Эффективность использования инвестиций и ее прогнозирование

Рассчитывают общую и сравнительную эффективность. Расчеты общей эффективности предназначены для соизмерения затрат и результатов от всей массы средств, вкладываемых в развитие народного хозяйства, отрасли или при реализации отдельного мероприятия. Расчеты сравнительной эффективности проводятся при сопоставлении вариантов проектных плановых и хозяйственных решений, размещения предприятий и их комплексов. В целом общая эффективность рассчитывается как рентабельность инвестиций, то есть как отношение средней прибыли на используемые инвестиции. Средняя прибыль может быть рассчитана либо до, либо после вычета налогов, но она должна характеризовать прибыль, полученную за счет данных инвестиций. Можно рассчитать эффективность инвестиций по сроку окупаемости. Срок окупаемости =  При оценке эффективности инвестиций необходимо соизмерять разновременные расходы и доходы. Это делается с помощью дисконтирования. Рассчитывают чистый приведенный доход (ЧПД) по формуле:

ЧПД = , где ЧПП – чистый поток платежей, включающий чистую прибыль и амортизацию по годам. t – годы реализации инвестиционного проекта, включая этап строительства. r – ставка дисконтирования (уровень ссудного процента) I – инвестиции. Индекс доходности (ИД) рассчитывают по формуле:

ИД = , где Э – результат,

З – затраты, I – сумма дисконтированных инвестиций.

Методы прогнозирования и планирования научно-технической и инновационной деятельности

Решающим средством повышения эффективности общественного производства, совершенствования структуры экономики, обеспечения экономического роста и решения социальных задач является научно-технический прогресс (НТП). Научно-технический прогресс - это непрерывный процесс приобретения и накопления научных знаний об окружающем мире и совершенствование на их основе действующих, создание и внедрение прогрессивных средств и предметов труда, технологических процессов и форм организации производства. НТП рассматривается как цикл "наука-производство", включающий ряд стадий:

• фундаментальные исследования. • поисковые исследования. • прикладные исследования.

• освоение и внедрение в производство. В широком смысле под инновациями понимают новые технологии, виды услуг, продукции, новые организационно-технические решения производственного, административного, финансового и иного характера. Инновационная деятельность - это деятельность по разработке и освоению результатов исследований, повышающих эффективность способов и средств осуществления конкретных процессов, в том числе освоение производства новой продукции и технологий. Инновационная политика является составной частью социально-экономической политики. Она должна объединять общими задачами науку, технику, производство, потребление, финансовую систему, образование и быть ориентирована на использование интеллектуальных ресурсов, развитие высокотехнологичных производств и приоритеты экономики. Основой принятия управленческих решений в научно-технической сфере являются прогнозирование и планирование направлений НТП и инновационной деятельности. Прогнозирование развития науки и техники предполагает разработку системы частных прогнозов по важнейшим направлениям НТП и комплексного прогноза научно-технического развития. Оно дает обоснованное представление о предполагаемых научных и технических результатах и достижениях, о возможном использовании этих результатов в производстве и других сферах экономики, о последствиях НТП. Система частных прогнозов включает прогнозы фундаментальных исследований, научных открытий, прикладных исследований по отраслям экономики, научно-технические прогнозы по комплексным направлениям НТП и ряд других. В мировой практике в процессе разработки прогнозов развития науки и техники применяются как интуитивные, так и формализованные методы. При прогнозировании фундаментальных исследований широкое распространение получили системный анализ и синтез, методы экспертных оценок: сценариев, построения "дерева целей" и морфологического анализа. Возможность применения статистических методов ограничена из-за отсутствия или недостаточного количества исходных данных, а также вследствие трудностей установления характера протекания прогнозируемого процесса. Прогнозируются типоразмеры продукции, снижение материало - и энергоемкости, рост квалификации научных сотрудников и другие показатели.