Применение на практике вышеуказанных инструментов позволит Банку повысить качество кредитного портфеля и тем самым повысить эффективность кредитной политики.
Прогнозируемый эффект от предложенных мероприятий представлен в таблице 3.1.
Таблица 3.1 – Прогнозируемые показатели деятельности ВТБ 24(ЗАО) .
Из вышеприведенной таблицы видно, что уровень просроченной задолженности снизится на 0,84%, в абсолютном выражении на 4625088 руб.
Таким образом, на основании прогнозируемых данных приведенных выше можно сделать вывод о том, что применение эконометрических методов в банковской практике позволяет банку повысить эффективность своей деятельности в части кредитования и управления рисками, а как следствие увеличить прибыль банка. Также стоит отметить, что внедрение в практику программы интеллектуального анализа Tree Analyzer из пакета Deductor ver.3 потребует от банка инвестиций в размере 2,4 млн. руб. Смета затрат представлена в таблице 3.2.
Таблица 3.2–Смета затрат ВТБ 24(ЗАО) по предложенной программе
Наименование
Стоимость, тыс.руб.
Программа Tree Analyzer
1500
Программа Bank-stress
600
Наладка программного обеспечения
300
Рассчитаем период окупаемости данного предложения.
Ставка дисконтирования равна 20,25% ( Ставка рефинансирования в 2010 г. составляет 7,75%, уровень инфляции 7,5% и предположим что премия за риск 5%). Первоначальный уровень инвестиций составит 2,4 млн. руб. В течении 4 лет планируется получать доход в размере 1,1 млн.руб.
Для начала рассчитаем чистый дисконтированный доход NPV .
NPV = -2,4 + + + + =
= -2,4 + 0,9 + 0,8 + 0,6 + 0,5 = 0,4 тыс. руб.
NPV больше 0, следовательно проект выгоден.
Рассчитаем дисконтируемый срок окупаемости DPP, в тыс.руб.
0
-2,4
1
-1,5
2
-0,7
3
-0,1
4
0,4
Из расчета видно, что проект окупится примерно к концу 3 года.
Выводы к 3 главе
В третьей главе предложены пути совершенствования кредитной политики с помощью использование технологий интеллектуального анализа данных.
На основании прогнозируемых данных приведенных выше можно сделать вывод о том, что применение эконометрических методов в банковской практике позволяет банку повысить эффективность своей деятельности в части кредитования и управления рисками, а как следствие увеличить прибыль банка.
Также стоит отметить, что внедрение в практику программы интеллектуального анализа Tree Analyzer из пакета Deductor ver.3 потребует от банка инвестиций в размере 2,4 млн. руб.
Так же осуществлен прогноз основных показателей деятельности ВТБ 24(ЗАО) после внедрения предложенных методов. Который показал, что уровень просроченной задолженности, при выбранной программе снизился на 0,84%, в абсолютном выражении на 4625088 руб.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В ходе рассмотрения данной темы достигнуты поставленные задачи, необходимые для решения заданной цели работы.
В первой главе раскрыта сущность кредитной политики. Сущность кредитной политики определяется как стратегия и тактика банка по привлечению ресурсов на возвратной основе и их инвестированию в части кредитования клиентов банка. Предметной стороной реализации кредитной политики являются функциональные формы и виды кредитной политики банка. Выявлены факторы, определяющие формирование кредитной политики коммерческого банка. При формировании кредитной политики банк должен учитывать ряд объективных и субъективных факторов: макроэкономические, отраслевые и региональные и внутрибанковские. Раскрыто понятие кредитного риска.
Во второй главе изложены особенности кредитной политики ВТБ 24 (ЗАО). ВТБ 24 (ЗАО)предоставляет кредиты заемщикам на цели, предусмотренные их уставом для осуществления текущей и инвестиционной деятельности. Предоставление банком кредитов основывается на учете необходимых потребностей заемщиков в заемных средствах, наличии достаточных гарантий для своевременного их возврата. Был проведен анализ качества кредитного портфеля ВТБ 24 (ЗАО). Кредитный портфель представляет собой состав и структуру выданных кредитов по отраслям, видам обеспечения и срокам. При анализе кредитного портфеля банка можно отметить, что в конце 2009 года удельный вес просроченных ссуд составлял 3,64 %, т. е в целом за 2 года удельный вес просроченных ссуд увеличился на 1,81 %. Наибольшее увеличение доли просроченных ссуд за период наблюдается в 2008 году – 3,64 %.
В третьей главе предложены пути совершенствования кредитной политики с помощью использование технологий интеллектуального анализа данных. Так же был осуществлен прогноз основных показателей деятельности ВТБ 24(ЗАО) после внедрения предложенных методов. Который показал, что уровень просроченной задолженности, при выбранной программе снизилтся на 0,84%, в абсолютном выражении на 4625088 руб.
Таким образом, подводя окончательный итог работы, можно сказать о том, что цель работы достигнута, поставленные задачи, решены
[1] Официальный сайт ВТБ 24(ЗАО) – http://www.vtb24.ru
[2] Годовой отчет банка ВТБ 24 (ЗАО) за 2007 год, Годовой отчет банка ВТБ 24 (ЗАО) за 2008 год, Годовой отчет банка ВТБ 24 (ЗАО) за 2009 год.
[3] Годовой отчет банка ВТБ 24 (ЗАО) за 2009 год.
[4] Еремина Н. Банки заманивают вкладчиков и отваживают заемщиков. - http://www.gazeta.ru/financial/2008/10/08/2851648.shtml
[5] Пересецкий А.А., Карминский А.М., А.Г.О. ванн Суст. Моделирование рейтингов российских банков [Текст] / Пересецкий А.А., Карминский А.М., А.Г.О. ванн Суст // Экономика и математические методы. – 2006. – том 40. - №4. – С. 25.
[6] Бычков В.П. О банковских резервах / В. П. Бычков, А. В. Бердышев // Банковское дело. - 2008.- № 4. - С. 25.
[7] Жуков Е.Ф. Деньги. Кредит. Банки: Учебник для вузов. / Под ред. – М: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. – С. 115.
[8] Моисеев Б.С. О методике стресс-тестирования банка / Моисеев Б.С. // Деньги и кредит. – 2008. - №9. – С. 35.
[9] Моисеев Б.С. О методике стресс-тестирования банка / Моисеев Б.С. // Деньги и кредит. – 2008. - №9. – С. 40.
[10] Бакунц А.Б., Макаев А.М. Современные технологии на рынке розничных банковских услуг: опыт Сбербанка России // Расчеты и операционная работа в коммерческом банке. – 2008. - № 4. – С. 28.
[11] Горшков Г. Потребительское кредитование. Тенденции и практика // Банковское дело в Москве. - 2008.- № 1. - С. 29.
[12] Калугин С.П. Банковский сектор и малый бизнес в регионе [Текст] / Калугин С.П. // Деньги и кредит. – 2008. - №9. – С. 20
Как вы ведете себя при стрессе?: Вы можете самостоятельно управлять стрессом! Каждый из нас имеет право и возможность уменьшить его воздействие на нас...
2019-12-29
157
Обсуждений (0)
+ 
+ 
+ 
=