ГЛАВА IV Резервы повышения эффективности использования машинно-тракторного парка

2019-07-03

396

Обсуждений (0)

0.00 из 5.00 0 оценок

⇐ Предыдущая 1 2 3 4 5 67

После изучения обобщающих показателей эффективности использования основных средств необходимо более детально проанализировать степень загрузки отдельных машин, механизмов, оборудования, зданий и сооружений, выявить факторы и резервы повышения эффективности их использования. Особое внимание при этом должно уделяться анализу использования тракторного парка, который занимает значительную долю в общей сумме основных средств производства на сельскохозяйственных предприятиях. Повышение эффективности использования имеющихся тракторов позволит без дополнительных инвестиций увеличить объем механизированных работ, сократить сроки их выполнения, повысить уровень механизации трудоемких процессов, снизить себестоимость продукции. Поэтому анализ использования тракторного парка в каждом хозяйстве имеет большое значение.

Достаточно полную и объективную оценку использования тракторного парка можно дать только с помощью системы показателей, в первую очередь частных технико-экономических показателей, характеризующих степень экстенсивной и интенсивной загрузки тракторного парка (табл. 15).

Показатели экстенсивной загрузки характеризуют степень использования рабочего времени машин и могут быть как абсолютными (отработано дней, смен и часов одним трактором за анализируемый период времени; средняя продолжительность смены), так и относительными:

Таблица 16. Сведения о работе тракторного парка

Показатели	2003 год	2008 год
1	2	3
Объем тракторных работ, эт.га	28831	40950
Среднегодовое количество тракторов в условном эталонном выражении, шт.	44	50
Отработанно в среднем одним трактором за год: машино – дней машино – смен машино - часов
	230	250
	253	300
	1771	2100
Коэффициент использования тракторов в работе	0,61	0,7
коэффициент сменности	1,1	1,2
средняя продолжительность смены, час	7	7
Выработка на один трактор, эт.га.
среднегодовая	913,1	986
среднедневная	2,9	3,2
среднесменная	2,6	2,7
среднечасовая	0,37	0,39
Себестоимость 1 усл.эт.га.	149,72	275,85

• коэффициент использования тракторов в работе (отношение количества отработанных дней тракторами к количеству машино-дней нахождения в хозяйстве);

• коэффициент сменности (отношение количества отработанных смен к количеству отработанных дней тракторным парком);

• коэффициент полезного использования рабочего времени за день, смену (отношение полезного времени работы ко времени нахождения в наряде).

Показатели интенсивной загрузки тракторного парка — это среднегодовая, среднедневная, среднесменная и среднечасовая выработка трактора. Они рассчитываются делением объема выполненных работ соответственно на среднегодовое количество тракторов, количество отработанных за год ими дней, смен и часов.

В процессе анализа необходимо изучить динамику всех перечисленных показателей, выполнение плана по их уровню, провести межхозяйственные сравнения и выявить причины изменения их величины.

После этого необходимо установить влияние факторов на объем тракторных работ.

Объем тракторных работнепосредственно зависит от среднегодового количества тракторов и среднегодовой выработки одного трактора, которая определяется количеством отработанных дней за год одним трактором и среднедневной выработкой. Среднедневная выработка трактора, в свою очередь, зависит от величины коэффициента сменности и сменной выработки. Уровень последней представляет собой произведение продолжительности смены и среднечасовой выработки. Если исключить взаимозависимые факторы, то их взаимосвязь с объемом тракторных работ может быть представлена следующим образом:

VТР=Т*Д*Ксм*П* ЧВ.

Для расчета влияния данных факторов на объем работ тракторного парка могут быть использованы все способы детерминированного факторного анализа. Произведем расчет способом цепной подстановки на основе данных табл. 9.3 путем последовательной замены планового уровня факторных показателей на фактический:

VТР₀ = Т₀ * Д₀ * Ксм₀ * П₀ * ЧВ₀ = 44*230*1,1*7*0,32= 28831эт. га;

VТР_усл1 = Т₁ * Д₀ * Ксм₀ * П₀ * ЧВ₀ = 50*230*1,1*7*0,37 =32763 эт. га;

VТР усл₂ = Т₁ * Д₁ * Ксм₀ * П₀ * ЧВ₀ = 50*250*1,1*7*0,37=35612эт. га;

VТР усл₃= Т₁ * Д₁ * Ксм₁ * П₀ * ЧВ₀ = 50*250*1,2*7*0,37=38850 эт. га;

VТР усл₄ =Т₁ * Д₁ * Ксм₁ * П₁ * ЧВ₀ = 50*250*1,2*7*0,37=38850 эт. га;

VТР ₁ =Т₁ * Д₁ * Ксм₁ * П₁ * ЧВ₁ = 50*250*1,2*7*0,39=40950 эт. га.

