Мегаобучалка Главная | О нас | Обратная связь  


Исходные и расчетные данные для проведения корреляционно-регрессионного анализа




Поможем в ✍️ написании учебной работы
Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

 

№     п/п Районы Урожайность, ц/га Y Внесено удобр. на 1 га посева, ц.д.в. Х1 Затраты чел-ч на 1 га, Х2 Y*X1 Y*X2 X12 X22 Y2 X1*X2
1 Черемховский 2,85 13,31 10,9 37,93

31,065

177,156

118,81

8,1225

145,079

2 Чунский 9,74 38,35 10,18 373,53

99,1532

1470,72

103,632

94,8676

390,403

3 Куйтунский 15,71 111,59 9,61 1753,08

150,9731

12452,3

92,3521

246,804

1072,38

4 Балаганский 10,13 72,74 36,82 736,86

372,9866

5291,11

1355,71

102,617

2678,29

5 Зиминский 19,47 199,03 10,15 3875,11

197,6205

39612,9

103,023

379,081

2020,15

6 Усть-Илимский 11,83 65,42 9,3 773,92

110,019

4279,78

86,49

139,949

608,406

7 Усольский 26,11 278,43 13,6 7269,81

355,096

77523,3

184,96

681,732

3786,65

8 Качугский 8,48 9,79 20,72 83,02

175,7056

95,8441

429,318

71,9104

202,849

9 Киренский 12,83 8,16 34,98 104,69

448,7934

66,5856

1223,6

164,609

285,437

10 Иркутский 14,56 177,72 14,44 2587,60

210,2464

31584,4

208,514

211,994

2566,28

11 Усть-Кутский 6,59 - 17,92 -

118,0928



-

321,126

43,4281

-

  Итог 18,13 177,83 14,06 3224,06

254,9078

31623,5

197,684

328,697

2500,29

 

 

Проанализируем полученные данные в приложении:

Уравнение связи имеет вид:

Yx=5,240+0,065*X1+0,091*X2

Это означает, что с увеличением затрат и количества внесенных удобрений урожайность увеличивается на 0,091 и 0,065 соответственно.

· Множественный коэффициент корреляции показывает сильную связь между результатом и факторами, включенными в анализ (Ryx1x2= 0,9128). Чтобы определить степень тесноты связи воспользуемся шкалой Чеддока, т.к. коэффициент корреляции выше 0,7 это значит, что связь сильная, линейная, прямая.

83,3% вариации урожайности обусловлено изменением затратами чел-ч на 1 га и количеством внесенных удобрений на 1 га посева (R2 =0,8332)

Анализ следует завершить «Выводом остатка» (приложение табл. 4)


Выводы и предложения

 

Проанализировав курсовую можно сделать следующие выводы:

Максимальный удельный вес площади зерновых в площади посевов в Зиминском районе – 85,02 %, а минимальный в Усть-Кутском – 31,81 %. Средне значение по 11 районам – 65,59 %.

По удельному весу денежной выручки от реализации зерна в стоимости продукции можно сказать, что больше всех развито производство зерна в Чунском районе, также хорошо развито в Куйтунском, Балаганском, Зиминском и Качугском районах.

При построении аналитической группировки с неравными интервалами по урожайности зерновых можно выделить типичную группу, в нашем случае типичной группой является вторая группа, так как она имеет среднюю урожайность ближе к урожайности всей совокупности. Данные группировки оформляются в виде таблицы 8.

Наблюдается следующая закономерность: с увеличением материально денежных затрат на гектар посева урожайность зерновых культур увеличивается.

Аналитическая группировка по себестоимости. Типичной группой является вторая. В первой и третьей группах районов вложенные затраты не окупились выходом продукции поэтому себестоимость зерна увеличилась.

Индексный анализ показал, что прибыль в первой и третьей группах снизилась, по сравнению с типичной, соответственно произошло снижение рентабельности.

Для более эффективного производства зерна можно сделать следующие предложения: эффективно использовать земельные, трудовые и материальные ресурсы районов; увеличить объемы производства, улучшить качество продукции; снизить материально-денежные затраты на производство сельскохозяйственной продукции.

 

 

Приложение

 

 

 

Множественная корреляция

 

Таблица 1

Исходные данные для корреляционного анализа

 

2

Исходные данные для корреляционного анализа

3 Районы Урожайность ц/га Y Внесено удобрений на 1 га посева, ц.д.в. X1 Затраты чел-ч на 1 га, X2
4 1) Черемховский 2,85 13,31 10,9
5 2) Чунский 9,74 38,35 10,18
6 3) Куйтунский 15,71 111,59 9,61
7 4)Балаганский 10,13 72,74 36,82
8 5) Зиминский 19,47 199,03 10,15
9 6) Усть-Илимский 11,83 65,42 9,3
10 7) Усольский 26,11 278,43 13,6
11 8) Качугский 8,48 9,79 20,72
12 9) Киренский 12,83 8,16 34,98
13 10) Иркутский 14,56 177,72 14,44
14 11) Усть-Кутский 6,59   17,92

 

 

 

Вывод итогов

 

 

Столбец 1

Столбец 2

Столбец 3

Столбец 1

1

 

 

Столбец 2

0,892122272

1

 

Столбец 3

-0,160118325

-0,3281378

1

 

Множественная регрессия

 

Таблица 2

Исходные данные для регрессионного анализа

 

