Между производительностью труда и стоимостью продукции существует прямая связь, для определения ее направленности и тесноты используют корреляционно-регресионный анализ. Для выявление связи межу производительностью труда и себестоимостью готовой продукции проведем корреляционно-регрессионный анализ этих двух факторов.
Уравнение регрессии имеет вид:
ỹx = a + bx ;
Где ỹ x- теоретическое значение результативного признака (производительность труда, тыс. руб.)
а - свободный член регрессии;
b - коэффициент регрессии;
x - факторный признак;
y - результативный признак.
Нахождение параметров а и b будем производить методом наименьших квадратов:
Разделим обе части уравнения на коэффициент члена a, имеем:
вычтем одно уравнение из другого:
-2,31 = b·(-0.72)
49
b = 3.2
b - коэффициент регрессии он характеризует изменение стоимости валовой продукции в зависимости от изменений производительности труда. таким образом, при изменении производительности труда на 1 единицу, стоимость валовой продукции изменится на 3.2 единицы.
Для изучения тесноты связи между производительностью труда и стоимостью валовой продукции определим коэффициент корреляции:
;
для этого определим:
;
;
;
для этого воспользуемся данными таблицы (вспомогательный расчет для проведения корреляционно-регрессионого анализа). Получаем:
1).
2).
3).
4).
5).
6).
Определим коэффициент детерминации для более наглядной характеристики влияния производительности труда на стоимость валовой продукции, выраженный в процентах:
D = r 2 · 100%
D = (0.31)2· 100 =9.6%
Коэффициент корреляции равен 0,31, что свидетельствует о умеренной тесноте связей между факторным и результативным признаками.
На основании имеющихся данных об уровне производительности труда и стоимости годовой валовой продукции . Проведем исследование влияния производительности труда на выход продукции в районах области, включая Черемисиновский.
Таблица 20 - Исходные данные
Районы
Валовой сбор зерна, ц
Затраты на производство зерна, тыс. руб.
Производительность труда, тыс. руб.
Выручка от реализации зерна, руб.
Полная себестоимость реализации зерна, руб.
Стоимость валовой продукции, тыс. руб.
1
2
3
4
5
6
7
8Беловский
685518
47675
14,37
95954
37649
133,60
Б. Солдатский
430025
53218
8,00
60061
38917
98,97
Глушковский
588586
32911
17,8
61908
17757
79,66
Горшеченский
531746
52550
10,1
64182
30413
94,59
Дмитриевский
158965
24270
6,5
23635
17588
41,22
Железногорский
338197
37983
8,9
59072
34460
93,53
Золотухинский
487864
46363
10,5
64029
32279
96,30
Касторенский
468061
44181
10,5
58965
28678
87,64
Конышевский
266292
47124
5,6
43469
38320
81,78
Кореневский
666028
44716
14,8
66627
21687
88,31
Курский
677912
72749
9,3
96353
48472
144,82
Курчатовский
228577
29417
7,7
31190
19199
50,38
Льговский
451398
40075
11,2
52395
23301
75,69
Мантуровский
472051
35327
13,3
52778
21237
74,01
Медвенский
701918
64297
10,9
104617
53280
157,89
Обоянский
459776
39545
11,6
59185
31816
91,00
Октябрьский
165070
19694
8,4
23199
15332
38,53
Поныровский
365330
31883
11,4
50053
22682
72,73
Пристенский
340233
34029
9,9
45837
19962
65,79
Рыльский
356953
37781
9,4
42108
23966
66,07
Советский
547987
56890
9,6
68763
40432
109,19
Солнцевский
387379
33727
11,4
45013
20926
65,93
Суджанский
542893
42811
12,6
55934
21992
77,92
Тимский
367104
47574
7,7
54032
32838
86,87
Фатежский
324503
43725
7,4
41957
27498
69,45
Хомутовский
191892
24268
7,9
18526
13233
31,75
Черемисиновский
563712
47404
11,8
86141
35025
121,16
Щигровский
553667
47960
11,5
71215
38710
109,92
Таблица 21 - Вспомогательный расчет для проведения корреляционно-регрессионого анализа