Общее изменение объема тракторных работ составляет

∆VТР_0бщ= VТР₁- VТР₀=40950-28831=12119

в том числе за счет изменения:

а) среднегодовой численности тракторов

∆VТР_Т= VТР_усл1- VТР₀=35612,5-28831=6781,5 эт.га

б) количества отработанных дней одним трактором за год

∆VТР_Д= VТР_усл2- VТР_усл1=35612,5-32763,5=2849 эт.га

в) коэффициента сменности

∆VТР_Ксм= VТР_усл3- VТР_усл2=38850-35612,5=3237,5 эт.га

г) продолжительности смены (внутрисменных простоев)

∆VТР_П= VТР_усл4- VТРусл3=38850-38850=0 эт. га;

д) среднечасовой выработки

∆VТР_ЧВ= VТР₁- VТР_усл4 = 40950-38850= 2100 эт. га

Результаты анализа показывают, какие факторы оказали положительное, а какие — отрицательное влияние на объем тракторных работ, и в какой степени. Это надо учитывать при оценке работы тракторного парка и определении резервов повышения эффективности его использования.

Правильное использование тракторного парка также может повлиять на урожайность зерновых культур. Для определения влияния МТП на резерв повышения урожайности зерновых воспользуемся множественным корреляционным анализом, результаты которых будут служить в качестве нормативов для оценки работы тракторного парка.

По данным семи лет исследования построим регрессионную модель урожайности, где:

У – урожайность зерновых культур (ц/га);

Х1 – число колесных тракторов приведенной мощности на 100 га.;

Х2 – число зерноуборочных комбайнов на 100 га.;

Х3 – число орудий поверхностной обработки на 100 га.;

Х4 – количество удобрений расходованных на 1 га. (т).;

Х5 - количество химических средств защиты растений(ц);

Таблица 17. Показатели количества МТП и удобрений.

Года	у	Х1	Х2	Х3	Х4	Х5
1999	12,50	3,46	1,59	9,7	0,59	0,2
2000	11	2,16	1,36	10,3	0,31	0,17
2001	11,3	2,36	1,78	8,6	0,4	0,21
2002	12,1	3,15	2,0	9,9	0,36	0,14
2003	12,4	2,4	1,87	10,0	0,42	0,08
2004	11,8	2,17	2,08	9,6	0,14	0,31
2005	12	2,12	1,79	10,1	0,23	0,27

Таблица 18. Матрица парных коэффициентов.

	Столбец 1	Столбец 2	Столбец 3	Столбец 4	Столбец 5	Столбец 6
Столбец 1	1
Столбец 2	0,589857	1
Столбец 3	0,399572	-0,01124	1
Столбец 4	0,199694	-0,04617	-0,25401	1
Столбец 5	0,408997	0,755495	0,87133	-0,17213	1
Столбец 6	-0,21643	0,93078	0,196542	-0,22891	-0,57839	1

Для того чтобы выявить парные коэффициенты находим показатели в матрице больше значения 0,8 и оставляем фактор наиболее значимый с экономической точки зрения.

Далее проводим регрессионный анализ, то есть уменьшение наблюдаемых факторов. И получаем уравнение регрессии:

Y = 10,42 + 0,7 Х₁- 0,59 Х₂- 0,62Х₃

Для практического использования моделей регрессии очень важна их адекватность, т. е. соответствие фактическим статистическим данным.

Корреляционный и регрессионный анализ обычно (особенно в условиях так называемого малого и среднего бизнеса) проводится для ограниченной по объему совокупности. Поэтому показатели регрессии и корреляции — параметры уравнения регрессии, коэффициенты корреляции и детерминации могут быть искажены действием случайных факторов. Чтобы проверить насколько эти показатели характерны для всей генеральной совокупности, не являются ли они результатом стечения случайных обстоятельств, необходимо проверить адекватность построенных статистических моделей.

При численности объектов анализа до 30 единиц возникает необходимость проверки значимости (существенности) каждого коэффициента регрессии. При этом выясняют насколько вычисленные параметры характерны для отображения комплекса условий: не являются ли полученные значения параметров результатами действия случайных причин.