2

Исходные данные для корреляционного анализа

3 Районы Урожайность ц/га Y Внесено удобрений на 1 га посева, ц.д.в. X1 Затраты чел-ч на 1 га, X2
4 1) Черемховский 2,85 13,31 10,9
5 2) Чунский 9,74 38,35 10,18
6 3) Куйтунский 15,71 111,59 9,61
7 4)Балаганский 10,13 72,74 36,82
8 5) Зиминский 19,47 199,03 10,15
9 6) Усть-Илимский 11,83 65,42 9,3
10 7) Усольский 26,11 278,43 13,6
11 8) Качугский 8,48 9,79 20,72
12 9) Киренский 12,83 8,16 34,98
13 10) Иркутский 14,56 177,72 14,44
14 11) Усть-Кутский 6,59 0 17,92

 

Таблица 3

 

ВЫВОД ИТОГОВ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Регрессионная статистика

 

 

 

 

 

 

 

Множественный R

0,912805952

 

 

 

 

 

 

 

R-квадрат

0,833214705

 

 

 

 

 

 

 

Нормированный R-квадрат

0,791518382

 

 

 

 

 

 

 

Стандартная ошибка

2,91045176

 

 

 

 

 

 

 

Наблюдения

11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Дисперсионный анализ

 

 

 

 

 

 

 

 

df

SS

MS

F

Значимость F

 

 

 

Регрессия

2

338,5399826

169,2699913

19,98292974

0,000773804

 

 

 

Остаток

8

67,76583556

8,470729445

 

 

 

 

 

Итого

10

406,3058182

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Нижние 95%

Верхние 95%

Нижние 95,0%

Верхние 95,0%

Y-пересечение

5,240437082

2,325948867

2,253031937

0,054309739

-0,123210619

10,60408478

-0,123210619

10,60408478

Переменная X 1

0,065099591

0,010459724

6,223834558

0,000252786

0,040979425

0,089219758

0,040979425

0,089219758

Переменная X 2

0,091257747

0,097451716

0,93644064

0,376449903

-0,133466312

0,315981806

-0,133466312

0,315981806

 

Таблица 4

 

ВЫВОД ОСТАТКА

 

 

 

 

 

Наблюдение

Предсказанное Y

Остатки

1

7,101622087

-4,251622087

2

8,666010279

1,073989721

3

13,38188744

2,328112559

4

13,33589161

-3,20589161

5

19,1234749

0,346525099

6

10,3479494

1,482050598

7

24,60722169

1,50277831

8

7,7686226

0,7113774

9

8,963845739

3,866154261

10

18,12769834

-3,567698342

11

6,875775908

-0,285775908

 

Парная корреляция

 

1

Таблица 5

2

Исходные данные для корреляционного анализа

3 Районы Урожайность ц/га Y Внесено удобрений на 1 га посева, ц.д.в. X1
4 1) Черемховский 2,85 13,31
5 2) Чунский 9,74 38,35
6 3) Куйтунский 15,71 111,59
7 4)Балаганский 10,13 72,74
8 5) Зиминский 19,47 199,03
9 6) Усть-Илимский 11,83 65,42
10 7) Усольский 26,11 278,43
11 8) Качугский 8,48 9,79
12 9) Киренский 12,83 8,16
13 10) Иркутский 14,56 177,72
14 11) Усть-Кутский 6,59  

 

 

Столбец 1

Столбец 2

Столбец 1

1

 

Столбец 2

0,892122272

1

Ошибка коэфф. корр.

0,064547732

 

 

 

 

 

 

 

Коэфф. детерминации

79,58821479%

 

 

Литература

 

1.Экономика сельского хозяйства: Учебник для студентов высших учебных заведений/Н.Я. Коваленко, Ю.И. Агирбов, Н.А. Серова. – М.: ЮРКНИГА, 2004. – 348 с.

2. Попов Н.А. Экономика отраслей АПК. Курс лекций. – М.: ИКФ «ЭКМОС», 2002 г. – 368 с.

3. Кузнецова Л. М. Статистика: Общая теория статистики: учеб. пособие. – Иркутск: ИрГСХА, 2007. – 127 с.

4. Теория статистики: Учебник/ Р. А. Шмойлова, В. Г. Минашкин, Н. А. Садовникова, Е. Б. Шувалова; Под ред. Р. А. Шмойловой. – 4-е издание, перераб. и доп. – М.: Финансы и Статистика, 2003. – 656.:ил.

5. Российский статистический ежегодник. 2007 г: Стат. сб./Росстат. – М., 2007. – 826 с.

6. Башкатов Б. И. Статистика сельского хозяйства. С основами общей теории статистики. Курс лекций. – М.: Ассоциация авторов и издателей «ТАНДЕМ». Издательство «ЭКМОС». – 2001 г. – 352 с.

7. Кузнецова Л. М. Статистика. Уч. пособие по выполнению курсовых работ студентов экономических специальностей очного и заочного обучения. (9 изд. 2-е, перераб. и доп.) Иркутск: ИрГСХА; 2007 г., - 145 с.

8. Теория статистики: Учебник/Ю. Э. Гаабе, Г. Я. Киперман, М. А. Клушанцева и др.; Под ред. И. Г. Малого. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Статистика, 1979. – 416 с.,ил.

9. Аграрная экономика: Учебник. 2-е изд., пе5рераб. и доп./ Под ред. М. Н. Малыша. – СПб.: Издательство «Лань», 2002. – 688 с., ил.




Читайте также:
Как распознать напряжение: Говоря о мышечном напряжении, мы в первую очередь имеем в виду мускулы, прикрепленные к костям ...
Организация как механизм и форма жизни коллектива: Организация не сможет достичь поставленных целей без соответствующей внутренней...



©2015-2020 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (305)

Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку...

Система поиска информации

Мобильная версия сайта

Удобная навигация

Нет шокирующей рекламы



(0.081 сек.)
Поможем в написании
> Курсовые, контрольные, дипломные и другие работы со скидкой до 25%
3 569 лучших специалисов, готовы оказать помощь 24/7