Знакомство с возможностями управления данными

в процессе работы вам могут понадобиться преобразованные данные, являющиеся результатом некоторых действий над исходными данными файла. К примеру, для вашего исследования может представлять интерес среднее значение или сумма баллов по нескольким тестам для каждого учащегося, ранг каждого ученика по успеваемости и т. п. Иногда желательно упорядочить данные файла по какому-либо признаку, например по результатам выполнения какого-либо задания. Не-редко возникает необходимость обработки не всех данных файла, а лишь их под-множества, выделяемого по определенным критериям (например, по полу, классу, успеваемости и пр.). Существует и обратная задача: если данные хранятся в не-

скольких небольших файлах, может возникнуть потребность в их объединении для последующего анализа.

Перечисленные проблемы указывают на то, что для регулярной аналитической работы недостаточно умения вводить данные и применять к ним статистические процедуры. Возникает задача эффективного управления. Способы решения этой задачи бывают весьма нетривиальными, и исчерпывающий рассказ о них не впол-не соответствовал бы теме книги. Тем не менее представленного в этой главе ма-териала вполне достаточно, чтобы научиться свободно манипулировать данными.

Несмотря на то что навыки управления данными приходят с опытом и требуют некоторого терпения, обязательно освойте их. Это придаст процессу исследования гибкость, простоту и легкость. Тогда выполнение статистических процедур, казав-шихся сложными и громоздкими, станет для вас интуитивно понятным.

Мы рассмотрим следующие основные команды управления данными:

ff команда Информация о файле данных позволяет получить сведения о перемен-ных как открытого, так и любого внешнего файла данных SPSS: имена, метки имен и значений;

ff команда Преобразовать Заменить пропущенные значения, как ясно из ее на-звания, работает с отсутствующими значениями переменных;

ff команда Преобразовать Вычислить переменную позволяет путем вычислений создавать новые переменные на основе существующих;

ff команда Преобразовать Ранжировать наблюдения позволяет создать новую пере­ менную путем ранжирования значений существующей переменной;

ff с помощью команды Данные Отобрать наблюдения можно выбрать подмноже-ство наблюдений для дальнейшего анализа;

ff команды Преобразование Перекодировать в другие переменные и Преобразо­­ва­ ние Перекодировать в те же переменные предназначены для изменения способа кодирования переменных, например уменьшения числа возможных значений;

ff команда Данные Сортировать наблюдения позволяет упорядочить объекты в соответствии с назначенными критериями;

ff команды подменю Слить файлы меню Данные используются для добавления в файл новых переменных или наблюдений из другого файла;

ff команда Агрегировать данные меню Данные позволяет создавать такие значения переменных, каждое из которых представляет собой результат объединения группы исходных значений, например их среднее;

ff команды Реструктурировать меню Данные позволяют производить сложные манипуляции со структурой файла данных, например преобразовывать набор переменных в группы значений одной переменной или, наоборот, группы зна-чений одной переменной — в набор переменных.

Все дальнейшие главы книги, начиная с этой, построены таким образом, что они практически не связаны друг с другом. После вводной части каждой главы приве-

60 Глава 4.Управление данными

дено описание пошаговых процедур, которые позволяют открывать файлы с дан-ными и получать доступ к диалоговым окнам нужных статистических операций. Затем следуют описания этих диалоговых окон, а заключительные части глав по-священы интерпретации выводимых данных и их распечатке. Как правило, дей-ствия, связанные с вызовом статистической операции, приводятся на шаге 4, а на шаге 5 рассказывается о том, как задать параметры операции и завершить анализ данных. Иногда имеется несколько альтернативных способов выполнения шагов 4 или 5, в этом случае они помечаются как 4а, 4б, 5a, 5б и т. д.

Структура данной главы несколько отличается от описанной выше, поскольку в ней идет речь не о статистических операциях, а о средствах организации данных. По-сле выполнения трех подготовительных шагов будет детально рассмотрена работа

В каждой из команд управления данными. Главу завершит обзор необходимых завер-шающих действий с программой. В отличие от глав, посвященных анализу данных, здесь вы не найдете заключительного раздела, относящегося к выводу результатов.

Прежде чем двигаться дальше, выполните три подготовительных шага.

Шаг 1 Подготовьте новый или существующий файл данных. Все необходимые для этого действия описаны в главе 3.

Шаг 2 Запустите программу SPSS при помощи значка на рабочем столе или выбрав в главном меню Windows команду Пуск Программы IBM SPSS Statistics IBM SPSS Statistics 19 и в открывшемся после запуска программы диалоговом окне выбора режима работы щелкните на кнопке Отмена.

После выполнения этого шага на экране появится окно редактора данных SPSS.

Шаг 3 Откройте файл данных, с которым вы намерены работать (в нашем слу-чае — это файл ex01.sav). Если он расположен в текущей папке, то выпол-ните следующие действия.

В Выберите в меню Файл команду Открыть Данные или щелкните на кнопке Открыть данные панели инструментов.

В В открывшемся диалоговом окне дважды щелкните на имени ex01.sav или введите его с клавиатуры и щелкните на кнопке OK.

Независимо от того, открыта программа SPSS только что или какие-то процедуры уже выполнялись, в верхней части главного окна должна присутствовать строка меню (она показана ниже). Пока строка меню присутствует на экране, доступны все команды анализа данных. При этом окно с данными видеть не обязательно.

При определенных исходных настройках программы SPSS одновременно с откры-тием файла данных открывается окно вывода. Чтобы вернуться к главному окну

4. стандартной строке меню, щелкните на кнопке свертывания или восстановления текущего окна.