Значимость коэффициентов простой линейной регрессии осуществляют с помощью t -критерия Стьюдента. В данном исследовании t_крит= 0,727 все значения которые меньше t_крит. вычеркиваются. И после выбытия не значимых коэффициентов уравнение имеет следующий вид:

Y = 10,42 + 0,7 Х₁

Далее определяем критерий Фишера и сравниваем его с Fнабл. (таблица дисперсионный анализ, приложение №6 ).

Fнабл. > Fкритич. (0,55 < 6,25) – это означает, что уравнение не значимо. Такой же вывод можно было бы сделать рассмотрев R- квадрат – коэффициент детерминации он показывает % изменения выходного фактора Y и зависит от факторов находящихся в уравнении, другими словами на сколько сильно зависит Y от тех оставшихся в уравнении активных факторов ( точность модели) и дает экономическую интерпретацию всего уравнения в целом. Если R- квадрат < 0,5, то это говорит о том что в уравнении уже не хватает факторов которые могли бы повлиять на Y или их очень мало, в нашем случае R- квадрат = 0,36.

Но не смотря на это, исходя из полученного уравнения можно сделать вывод, что увеличение количества колесных тракторов приведенной мощности на 1%, влечет за собой увеличение урожайности зерновых культур на 0,7 ц/га.

Заключение

Анализ материалов, полученных в хозяйстве, по структуре машинно-тракторного парка и механизмам его эксплуатации, позволяет нам, с достаточной долей достоверности определить, что в изучаемом хозяйстве структура машинно-тракторного парка является рациональной. Но, из представленных материалов, очевидно, что некоторые агрегаты используются крайне не эффективно, большой частью – простаивают. Прицепные агрегаты не имеют свойств подвижных модулей. Себестоимость использования большинства механизмов чрезвычайно высока, и, в связи с удорожанием ГСМ, продолжает нарастать.

Наши вычисления показали, что эффективность использования МТП в изученном хозяйстве достигает 77,3% и продолжает снижаться, что может привело к неоправданным затратам и повышению себестоимости (на ~ 12,2%) 1-км пробега.

При существующих площадях, способах их использования и объемах производства сельскохозяйственной продукции, оптимальных для изучаемого хозяйства, в сочетании с прогрессирующим ростом цен на ГСМ рассмотрим особенности использования техники в сельском хозяйстве и способы решения возникающих при этом проблем.

Особенности использования техники:.

· Необходимость соблюдения обозначенных в технологических картах сроков выполнения работ.

· Разновременная занятость машин на различных производственном объекте.

· Случайный характер отдельных работ (защита растений и т.д.).

· Возникновение ситуации избытка либо недостатка отдельных марок тракторов. Необходимость выполнения взаимосвязанных комплексов работ.

· Использование машин на открытом, не защищенном от погодных условий пространстве.

Способы решения проблем:

· При недостатке машин – их покупка, приобретение по лизинговому контракту, прокат, кооперация товаропроизводителей.

· Применение универсальных машин, способных выполнять различные работы.

· Обеспечение готовности машин к работе в обозначенных срок, их надежности. Корректировка состава и размера механизированных подразделений.

· Маневр (передислокация) в использовании техники.

· Использование специальной техники и подготовленных работников на постоянной основе в крупных предприятиях и на временной основе в малых.

· Замена одних марок другими при выполнении работ.

· Подбор разнородных, но взаимовыполняемых машин, их комплексов и систем.

· Применение машин с хорошо оборудованным рабочим местом, защищающим механизатора от внутренних и внешних неблагоприятных воздействий.

Представляется возможным дать следующие рекомендации изучаемому хозяйству:

Более оптимизировать в течение текущего года структуру МТП с реализацией, либо раскомплектацией «лишней» техники.

Разработать и внедрить схему сменяемости навесных агрегатов в зависимости от функциональной необходимости. Усовершенствовать транспортную схему перемещения техники по хозяйству. Сократить простои техники с достижением максимальной насыщенности каждой машино-смены производственными заданиями.

Литература

1. Ковалев А. И., Привалов В. П. Анализ финансового состояния предприятия. Изд. 3-е. М: Центр экономики и маркетинга, 1999. – 216 с.

2. Смирнов А. А., Султанаева Л. Д. Основные подходы к составлению бизнес-плана: Учебное пособие. МарГУ. - Йошкар-Ола, 2003. – 256 с.

3. Балабанов И. Т. Анализ и планирование финансов хозяйствующего субъекта. – М: Финансы и статистика, 1998.

