Прогнозирование на основе экстраполяции предполагает, что найденная закономерность развития внутри динамического ряда сохраняется и вне этого ряда
При составлении прогнозов социально-экономических явлений обычно оперируют интервальной оценкой, т.е. рассчитывают так называемые доверительные интервалы прогноза с заданной вероятностью. Границы интервалов определяются по формуле: , где - точечный прогноз, рассчитанный по модели; - ошибка прогноза (среднее квадратическое отклонение фактических уровней от расчетных по модели); t – коэффициент доверия по распределению Стъюдента. Построив уравнение регрессии, проводят оценку его надежности. Это делается посредством критерия Фишера (F). Фактический уровень (Fфакт) сравнивается с теоретическим (табличным) значением:
где k - число параметров функции, описывающей тенденцию; n - число уровней ряда; Fфакт сравнивается с Fтеор (по таблицам) при v1 = (k - 1 ), v2 = (n - k) степенях свободы и уровне значимости a (обычно a = 0,05). Если Fфакт > Fтеор, то уравнение регрессии значимо, т. е. построенная модель адекватна фактической временной тенденции. Для аппроксимации процесса изменения во времени используют несколько моделей, а наилучшую пригодность проверяют на основе принципа минимизации квадратов отклонений фактических и выравненных (теоретических) значений динамического ряда. Также критерием выбора модели является средняя ошибка аппроксимации Все эти характеристики имеют один и тот же смысл: показывают как близко аналитическая функция выравнивания огибает все значения исходного ряда. Методика аналитического выравнивания динамических рядов
Графическое изображение фактических эмпирических данных, характеризующих динамику изучаемого социально-экономического явления или процесса Анализ формы распределения эмпирических данных динамического ряда Предположение (гипотеза) о возможности описания фактических данных линейным или нелинейным уравнением регрессии Определение неизвестных параметров (коэффициентов) уравнений на основе МНК (метода наименьших квадратов) по фактическим данным Построение аналитической зависимости в виде уравнения регрессии (математической модели), теоретически описывающей эмпирические данные динамического ряда Интерпретация полученного уравнения (его коэффициентов и их знаков) с точки зрения их экономического содержания Определение теоретических (выравненных по полученной модели) уровней динамического ряда для сопоставления их с фактическими уровнями ряда Проверка адекватности модели на основе F-критерия Фишера и расчета ошибки аппроксимации, определение расхождения между теоретическими и фактическими данными
Популярное: Модели организации как закрытой, открытой, частично открытой системы: Закрытая система имеет жесткие фиксированные границы, ее действия относительно независимы... Генезис конфликтологии как науки в древней Греции: Для уяснения предыстории конфликтологии существенное значение имеет обращение к античной... Почему двоичная система счисления так распространена?: Каждая цифра должна быть как-то представлена на физическом носителе... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (321)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |