Rotated Component Matrix(a)

Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a Rotation converged in 3 iterations. Объясненный процент дисперсии – 53,11%.

Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization (Метод вращения: Варимакс с нормализацией Кайзера)

a. Rotation converged in 8 iterations

Для выбора нужного количества факторов обычно используют графический метод. Для этого представляют на диаграмме соотношение количества факторов с объясненной вариацией (Рис. 2).

Рис. 2. Точечная диаграмма. Необходимое количество факторов в данном случае – три или пять.

В результате кластерного анализа (КА) при помощи предварительно заданных переменных формируются группы наблюдений. Под наблюдениями здесь понимаются отдельные личности (респонденты) или любые другие объекты. Члены одной группы (одного кластера) должны обладать схожими проявлениями переменных, а члены разных групп различными. Наряду с кластеризацией наблюдений в SPSS предусмотрена кластеризация переменных. Здесь на основе заданных наблюдений образовываются группы переменных.

В иерархических методах каждое наблюдение образовывает сначала свой отдельный кластер. На первом шаге два соседних кластера объединяются в один; этот процесс может продолжаться до тех пор, пока не останутся только два кластера. В методе, который в SPSS установлен по умолчанию (Between-groups linkage (Связь между группами)), расстояние между кластерами является средним значением всех расстояний между всеми возможными парами точек из обоих кластеров.

Рис. 3. Пример графического отображения результатов иерархического кластерного анализа (дендрограмма).

В то время как дендрограмма годится только для графического представления процесса слияния, по диаграмме накопления можно проследить деление кластеров [14]. Результаты кластерного анализа могут быть представлены и более наглядным образом (см. Рис. 4).

Рис. 4. Пример графического отображения результатов иерархического кластерного анализа (Plot Dendrogram).

Если расчёт корреляции характеризует силу связи между двумя переменными, то регрессионный анализ (РА) служит для определения вида этой связи и дает возможность для прогнозирования значения одной (зависимой) переменной отталкиваясь от значения другой (независимой) переменной. Рассмотрим линейную регрессию.

Для проведения линейного регрессионного анализа зависимая переменная должна иметь интервальную (или порядковую) шкалу. В то же время, бинарная логистическая регрессия выявляет зависимость дихотомической переменной от некой другой переменной, относящейся к любой шкале. Те же условия применения справедливы и для пробит-анализа.

Методы криволинейного приближения, весовые оценки и 2-ступенчатые наименьшие квадраты исследуют соответственно приближённость пути прохождения кривых при помощи компенсационных кривых, регрессионный анализ для изменяющейся дисперсии и проблемы из области эконометрии.

При проведении простой линейной регрессии основной задачей является определение параметров b и а. Оптимальным решением этой задачи является такая прямая, для которой сумма квадратов вертикальных расстояний до отдельных точек данных является минимальной.

Рис. 5. Графическое отображение результатов регрессионного анализа – диаграмма рассеяния с регрессионной прямой.

Для диаграмм рассеяния часто оказывается необходимой дополнительная корректировка осей, после проведения которой полученные значения будут близки к реальной исследовательской задаче.

Таким образом, SPSS предоставляет возможность проведения наиболее популярных методов анализа статистической информации в социологии, включая возможности по графическому представлению результатов. Хотя полученные результаты нуждаются в интерпретации и зачастую не могут быть представлены заказчику «как есть», данные возможности значительно облегчают статистический анализ для социолога.

Глава 3. Основные результаты исследования

В данной работе мы показали, каковы возможности применения информационных технологий в социологических исследованиях в широком и узком смысле слова.

В широком смысле слова применение информационных технологий в социологических исследованиях происходит, прежде всего, как:

1) внедрение информационных устройств в процесс организации исследования на всех этапах исследования (установления контакта с заказчиком, организация сети интервьюеров, сбор, обработка и анализ информации, представление результатов исследования);

2) внедрение информационных технологий в процесс контроля сбора первичной информации (качественный и количественный контроль) и процесс ввода первичной информации;

3) создание новых методов исследования, основанных на технологических устройствах (SMS-опрос, Интернет-опрос), спроектированных для исследования специфической целевой аудитории и в маркетинговых целях.

Таким образом, применение информационных технологий обеспечивает возможность повышения качества и скорости взаимодействия исследователей, повышению норм контроля собираемой информации, а также разработке совершенно новых методов исследования, сочетающих элементы технологии и человеческое взаимодействие, таким образом поднимая уровень технологичности процесса на новый уровень.

В узком смысле слова под применением информационных технологий в социологическом исследовании следует понимать разработку и внедрение различного программного обеспечения в процесс сбора, обработки и анализа информации. Речь идет, прежде всего о машинизации и конкретно компьютеризации процесса проведения статистического анализа, включая проведение вычислений и представление результатов в графической форме.

Специализированные пакеты программного обеспечения, одним из наиболее популярных среди которых является SPSS (PASW), призваны облегчить и ускорить работу аналитика и программиста в социологическом исследовании.

Во-первых, специализированное ПО включает в себя наиболее популярные статистические операции, необходимые для проведения как одномерного, так и многомерного статистического анализа. Новые версии программ включают больший выбор алгоритмов расчета коэффициентов, новые графические возможности, а также, в целом, более удобный пользовательский интерфейс.

Во-вторых, появляется все больше бесплатных специализированных ПО, которые также быстро развиваются благодаря методу открытого контента. Таким образом, проведение стандартных статистических операций с помощью информационных технологий становится все более доступным социологам даже без специальной математической подготовки. Таким образом, исследования, в целом, становятся менее затратными и могут перемещаться из крупных центров в небольшие исследовательские коллективы.

В-третьих, обучение работе со специализированным ПО по статистической обработке социологических данных является частью обязательной программы подготовки специалистов по социальным наукам. Кроме того, доступно множество информационных ресурсов по самостоятельному усвоению и углублению знаний в статистическом анализе в социальных науках.

Таким образом, на сегодняшний день информационные технологии не только сделали процесс статистической обработки социологических данных быстрым и технологичным процессом, но и способствовали созданию новых видов методов сбора социологической информации. В связи с информатизацией общества в последней четверти ХХ века применение специального ПО для статистической обработки информации стало нормой. Именно с ускорением расчетов, упрощением работы со специальными программами, а также массовым распространением компьютеров можно связать рост количественных исследований в социологии.

Перспективы развития информационных технологий в социологии связаны с разработкой программного обеспечения для проведения не только количественных, но и качественных исследований, а также с предотвращением случаев манипуляций с количественными данными со стороны ангажированных исследователей.

Данные выводы способствуют уяснению роли и значимости информационных технологий в социологических исследованиях, дополняют и расширяют полученные ранее данные [3, 4, 9, 10]. Делается акцент на необходимости более широкого ознакомления профессиональных социологов с возможностями и ограничения современного программного обеспечения в социальных науках, а также акцент на необходимости повышения контроля за использованием информационных технологий в манипулятивных целях.

Глава 4. Обсуждение результатов

Полученные результаты свидетельствуют о том, что внедрение информационных технологий в практику социологического исследования несет масштабные последствия как для практики самих исследований, так и для групп исследователей.

К преимуществам внедрения ИКТ в социологические исследования стоит отнести, во-первых, ускорение вычислений, во-вторых, массовый доступ исследователей к специальным программным средствам, в-третьих, изменение технологий социологического исследования, позволяющее создавать международные исследовательские коллективы, эффективно распределять познание, а также совершенствовать методологический аппарат науки по специфические исследовательские цели.

К недостаткам информационных технологий в социологических исследованиях следует отнести, во-первых, изначальную фрагментарность получаемых знаний (результаты статистического анализа всегда требуют интерпретации), во-вторых, сложность контроля за заведомыми манипуляциями без наличия специальных знаний и компетенций (ангажированность исследователей), в-третьих, косвенное влияние на распространение тех методов исследования, программное обеспечение к которым более разработано и дает лучше результаты. Очевидно, что информационные технологии могут способствовать развитию не только количественных, но и качественных, а также гибридных исследований. Однако в настоящее время упор делается именно на возможности ИТ в обработке количественных данных, а уровень соответствующей подготовки специалистов довольно скромен.

Заключение.

В данной работе было проанализировано место информационных технологий на разных этапах социологического исследования; раскрыты основные возможности информационных технологий при проведении типичного количественного социологического исследования; показано значение информационных технологий для проведения современного социологического исследования.