4. Ковалев В. В. Финансовый анализ. – М: Финансы и статистика, 1997.

5. Савицкая. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. – Минск: Перспектива, 1998.

6. Смирнов А. А., Султанаева Л. Д. Финансовое оздоровление и финансовая устойчивость предприятия: Учебное пособие МарГу. – Йошкар-Ола, 2003. – 364 с.

7. Абалкин Л.И. Курс переходной экономики. 640 с., изд-во «Финстатинформ», 1997 г.

8. Горфинкель В.Я. Экономика предприятия. Учебник. 432 с., изд-во «Экономика», 1996 г.

9. Зайцев В.И. Экономика предприятия. 234 с., изд-во «АКДИ», 1998 г.

10. Захарченко А.Н., Калинников В.В. и др. Методика и некоторые результаты эксплуатационных исследований влияния различных ходовых систем тракторов класса 3,0 на уплотнение почвы и урожайность сельскохозяйственных культур // Тр. МСХА/ Оптимизация машинотракторного парка - М, 1990, - с. 86-96.

11. Леонтьев В.В. Межотраслевая экономика (сельское хозяйство). 479 с., изд-во «Экономика», 1997 г.

12. Меньшиков С.М. Новая экономика. 400 с., изд-во «Международные отношения», 1999 г.

13. Пахунова Р.Н. Определение оптимального состава машинно-тракторного парка сельскохозяйственных предприятий с учетом экологических факторов //Тр. ЧИМЭСХ/. Интенсификация сельскохозяйственного производства в колхозах и совхозах. - Челябинск, 1990.

14. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности в АПК. 494 с., изд-во «Экоперспектива», 1999 г.

15. Стражев В.И. Анализ хозяйственной деятельности в промышленности. 398 с., изд-во «Высшая школа», 1998 г.

16. Томас Р. Количественные методы анализа хозяйственной деятельности. 432 с., изд-во «ДИС», 1999 г.

17. Хазанова Л.Э. Математическое моделирование в экономике. 141 с., изд-во «БеК», 1998 г. «Экономика и жизнь», журнал. №№22,23,24, 1998 г.

18. Палий В.Ф., Палий В.В. Финансовый учет: Учебное пособие. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ИД ФБК-ПРЕСС, 2001. – 672 с.

19. Финансовый учет: Учебник/Под ред. проф. В.Г. Гетьмана. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 640 с.: ил.

20. Зайцева, О.А., Радугин, А.А., Радугин, К.А., Рогочева, И.И. Основы менеджмента: Учебное пособие для вузов / Научный редактор Радугин А.А. – М.: Центр, 1998.

21. Мельник, М.В. Анализ и оценка системы управления на предприятии /М.В. Пиличев,– М.:Финансы и статистика,1990.

22. Пиличев, Н.А., Васильев, А.М. Управление сельскохозяйственным производством. – Л.: Агропромиздат. Ленингр. отд-ние, 1987. – 271с.

23. Поршнева, А.Г. Управление организацией / А.Г. Поршнева– М.: ИНФРА-М, 2000.

24. Туровцев, О.Г., Бухалков, М.И. и др. Организация производства и управления предприятием. : Учебник/ Под ред. О.Г.Туровцева. – М.: ИНФРА-М, 2003.

25. Управление агропромышленным комплексом: Уч. пособие для вузов / под ред. В.В. Кузнецова. - М.: ИКЦ “МарТ”, 2003. – 416 с.

26. Управление в АПК: Учебник для вузов / Под ред. Ю.Б. Королева. – М.: Колос, 2002. – 376 с.

27. Управление организацией: Учебник / Под ред. Поршнева А.Г., Румянцевой З.П., Соломатина Н.А. – 2-е изд., доп. и перераб. – М.: ИРФРА-М, 2000. – 669 с.

28. Управление предприятием в новых условиях хозяйствования.: Сб. научных трудов / Ленингр. Инженерно-экон. Институт.- СПб., 1991.

29. Управление сельскохозяйственным производством. / Под ред. Г.М. Лозы и Г.И. Будылкина. – М.: Колос, 1982. – 367 с.

30. Экономика организаций (предприятий): Учебник для вузов / Под ред. В.Я. Горфинкеля, В.А. Швандара. – М.: Юнити, 2003. – 608 с.

31. Алборов Р.А. Основные причины роста и снижения себестоимости продукции животноводства / Р.А. Алборов, А.Н.Беляев, М. В.Гоголев// Экономика сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий.– 1999-№2.- С.26-29.

