Мегаобучалка Главная | О нас | Обратная связь


Статистический анализ результатов



2018-06-29 316 Обсуждений (0)
Статистический анализ результатов 0.00 из 5.00 0 оценок




Для проверки адекватности полученных статистических моделей необходимо определить абсолютные DYj и относительные погрешности в каждом из опытов.

DYj = - Yj;

.

где – расчетное значение функции (отклика) в j-ой точке.

Просматривая значения этих погрешностей, исследователь может легко понять, какова погрешность предсказания в точках, где проводились опыты, устраивают его или нет подобные ошибки. Таким образом, путем сопоставления фактических значений отклика с предсказанными по уравнению регрессии можно получить достаточно надежное свидетельство о точностных характеристиках модели.

Полученные значения погрешностей представить в виде табл. 5 и сравнить для каждой из регрессионных моделей.

 

Табл. 5

Определение абсолютных и относительных погрешностей

№ опыта Yр = a0 + a1X Yр = a0 + a1X + a2X2
DYj DYj
DY1 DY1
DY2 DY2
…. …. …. …. ….
N DYN DYN

 

С помощью анализа работоспособности регрессионной модели выясняют практическую возможность ее использования для решения какой-либо задачи. Это анализ будем проводить, вычисляя коэффициент детерминации (квадрат корреляционного отношения), который является удобным числовым показателем, интегрально характеризующим точностные свойства уравнения регрессии. Коэффициент детерминации R2 для полученных уравнений регрессии вычисляется по формуле

,

где – общее среднее значение функции отклика.

При вычислении коэффициента R2 необходимые для расчета данные целесообразно представлять в виде табл. 6.

Табл. 6

К определению значений коэффициента R2

 

№ опыта Yр = a0 + a1X Yр = a0 + a1X + a2X2
…. ….. ….. ……
N
S

Величина R2 может изменяться в пределах от 0 до 1. Если R2 больше 1, то уравнение регрессии выбрано неверно или сделана ошибка при расчете его параметров. Если R2 = 1, регрессионная кривая проходит через все экспериментальные точки. Малое значение R2 всегда свидетельствует о низкой точности уравнения регрессии. Если уравнение регрессии, как правило, считают работоспособным.

Сравнить полученные значения R2 для каждого из уравнений регрессии.

 

Сделать выводы по результатам работы.

 

Объем и оформление КРЗ

Контрольная работа содержит: пояснительную записку в объеме 8 – 12 листов формата А4 с полуторным интервалом, размер шрифта 14 пт. Пояснительная записка должна включать: титульный лист, задание, оглавление, введение, разделы основной части, заключение и список использованной литературы. В пояснительной записке должны быть полностью раскрыты вопросы определенные выше в цели КРЗ.

 

Защита КРЗ

После выполнения, контрольная работа сдается преподавателю на проверку и при положительной оценке проводится ее защита (в виде собеседования).

 

Литература

 

1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 1972.

2. Красовский Г.И., Филаретов Г.Ф. Планирование эксперимента. – Минск, 1982.

3. Румшинский Л.З. Математическая обработка результатов эксперимента. Справочное руководство. – М.: Наука, 1971.



2018-06-29 316 Обсуждений (0)
Статистический анализ результатов 0.00 из 5.00 0 оценок









Обсуждение в статье: Статистический анализ результатов

Обсуждений еще не было, будьте первым... ↓↓↓

Отправить сообщение

Популярное:
Организация как механизм и форма жизни коллектива: Организация не сможет достичь поставленных целей без соответствующей внутренней...
Почему двоичная система счисления так распространена?: Каждая цифра должна быть как-то представлена на физическом носителе...
Как построить свою речь (словесное оформление): При подготовке публичного выступления перед оратором возникает вопрос, как лучше словесно оформить свою...



©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (316)

Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку...

Система поиска информации

Мобильная версия сайта

Удобная навигация

Нет шокирующей рекламы



(0.008 сек.)