Было показано, как в целом влияет развитие информационных технологий на технологию социологического исследования. Были выделены два основных вектора данного влияния, что позволяет говорить о применении информационных технологий в социологических исследованиях в широком и узком смысле. В широком смысле данное понятие очерчивает качественное изменение самого социологического исследования под влиянием развития ИКТ. В узком смысле данное понятие обозначает широкое внедрение ИТ в процесс сбора, обработки и анализа социологических данных.

Рассмотрены типичные виды анализа данных, выполняемые с помощью программного обеспечения пакета SPSS в рамках типичного исследования. Показаны графические возможности вывода полученных результатов. Оговорены достоинства и недостатки существующих программных средств в выполнении конкретных исследовательских задач. Указаны преимущества современных ПО в области специальной информации исследователя и возможностей создания презентации результатов для заказчика исследования.

Проанализированы социальные последствия и обстоятельства внедрения информационных технологий в социологическое исследование. В частности, сделан вывод о том, что овладения соответствующими программными средствами недостаточно для проведения полного анализа данных. Также сделан вывод о недостаточной степени гарантии отсутствия манипуляций с количественными данными при презентации результатов исследования. Наконец, показано влияние развития ПО для конкретных видов социологического исследования на динамику использования методов в целом.

Для улучшения качества социологических исследований в современных условиях рекомендуется:

· постоянно обновлять техническое обеспечение социологических центров;

· следить за новинками на рынке информационных технологий;

· перенимать опыт у зарубежных коллег;

· постепенно отказываться от консервативных взглядов и убеждений на методы социологического исследования;

· разрабатывать новые методы и программное обеспечение;

· выделять средства на амортизацию и модернизацию средств технической поддержки [1].

Необходимым является не только расширение подготовки специалистов в области статистического анализа с использованием специализированного ПО, но также расширение профессиональных знаний о различных видах ПО, применяемых в социологии, переподготовка специалистов и массовое образование по поводу критериев качественной научной информации.

Список литературы к реферату.

1. Аврамов В.В. Социологические исследования и современные информационные технологии [Электронный ресурс] Режим доступа: http://referat.ru/pub/item/21669 Дата доступа: 22.11.2009.

2. Бутенко И.А. Использование новых технологий при опросах [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.socioline.ru/node/528 Дата доступа: 23.11.2009.

3. Галицкий Е.Б. Сегодняшнее состояние технологии Интернет-опросов [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.ecsocman.edu.ru/db/msg/183485.html Дата доступа: 02.12.2009.

4. Давыдов А.А. Компьютерные технологии для социологии (обзор зарубежного опыта) // Социологические исследования. – 2005. – № 1. – C. 131–137.

5. Данилов А.Н. Информация социологическая // Социологическая энциклопедия / Под общ. ред. А.Н.Данилова. – Мн.: БелЭн, 2003. – 384 с.

6. Информационные технологии [Электронный ресурс] Режим доступа: http://ru.wikipedia.org/wiki/Информационные_технологии Дата доступа: 02.12.2009.

7. Ким О. Дж., Мьюллер Ч.У., Клекка У.Р., и др. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.twirpx.com/file/23530/ Дата доступа: 23.11.2009

8. Князев С.Н. Управление: искусство, наука, практика. – Мн.: Армита Маркетинг, Менеджмент. – 2002. – 512 с.

9. Мягков А.Ю. Влияние метода сбора данных на вербальное поведение респондентов [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.iu.ru/biblio/archive/myagkov%5Fmethod%5Finfluence Дата доступа: 02.12.2009.

10. Ролёнок А.В. Использование ресурсов Интернет в социально-политических исследованиях (введение в проблему исследования и основные выводы) // Великие преобразования естествознания: Жорес Алферов. ХХ юбилейные международные юбилейные чтения: Тезисы докл. 24-25 нояб.2004 г. – Мн.: БГУИР, 2004.

11. Уэбстер Ф. Теории информационного общества.- М.: Аспект Пресс, 2004.- 400 с.

12. Филиппова Т.В. Интернет как инструмент социологического исследования // Социологические исследования. – 2001. – № 9. – C. 117 – 121.

13. SPSS [Электронный ресурс] Режим доступа: http://ru.wikipedia.org/wiki/SPSS Дата доступа: 02.12.2009.

14. SPSS: иллюстрированный самоучитель [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.learnspss.ru/handbooks.htm Дата доступа: 04.12.2009.