32. Коряшкин А. Работаем стабильно/ А Коряшкин // Экономика сельского хозяйства. -2000-№ 3. –с.8-13.

33. Коряшкин А. Технология производства, хранения, переработки и стандартизации продукции животноводства / под. ред. А.Ф. А Коряшкин и Д.П. Хайсанова. - М: Колос,2000-208с: ( Учебное пособие для студентов высших учеб. зав.). - С61-72.

34. Сидорова Н. Потенциал российского животноводства/Н. Сидорова/\АПК России.-1999.-№10.-С.23-24.

Приложения

КОДЫ 0710001 2005 12 31 384

Приложение 1

БУХГАЛТЕРСКИЙ БАЛАНС

На 13 декабря 2005 г.

КОДЫ

Форма N 1 по ОКУД

Дата (год, месяц, число)

Организация СПК ПФ «Горномарийская» _____05042316 по ОКПО

Идентификационный номер налогоплательщика 1202001665 ИНН

Вид деятельности ___01,24______________________________по ОКВЭД

Организационно - правовая форма / форма_______________________

собственности_________________________________________________

по ОКОПФ / ОКФС

Единица измерения: тыс.руб. / млн.руб. по ОКЕИ 384/385

Адрес

АКТИВ	Код строки	На начало отчетного периода	На конец отчетного периода
1	2	3	4
I. ВНЕОБОРОТНЫЕ АКТИВЫ
Нематериальные активы	110
Основные средства	120	24302	23213
Незавершенное строительство	130	5921	7094
Доходные вложения в материальные ценности	135
Долгосрочные финансовые вложения	140	10	10
Прочие долгосрочные финансовые вложения	145
Прочие внеоборотные активы	150
ИТОГО по разделу I	190	30233	30317
II. ОБОРОТНЫЕ АКТИВЫ	210	35188	38955
Запасы	210	35188	38955
в том числе: сырье, материалы и другие аналогичные ценности	211	19255	19673
животные на выращивании и откорме	212	12759	15623
затраты в незавершенном производстве (издержках обращения)	213	2856	2718
готовая продукция и товары для перепродажи	214	293	920
товары отгруженные	215
расходы будущих периодов	216	25	21
прочие запасы и затраты	217
Налог на добавленную стоимость по приобретенным ценностям	220	324	324
Дебиторская задолженность (платежи по которой ожидаются более чем через 12 месяцев после отчетной даты)	230
в том числе: покупатели и заказчики	231
Дебиторская задолженность (платежи по которой ожидаются в течение 12 месяцев после отчетной даты)	240	4746	2452
в том числе покупатели и заказчики	241	4163	2068
Краткосрочные финансовые вложения	250
Денежные средства	260	5	224
Прочие оборотные активы	270
ИТОГО по разделу II	290	40263	41955
БАЛАНС (сумма строк 190 + 290)	300	70496	72272
ПАССИВ	Код строки	На начало отчетного периода	На конец отчетного периода
1	2	3	4
III. КАПИТАЛ И РЕЗЕРВЫ
Уставный капитал	410	7582	7582
Добавочный капитал	420	25623	25826
Резервный капитал	430	1800	1800
в том числе: резервы, образованные в соответствии с законодательством	431
резервы, образованные в соответствии с учредительными документами	432	1800	1800
Нераспределенная прибыль отчетного года	470	17212	19215
ИТОГО по разделу III	490	52217	54423
IV. ДОЛГОСРОЧНЫЕ ОБЯЗАТЕЛЬСТВА
Займы и кредиты	510	4271	1012
Отложенные налоговые обязательства	515
Прочие долгосрочные обязательства	520
ИТОГО по разделу IV	590	4271	1012
V. КРАТКОСРОЧНЫЕ ОБЯЗАТЕЛЬСТВА
Займы и кредиты	610
Кредиторская задолженность	620	14008	16837
в том числе: поставщики и подрядчики	621	11030	12843
векселя к уплате	622	1062	1129
задолженность перед дочерними и зависимыми обществами	623	549	807
задолженность перед персоналом организации	624	1324	2019
задолженность перед государственными внебюджетными фондами	625	43	39
Задолженность участникам (учредителям) по выплате доходов	630
Доходы будущих периодов	640
Резервы предстоящих расходов	650
Прочие краткосрочные обязательства	660
ИТОГО по разделу V	690	14008	16837
БАЛАНС (сумма строк 490 + 590 +690)	700	70496	72272

Приложение 2