Пример экзаменационного билета в Приложении 1

 

 

· Расчетно-аналитические задания

Задание 1. По магазину имеются следующие данные об объемах продаж за 2 года (тыс. руб.):

Вид товара	Фактически за 2016 год	2015 год
		1 полугодие		2 полугодие
		план	факт	план	факт
Компания 1
А	752	370	370	390	402
Б	76	35	28	30	34
Итого по компании 1
Компания 2
А	208	120	128	135	132
Б	14	7	6	7	8
Итого по компании 2

Рассчитайте все возможные виды относительных показателей.

Задание 2. Имеются показатели распределения основных фондов по промышленным предприятиям региона:

Группы предприятий по стоимости основных фондов, млрд.руб.	Число предприятий	Основные фонды в среднем на одно предприятие, млрд.руб.	Групповые дисперсии
1.2-2.7	9	1.8	0.17
2.7-4.2	11	3.2	0.09
4.2-5.7	7	4.8	0.25
5.7-7.2	3	6.9	0.14

Определите:

 среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, общую дисперсию основных фондов по совокупности предприятий, применяя правила сложения дисперсий;

 коэффициент вариации, рассчитанный по всей совокупности;

 квартили.

 

Задание 3. По следующим данным о ценах и объеме продажи товара А на трех продовольственных рынках города за май и июнь отчетного года определите среднюю цену за 1 кг. товара: 1) за май; 2) за июнь.

Продовольственные рынки	май		июнь
	Цена за 1 кг., руб.	Продано на сумму, тыс.руб.	Цена за 1 кг., руб.	Продано, тонн
1	30	60,0	31,2	4,0
2	32	70,0	33,6	3,0
3	34	54,0	34,4	2,4

 

Задание 4. В целях изучения производительности четырех типов станков, производящих одни и те же операции, была произведена 10%-ная типическая выборка с отбором единиц пропорционально численности типических групп (внутри групп применялся метод случайного бесповторного отбора). Результаты выборки представлены в таблице:

Тип станка	Число отобранных станков	Среднее число деталей, изготовленных на станке за час работы, шт.	Среднее квадратическое отклонение, шт.
1	15	400	40
2	30	520	20
3	45	700	50
4	10	610	70

С вероятностью 0.997 определите предел, в котором находится среднее число деталей, производимых на одном станке за 1 час работы для всей совокупности станков.

Задание 5. Имеются следующие данные:

№ предприятия	Объем продукции, млн.руб.	Стоимость основного капитала, млн.руб.	Чистый доход, млн.руб.	Численность, чел.
	507,2	195	352,9	148
	506,6	198	187,1	151
	487,8	211	375,2	147
	496,0	186	287,9	144
	493,6	196	444,0	143
	458,9	117	462,4	111
	429,3	105	459,5	128
	386,9	136	511,3	114
	311,5	108	328,6	159
	302,2	109	350,0	189
	262,0	103	298,7	138
	242,4	106	529,3	169
	231,9	85	320,0	184
	214,3	67	502,0	172
	208,4	83	194,9	166

Составьте линейное уравнение регрессии зависимости чистого дохода от стоимости основного капитала. Дайте характеристику тесноты и направления связи между признаками.

Задание 6. Имеются следующие данные о реализации молочных продуктов на городском рынке:

Продукт	Товарооборот, млн. руб		Изменение цены в декабре по сравнению с ноябрем, %
	Ноябрь	Декабрь
Молоко	9,7	6,3	+ 2,1
Сметана	4,5	4,0	+ 1,5
Творог	12,9	11,5	+ 3,2

Рассчитайте сводные индексы цен (используя два вида формул), товарооборота и физического объема реализации.

