители, которые получаются из ∆ путем замены столбцом свободных членов элементов соответственно первого, второго, …, п – го столбцов.

Тогда формулы Крамера запишутся в виде

(1.6)

Т е о р е м а 1. 3. (о решении неоднородной системы).

Если:

а) главный определитель системы (1.4) ∆ ¹ 0, то она имеет единственное решение;

б) ∆ = 0 и все дополнительные определители равны нулю, то система (1.4) имеет бесчисленное множество решений.

в) ∆ = 0 и хотя бы один из дополнительных определителей не равен нулю, то система (1.4) решений не имеет и называется несовместной.

Т е о р е м а 1.4. (о решении однородной системы)

Если:

а) главный определитель однородной системы (1.5) не равен нулю, то эта система имеет единственное решение

х1 = х2 = … = хп = 0

называемое тривиальным;

б) определитель однородной системы равен нулю, то эта система имеет бесчисленное множество нетривиальных решений.

Замечание. Теоремы 1.3, 1.4 играют очень важную роль, как в различных разделах математики, так и во многих практических приложениях.



2016-01-26 1414 Обсуждений (0)
Элементарные преобразования матрицы 0.00 из 5.00 0 оценок









Обсуждение в статье: Элементарные преобразования матрицы

Обсуждений еще не было, будьте первым... ↓↓↓

Отправить сообщение

Популярное:



©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (1414)

Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку...

Система поиска информации

Мобильная версия сайта

Удобная навигация

Нет шокирующей рекламы



(0.007 сек.)