На http://www.philippovich.ru/Library/Books/ITS/wwwbook/1_sb/uglov.htm дается схема использования данной программы, позволяющая понять принципы работы данной программы.

«При построении частотных словников была выполнена следующая последовательность шагов:

1. Для построения частотных словников предварительно были созданы групповые файлы (файлы с расширением *.grp для обработки всех файлов, входящих в одну группу), содержащие пути ко всем текстовым файлам, входящим в данную группу. Для обработки всех файлов статей журнала как единого целого был создан групповой файл sum.grp, в который были включены пути ко всем файлам статей, содержащихся в журнале.

2. С помощью созданных групповых файлов и программы Dialex были составлены частотные словники по отдельным группам и всему журналу. При создании каждого словника в отдельности были сделаны некоторые установки, такие как сортировка по частоте, включение частоты в формируемый словник, использование ASCII формата для построения словника и формирование словника по убыванию частоты. Все построенные словники были представлены в виде файлов с расширением *.tw».

Необходимо отметить, что программа DiaLex представляется нам все-таки узкопрофессиональной. Помимо нее, полезным для специалиста в области нарратологии является, безусловно, использование текстовых редакторов, таких как Microsoft Word, в котором возможно построение графиков и диаграмм частотности употребления автором тех или иных слов, характеризующих его стиль и тем самым проследить особенности его языка, а также Microsoft Excel, с помощью которого строятся электронные таблицы и производятся вычисления. Подобная систематизация и обобщение данных позволяют филологу получить более наглядное представление о динамике авторского стиля через авторский инвариант, следовательно, прослеживать изменение авторского присутствия в тексте и авторского мировоззрения.

Едва ли не первостепенное значение будет иметь программа Microsoft Access, позволяющая создавать электронные базы данных (БД).

Создание БД на сегодняшний день является очень важным аспектом исследования того или иного объекта в языкознании или литературоведении. Существуют, к примеру, БД «Хронологический морфемно-словообразовательный словарь русского языка» или база данных по русским прилагательным EDGE, «Антология русского рассказа XX века». Естественно, что подобные БД разрабатываются и для авторского инварианта, цель которых – при помощи статистического анализа установить авторство текста.

«К настоящему времени разработан программный комплекс «Атрибуция» для лингвистического анализа, позволяющий в диалоговом режиме проводить грамматический и синтаксический разборы литературных текстов, используя многочисленные лингвистические характеристики, например, та­кие как часть речи, падеж, род, число, тип предложения и т. д. Программный комплекс состоит из двух частей: модуль «Грамматический анализ» и модуль «Синтак­сический анализ». Они позволяют частично автоматизировать и формализовать процесс синтаксического и грамматического разбора по 69 параметрам.

Принципы работы обоих модулей одинаковы: входной информацией является литературный текст в электронном виде. Во избежание неоднозначной интерпретации грамматических и синтаксических единиц, каждый модуль первоначально выделяет целое предложение, а затем позволяет работать с каждым словом предложения, предлагая в простых ситуациях (например, союзы) свой вариант значений, но решающим правом на принятие решения обладает пользователь, который, несомненно, должен являться специалистом-филологом.

Хотелось бы отметить, что создание подобных БД в сфере нарратологии было бы значительным шагом в исследовании творчества того или иного автора, однако в качестве исходного материала могли бы использоваться не служебные слова (что важно скорее для языковедческого анализа), а несколько более сложные языковые единицы, например, местоимения и различные формы глаголов, которые бы позволили создать, к примеру, такие БД, как «Повествование от первого лица», «Повествование от третьего лица повествования». Подобного рода базы данных позволили бы нарратологу провести сравнительный анализ произведений того или иного писателя (мы не рассматриваем поэзию и драматургию, т.к. они не нарративны по своей сути) и выявить преобладание либо «я-повествования» либо «он-повествования» в художественных текстах, и, следовательно, психологические мотивировки использования  автором того или иной грамматической формы повествования.

Интерес для литературоведа, занимающегося нарратологией, несомненно, представляет и относительно недавно созданная программа PC Writer 1.0, представляющая собой «компьютерного писателя». Используя некий набор заданных исходных данных (сюжет, хронотоп, стиль), компьютерная программа самостоятельно создает фрагмент художественного текста. Пока PC Writer 1.0 не получил широкого распространения, однако анализ художественных текстов, «написанных» данной программой, может заинтересовать прежде всего нарратолога, так как последний получит уникальную возможность сопоставить особенности стиля реального автора и то, как они автоматически преобразуются или заново, по определенной модели выстраиваются компьютером без авторского участия. Это еще один способ выявления автора (или его отсутствия) в художественном произведении, новый взгляд на саму природу литературного текста.

Широко применим в этой сфере и Internet, так все чаще и чаще во многих ВУЗах проводятся конференции он-лайн, что дает ученым прекрасную возможность ознакомиться с работами своих визуально, непосредственно в данный момент времени и не упустить нужную информацию.