Мегаобучалка Главная | О нас | Обратная связь


Исследование адаптивной системы



2016-09-16 372 Обсуждений (0)
Исследование адаптивной системы 0.00 из 5.00 0 оценок




Пониженного порядка

 

Цель работы: изучение свойств системы с алгоритмом адаптации, синтезированным по методу старшей производной, исследование возможности понижения порядка адаптивного регулятора.

 

Основные сведения

 

Метод вектора скорости или, в частном случае, метод старшей производной может быть использован для синтеза алгоритма настрой-

ки коэффициентов регулятора. В процессе работы системы собирается и анализируется априори неизвестная информация о свойствах объекта управления. Основным источником такой информации являются производные выходной переменной или вектор первых производных координат состояния, отсюда название метода. Полученная информация используется в адапторе для изменения значений коэффициентов регулятора. Это позволяет создать «быстрый» адаптор для парирования быстроменяющихся возмущений. Оценивание требуемых производных осуществляется с помощью малоинерционного линейного фильтра. Уравнение основного контура, как и в предыдущих системах, определяется методом эталонного уравнения.

В адаптивных системах изменение параметров регулятора направлено на подавление возмущений, действующих на объект управления. Поэтому, как правило, число настраиваемых параметров определяется действующими возмущениями. Уменьшение количества контуров адаптации может являться следствием уменьшения параметрических возмущений, которые учитываются в модели объекта при неизменных условиях его функционирования. Один из способов изменения модели объекта основан на применении ряда Тейлора. Для неизвестных параметров и аддитивного возмущения остаются в силе предположения об ограниченности амплитуды и темпа их изменения. Данным условиям удовлетворяет большой класс объектов, например, динамические системы с периодическими коэффициентами, к которым относятся электрические контуры с переменными значениями сопротивлений. Периодическими аддитивными возмущениями могут быть моменты сопротивлений в механической системе с упругими колебаниями или в трехфазном асинхронном двигателе при переменной нагрузке, которая встречается, например, в ленточном конвейере.

 

Методические указания

 

В работе рассматривается нестационарный линейный объект управления

, (4.1)

где – вектор координат состояния; y – выходная переменная; u – управляющее воздействие; y, u R1; А, В, С – матрицы коэффициентов соответствующих размерностей:

,

где – неизвестные коэффициенты. Желаемые свойства системы стабилизации задаются управлением эталонной модели (блок желаемой динамики)

, (4.2)

здесь r – эталонный входной сигнал системы,

.

Параметры модели объекта и желаемые показатели качества процессов замкнутой системы приведены в табл. 4.2; статическая ошибка допускается равной 5 %. Закон управления определяется методом эталонного уравнения,

(4.3)

где – оценки координат состояния. Изменение осуществляется согласно алгоритмам адаптации

(4.4)

где , F – функция, описывающая желаемые динамические свойства замкнутой системы. Оценки координат состояния получаются с помощью линейного фильтра

,

где μ – малый параметр; Aф, Вф, Сфматрицы коэффициентов, причем Aфгурвицева матрица,

.

С учетом уравнений фильтра (4.5) и эталонной модели (4.2) функция F(·) определяется следующим образом:

,

Структурная схема адаптивной системы с вектором скорости пониженного порядка изображена на рис. 4.1.

Адаптивная система (4.1), (4.3), (4.4), (4.5) имеет пониженный порядок, так как парирование трех параметрических возмущений и одного аддитивного возмущения осуществляется с помощью двух контуров адаптации.

 

Порядок выполнения работы

3.1. Определить элементы матриц , по заданным показателям к качеству процессов (табл. 4.2).

3.2 . Определить элементы матриц , , выбирая .

3.3 . Собрать схему адаптивной системы (рис. 4.1).

3.4 . Получить графики переходной характеристики системы (y (t)), управляющего воздействия (u(t)) и процессов на выходе адаптора ( ) при r(t) = 1(t), M(t) = 0, нулевых начальных условиях,
= = 1. Определить показатели качества (s %, , – время сходимости процессов в адапторе).


 

 
Рис. 4.1


3.5 . Выполнить п. 3.4 при .

3.6 . Изменить значения коэффициентов передачи адаптора = =10. Сравнить переходные характеристики и выходные процессы в адапторе с результатами п. 3.5 по s %, , .

3.7 . Изменить последовательно параметры объекта в 2 раза, . Выполнить п. 3.4, установив значения коэффициентов передачи адаптора, при которых качество процессов удовлетворяет заданным показателям.

3.8. Изменить модель объекта управления

, .

Провести моделирование при нулевых начальных условиях и различных значениях : а) =1, =1, б) =1, =10, в) =10, = 1. Для улучшения процессов в системе следует увеличить значения , . Определить показатели качества. Сравнить результат с п. 3.4.

 

Т а б л и ц а 4.2

 

№ п/п а0 а1 а2 b s% tn
0.5
0,1 0,5 0,1

 

3.9. Построить зависимость от a,

, ,

где – время наблюдения за процессом в системе. Амплитуду параметрических возмущений выбирать из диапазона (0.1,…,100), например (0.1,1,10,50,100), = 1. Переходные процессы в системе должны удовлетворять заданным показателям качества. Значения выбирать от 1 до 200 в зависимости от амплитуды . Если после увеличения коэффициента передачи адаптора, показатели качества процессов неудовлетворительные, то следует уменьшить постоянную времени фильтра оценки производных.

 

4. Содержание отчета

1. Цель работы.

2. Исходные данные.

4. Структурная схема адаптивной системы.

5. Расчет параметров регулятора, фильтра оценки производных, уравнения адаптивной системы с вычисленными значениями параметров.

6. Графики процессов пп. 3.4 – 3.9, график зависимости umaxот a.

7. Выводы по работе.

5. Контрольные вопросы

1. Определение априорной и текущей информации, источники информации, ее использование.

2. Определение типа адаптации (параметрическая, сигнальная, сигнально-параметрическая).

3. Структурная схема системы с алгоритмом адаптации, синтезированным методом старшей производной.

4. Определение уравнения адаптивного закона управления.

5. Расчет параметров фильтра оценки производных.

6. Влияние темпа параметрического возмущения на величину ресурса управления.

7. Влияние темпа параметрических возмущений на свойства системы (показатели качества выходного процесса).

8. Влияние начальных условий в адапторе на свойства системы.

 



2016-09-16 372 Обсуждений (0)
Исследование адаптивной системы 0.00 из 5.00 0 оценок









Обсуждение в статье: Исследование адаптивной системы

Обсуждений еще не было, будьте первым... ↓↓↓

Отправить сообщение

Популярное:
Как вы ведете себя при стрессе?: Вы можете самостоятельно управлять стрессом! Каждый из нас имеет право и возможность уменьшить его воздействие на нас...
Как распознать напряжение: Говоря о мышечном напряжении, мы в первую очередь имеем в виду мускулы, прикрепленные к костям ...



©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (372)

Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку...

Система поиска информации

Мобильная версия сайта

Удобная навигация

Нет шокирующей рекламы



(0.021 сек.)