· Творческие задания

по теме «Статистическая сводка и группировка. Ряды распределения. Статистические таблицы и графики»

Проведите группировку субъектов РФ по двум показателям социально-экономического развития, используя официальные данные Росстата, ресурсы информационно-аналитической системы «Оперативный мониторинг социально-экономического развития России и субъектов РФ» (http://student:[email protected]) Ситуационного центра социально-экономического развития регионов РФ РЭУ имени Г.В. Показатели выберите самостоятельно. Опишите вид полученной группировки. С использованием блока «Анализ данных» ППП «Excel» проведите анализ закономерности распределения исследуемого признака. Для этого:

а) постройте интервальный ряд распределения и изобразите его графически в виде гистограммы, полигона и кумуляты;

б) рассчитайте характеристики вариационногоряда: среднюю арифметическую, моду, медиану, условные и центральные моменты распределения, показатели вариации, коэффициенты асимметрии и эксцесса. Проанализируйте исчисленные показатели и сделайте заключение о форме распределения исследуемого признака.

По кривым распределения проведите выравнивание эмпирического ряда распределения. Для этого рассмотрите уравнение нормальной кривой, рассчитайте ординаты и теоретические частоты нормального распределения. Постройте график. Сделайте проверку гипотезы о соответствии эмпирического распределения икону нормального распределения при помощи критерия (хи-квадрат) К. Пирсона Сделайте заключение о случайности или существенности расхождений эмпирических и теоретических частот. Сделайте выводы.

по теме «Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений»

По официальным данным Росстата, ресурсов информационно-аналитической системы «Оперативный мониторинг социально-экономического развития России и субъектов РФ» (http://student:[email protected]) Ситуационного центра социально-экономического развития регионов РФ РЭУ имени Г.В. выберите экономический показатель в динамике (период времени не менее 12 месяцев. При необходимости динамический ряд преобразуйте методом укрупнения интервалов.

Исследуйте интенсивность ряда динамики. Дляэтого рассчитайте аналитические показатели: абсолютные прироста (ценные и базисные), темпы роста (ценныеи базисные),темпы прироста (ценные и базисные), абсолютное содержание одного процента прироста, средний уровень ряда динамики, средний абсолютныйприрост, средний годовой темп роста и прироста. Показатели рядадинамики представьте в табличной форме.

Определите основную тенденцию динамического ряда методом аналитического выравнивания. Проведите анализ параметров модели тренда. Изобразите графически исходные и теоретические значения уровней ряда. Рассчитайте колеблемость уровней ряда тренда. Для расчётов используйте блок «Анализ данных» ППП «Excel». Сделайте выводы.

· Тестовые задания

1. Подлежащее перечневых статистических таблиц содержит:

a. Перечень единиц совокупности по признаку;

b. Группировку единиц совокупности по одному признаку;

c. Группировку единиц совокупности по нескольким признакам.

1. Метод статистических группировок предназначен:

a. Для измерения динамики сложных социально-экономических явлений;

b. Для выделения однородных частей в статистической совокупности;

c. Для анализа взаимосвязи между признаками;

1. Число групп при группировке по количественному признаку зависит от:

a. Тесноты связи между признаками;

b. Числа наблюдений;

c. Ошибки репрезентативности;

d. Вариации признака.

1. Аналитическая группировка служит для:

a. экстраполяции временных процессов;

b. анализа структуры статистической совокупности;

c. выявления связей между социально-экономическими явлениями.

1. Структурная группировка используется для:

a. экстраполяции временных процессов;

b. анализа структуры статистической совокупности;

c. выявления связей между социально-экономическими явлениями.

1. Для оценки степени однородности совокупности можно использовать:

a. Коэффициент знаков Фехнера;

b. Коэффициент вариации;

c. Коэффициент корреляции рангов;

d. Эмпирическое корреляционное отношение.

1. Чему равна межгрупповая дисперсия, если признак внутри групп не варьирует:

a. Единице;

b. Нулю;

c. Общей дисперсии;

d. Средней из групповых дисперсий.

1. Типологическая группировка используется для:

a. Перегруппировки первичных данных;

b. Интерполяции временных процессов;

c. Выделения классов объектов.

1. Укажите вид графика, используемого для изображения дискретных рядов распределения:

a. Картограмма;

b. Линейная диаграмма;

c. Секторная диаграмма;

d. Полосовая диаграмма.

1. Как изменится средняя величина, если все значения изучаемого признака увеличить на 5?

a. Увеличится на 5;

b. Уменьшится на 5;

c. Не изменится.

