Восстанавливаемых объектов
Для оценки надежности восстанавливаемых, т.е. ремонтопригодных элементов (объектов, систем), используются следующие показатели надежности. 1. Вероятность восстановления (функция распределения времени восстановления – Fв)S(t) - вероятность того, что отказавшее изделие будет восстановлено в течение заданного времени ”t”, т.е. вероятность своевременного завершения ремонта. Очевидно, что 0£S(t)£1, S(0)=0, S(¥)=1. Для определения величины S(t) используется следующая статистическая оценка:
где : NОВ - число изделий, поставленных на восстановление; NВ - число изделий, время восстановления которых было меньше заданного времени ”t”.
2. Вероятность несвоевременного завершения ремонта (невосстановления) G(t) - вероятность того, что отказавшее изделие не будет восстановлено в течение заданного времени t. Статистическая оценка величины G(t):
Из анализа выражений (3.1) и (3.2) следует, что:
S(t) + G(t) = 1. (3.3)
3. Частота восстановления,
Статистическая оценка величины
где NOB - число изделий, поставленных на восстановление; nВ(Dt) - число восстановленных элементов на интервале времени (
4. Интенсивность восстановления m(t) - условная плотность распределения времени восстановления для момента времени ”t” при условии, что до этого момента восстановление изделия не произошло:
Статистическая оценка величины m(t):
где NB.CP. - среднее число изделий, которые не были восстановлены в интервале времени (0, t). nВ (Dt) - число восстановленных изделий за интервал t. В отличие от процесса отказов, развивающихся во времени естественным образом, процесс восстановления является целиком искусственным и полностью определяется организационно-технической деятельностью эксплуатационно-ремонтного персонала. Поэтому кривая интенсивности восстановления, аналогичная кривой интенсивности отказов отсутствует. Так как существуют нормативы времени на проведение ремонтных работ, то m(t) = m = const и численные значения интенсивности восстановления сведены в справочные таблицы по видам оборудования и ремонтов. При постоянстве во времени величины «m» получаем экспоненциальное распределение для времени восстановления:
5. Среднее время восстановления (ТВ) представляет собой математическое ожидание времени восстановления:
Статистическая оценка времени восстановления находится из выражения:
где tвi - время восстановления i-го элемента; NOB – количество изделий, поставленных на восстановление.
При m = const имеем:
Среднее время восстановления включает продолжительность послеаварийного ремонта ТАВ и продолжительность планового ремонта ТПЛ:
ТВ = ТАВ + ТПЛ . (3.12)
Статистическая оценка этой величины определяется из выражения:
где m - количество отказов; ti – время восстановления одного отказа.
Время восстановления - среднее время вынужденного простоя, необходимое для отыскания и устранения одного отказа. Время восстановления как правило подчиняется не экспоненциальному закону - чаще это нормальное распределение, распределение Вейбулла или Пуассона. Анализ систем с неэкспоненциальным распределением чрезвычайно сложен и практически его расчетная формула не поддается формализации. В то же время замена реального закона распределения экспоненциальным с тем же математическим ожиданием мало искажает конечные результаты. Поэтому во многих случаях эта замена обоснована. При этом:
где
m - интенсивность восстановления, m(t) = m = const. Вероятность восстановления:
Среднее время восстановления:
Величина - средняя наработка на отказ. Параметр потока отказов восстанавливаемого элемента - w(t) - среднее количество отказов элемента в единицу времени, удельная повреждаемость элемента. По данным эксплуатации из статистической модели имеем:
где
N0 - число элементов на испытании, при условии замены отказавших элементов.
Среднее время наработки на отказ:
Если w(t) - последовательность случайных моментов отказа восстанавливаемой системы, образует поток отказов, то временная последовательность состояний объекта (износ, отказ, восстановление, работа и т.д.) образуют переменный (алтернирующий) процесс восстановления. Если длительность состояний описывается экспоненциальным законом распределения, то процесс считается простейшим пуассоновским. Для него характерны свойства стационарности, ординарности и отсутствия последействия. а) Поток отказав - стационарный, если вероятность появления того или иного числа отказов на заданном отрезке времени зависит только от его длины и не зависит от того, где он находится.
б) Поток отказов - ординарный, если вероятность появления двух и более отказов на малом отрезке времени - пренебрежимо мала по сравнению с появлением одного отказа. в) Поток отказов - поток без последействия, если вероятность появления числа отказов на некотором отрезке времени не зависит от числа и характера отказов, возникших до этого отрезка времени. Таким образом w(t) - последовательность отказов элемента во времени, характеризуемая параметром потока отказов - «w», который является аналогом «l». Для ординарных потоков эти понятия совпадают, но «w» и «l» имеют разную природу. Поток отказов (w) - безусловная вероятность отказа элемента за единицу времени. Интенсивность отказов (l) - условная вероятность отказа элемента за единицу времени, при условии, что он проработал до момента «t». На рис 2.1. представлена графическая зависимость потока отказов в функции времени.
w(t)
0 t1 t2 t3 t
Из рис 2.1. видно, что: На рис 2.1. имеем интервал времени интервал времени интервал времени Вероятность возникновения «m» отказов за время «t» при частоте отказов «w» в пуассоновском потоке событий (отказ, восстановление, т.е. ординарном, стационарном, без последействия) вычисляются по формуле:
При длительности периода работы элемента ЭС t=1 году. или
где m – число восстановлений (число отказов) в рассматриваемом интервале времени. Вероятность безотказной работы элемента:
(3.21) - это вероятность того, что за год не будет ни одного отказа элемента.
Популярное: Почему человек чувствует себя несчастным?: Для начала определим, что такое несчастье. Несчастьем мы будем считать психологическое состояние... Почему стероиды повышают давление?: Основных причин три... ![]() ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (372)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |