Мегаобучалка Главная | О нас | Обратная связь


Корреляционно-регрессионный анализ



2019-07-03 179 Обсуждений (0)
Корреляционно-регрессионный анализ 0.00 из 5.00 0 оценок




 

Между производительностью труда и стоимостью продукции существует прямая связь, для определения ее направленности и тесноты используют корреляционно-регресионный анализ. Для выявление связи межу производительностью труда и себестоимостью готовой продукции проведем корреляционно-регрессионный анализ этих двух факторов.

Уравнение регрессии имеет вид:

x = a + bx ;

 

Где x - теоретическое значение результативного признака (производительность труда, тыс. руб.)

а - свободный член регрессии;

b - коэффициент регрессии;

x - факторный признак;

y - результативный признак.

Нахождение параметров а и b будем производить методом наименьших квадратов:

 

 

Разделим обе части уравнения на коэффициент члена a, имеем:

 


вычтем одно уравнение из другого:

 

-2,31 = b·(-0.72)

49

b = 3.2

 

b - коэффициент регрессии он характеризует изменение стоимости валовой продукции в зависимости от изменений производительности труда. таким образом, при изменении производительности труда на 1 единицу, стоимость валовой продукции изменится на 3.2 единицы.

Для изучения тесноты связи между производительностью труда и стоимостью валовой продукции определим коэффициент корреляции:

 

 ;

 

для этого определим:

 ;

 ;

;

 

 

для этого воспользуемся данными таблицы (вспомогательный расчет для проведения корреляционно-регрессионого анализа). Получаем:


1).

2).

3).

4).

5).

6).

 

Определим коэффициент детерминации для более наглядной характеристики влияния производительности труда на стоимость валовой продукции, выраженный в процентах:

D = r 2 · 100%

D = (0.31)2· 100 =9.6%

 

Коэффициент корреляции равен 0,31, что свидетельствует о умеренной тесноте связей между факторным и результативным признаками.

На основании имеющихся данных об уровне производительности труда и стоимости годовой валовой продукции . Проведем исследование влияния производительности труда на выход продукции в районах области, включая Черемисиновский.

 

Таблица 20 - Исходные данные

Районы Валовой сбор зерна, ц Затраты на производство зерна, тыс. руб. Производительность труда, тыс. руб. Выручка от реализации зерна, руб. Полная себестоимость реализации зерна, руб. Стоимость валовой продукции, тыс. руб.
1 2 3 4 5 6 7
8Беловский 685518 47675 14,37 95954 37649 133,60
Б. Солдатский 430025 53218 8,00 60061 38917 98,97
Глушковский 588586 32911 17,8 61908 17757 79,66
Горшеченский 531746 52550 10,1 64182 30413 94,59
Дмитриевский 158965 24270 6,5 23635 17588 41,22
Железногорский 338197 37983 8,9 59072 34460 93,53
Золотухинский 487864 46363 10,5 64029 32279 96,30
Касторенский 468061 44181 10,5 58965 28678 87,64
Конышевский 266292 47124 5,6 43469 38320 81,78
Кореневский 666028 44716 14,8 66627 21687 88,31
Курский 677912 72749 9,3 96353 48472 144,82
Курчатовский 228577 29417 7,7 31190 19199 50,38
Льговский 451398 40075 11,2 52395 23301 75,69
Мантуровский 472051 35327 13,3 52778 21237 74,01
Медвенский 701918 64297 10,9 104617 53280 157,89
Обоянский 459776 39545 11,6 59185 31816 91,00
Октябрьский 165070 19694 8,4 23199 15332 38,53
Поныровский 365330 31883 11,4 50053 22682 72,73
Пристенский 340233 34029 9,9 45837 19962 65,79
Рыльский 356953 37781 9,4 42108 23966 66,07
Советский 547987 56890 9,6 68763 40432 109,19
Солнцевский 387379 33727 11,4 45013 20926 65,93
Суджанский 542893 42811 12,6 55934 21992 77,92
Тимский 367104 47574 7,7 54032 32838 86,87
Фатежский 324503 43725 7,4 41957 27498 69,45
Хомутовский 191892 24268 7,9 18526 13233 31,75
Черемисиновский 563712 47404 11,8 86141 35025 121,16
Щигровский 553667 47960 11,5 71215 38710 109,92

 

Таблица 21 - Вспомогательный расчет для проведения корреляционно-регрессионого анализа

Район

Производительность

труда, тыс. руб.

Стоимость валовой

продукции, тыс. руб

Расчетные величины

xy x2 y2 x
1 2 3 4 5 6 7
Беловский 14,37 133,60 1919,87 206,50 17849,76 98,82
Б. Солдатский 8,00 98,97 791,82 64,00 9796,64 78,44
Глушковский 17,8 79,66 1418,03 316,84 6346,51 109,8
Горшеченский 10,1 94,59 955,40 102,01 8948,21 85,16
Дмитриевский 6,5 41,22 267,94 42,25 1699,34 73,64
Железногорский 8,9 93,53 832,43 79,21 8748,24 81,32
Золотухинский 10,5 96,30 1011,23 110,25 9275,23 86,44
Касторенский 10,5 87,64 920,25 110,25 7681,30 86,44
Конышевский 5,6 81,78 458,01 31,36 6689,44 70,76
Кореневский 14,8 88,31 1307,04 219,04 7799,36 100,2
1 2 3 4 5 6 7
Курский 9,3 144,82 1346,87 86,49 20974,28 82,6
Курчатовский 7,7 50,38 387,99 59,29 2539,05 77,48
Льговский 11,2 75,69 847,79 125,44 5729,88 88,68
Мантуровский 13,3 74,01 984,39 176,89 5478,22 95,4
Медвенский 10,9 157,89 1721,07 118,81 24931,46 87,72
Обояиский 11,6 91,00 1055,61 134,56 8281,18 89,96
Октябрьский 8,4 38,53 323,66 70,56 1484,64 79,72
Поныровский 11,4 72,73 829,17 129,96 5290,38 89,32
Пристенский 9,9 65,79 651,41 98,01 4329,51 84,52
Рыльский 9,4 66,07 621,09 88,36 4365,77 82,92
Советский 9,6 109,19 1048,27 92,16 11923,55 83,56
Солнцевский 11,4 65,93 751,70 129,96 4347,95 89,32
Суджанский 12,6 77,92 981,86 158,76 6072,46 93,16
Тимский 7,7 86,87 668,89 59,29 7546,40 77,48
Фатежский 7,4 69,45 513,96 54,76 4824,00 76,52
Хомутовский 7,9 31,75 250,89 62,41 1008,63 78,12
Черемисиновский 11,8 121,16 1429,75 139,24 14681,20 90,6
Щигровский 11,5 109,92 1264,13 132,25 12083,51 89,64
Итого     25560,68 3198,91 230726,11 2407,74

 

 



2019-07-03 179 Обсуждений (0)
Корреляционно-регрессионный анализ 0.00 из 5.00 0 оценок









Обсуждение в статье: Корреляционно-регрессионный анализ

Обсуждений еще не было, будьте первым... ↓↓↓

Отправить сообщение

Популярное:
Как распознать напряжение: Говоря о мышечном напряжении, мы в первую очередь имеем в виду мускулы, прикрепленные к костям ...
Почему человек чувствует себя несчастным?: Для начала определим, что такое несчастье. Несчастьем мы будем считать психологическое состояние...
Почему люди поддаются рекламе?: Только не надо искать ответы в качестве или количестве рекламы...



©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (179)

Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку...

Система поиска информации

Мобильная версия сайта

Удобная навигация

Нет шокирующей рекламы



(0.006 сек.)