1. В каком случае взвешенные и простые средние равны между собой:

a. При отсутствии весов;

b. При равенстве весов;

c. При отсутствии и равенстве весов.

1. Вариация – это:

a. изменение массовых явлений во времени;

b. изменение структуры статистической совокупности в пространстве;

c. изменение значений признака во времени и пространстве;

d. изменение состава совокупности.

1. Если все значения признака увеличить в 16 раз, то дисперсия:

a. Не изменится;

b. Увеличится в 16 раз;

c. Увеличится в 256 раз;

d. Увеличится в 4 раза;

e. предсказать изменение дисперсии невозможно.

1. Обследовано 36% продукции предприятия. Ошибка собственно-случайной бесповторной выборки будет меньше ошибки повторной выборки на:

a. 20%;

b. 25%;

c. 36%;

d. 64%.

1. Равная вероятность попадания единиц в выборочную совокупность:

a. Основной принцип собственно-случайной выборки;

b. Основной принцип серийной выборки при случайном отборе серий;

c. Основной принцип любой случайной выборки.

1. Какая выборка может быть реализована только на основе бесповторного отбора:

a. Собственно-случайная;

b. Механическая;

c. Типическая;

d. Серийная.

1. Между ошибками выборки и объемом выборочной совокупности:

a. Существует прямая зависимость;

b. Имеет место обратная зависимость;

c. Зависимость практически отсутствует.

1. Абсолютное значение одного процента прироста характеризует:

a. Абсолютную скорость роста (снижения) уровней ряда динамики;

b. Интенсивность изменения уровней;

c. Относительное изменение абсолютного прироста уровня ряда динамики;

d. Содержание одного процента прироста в абсолютном выражении.

1. Средний уровень интервального ряда динамики абсолютных величин с неравными интервалами определяется:

a. Средней арифметической простой;

b. Средней арифметической взвешенной;

c. Средней хронологической простой;

d. Средней хронологической взвешенной.

1. Продажа мяса птицы на рознично-оптовых рынках города за январь-май увеличилась в 2,15 раза. Определите среднемесячный темп роста продажи:

a.

b.

c.

1. Формула , используется для расчета:

a. Среднего абсолютного прироста;

b. Среднего темпа роста;

c. Среднего темпа прироста;

d. Среднего уровня ряда.

1. Оценка значимости параметров уравнения регрессии осуществляется на основе:

a. t-критерия Стьюдента;

b. F-критерия Фишера-Снедекора;

c. Средней квадратической ошибки;

d. Средней ошибки аппроксимации.

1. Под мультиколлинеарностью подразумевается тесная зависимость между:

a. Признаками;

b. Уровнями;

c. Явлениями.

1. При расчете по одним и тем же исходным данным индекс цен в агрегатной форме будет:

a. Всегда больше индекса цен в средней гармонической форме;

b. Равен индексу цен в средней гармонической форме;

c. Всегда меньше индекса цен в средней гармонической форме.

1. Идеальный индекс Фишера по форме представляет собой:

a. Среднюю агрегатную;

b. Среднюю арифметическую;

c. Среднюю гармоническую;

d. Среднюю геометрическую.

1. Какой из индексов цен при расчете требует использование объема продажи базисного периода:

a. Индекс цен Пааше;

b. Индекс цен Ласпейреса;

c. Индекс цен Фишера;

d. Индекс цен Эджворта.

1. Какой из указанных индексов не имеет экономической интерпретации?

a. Индекс цен Пааше;

b. Индекс цен Ласпейреса;

c. Индекс цен Фишера;

d. Индекс цен Эджворта.

1. Какой из индексов цен при расчете требует использование объема продажи отчетного периода:

a. Индекс цен Пааше;

b. Индекс цен Ласпейреса;

c. Индекс цен Фишера;

d. Индекс цен Эджворта.

1. Индекс стоимости продукции исчисляется по формуле:

a.

b.

c.

1. Какой из индексов цен используется при сравнении цен по двум регионам?

a. Индекс цен Пааше;

b. Индекс цен Ласпейреса;

c. Индекс цен Фишера;

d. Индекс цен Эджворта.