Глава 1. Обзор литературы в предметной области, цели и задачи исследования

Кафедры экономической информатики и математической экономики

                                                                                                         Богатырева Екатерина Андреевна   

                                                                                                         Руководители:

                                                                                                         Кожич Павел Павлович

                                                                                                         Поздняков Андрей Михайлович

Минск 2010 г.

Оглавление

Список обозначений ко всей выпускной работе 3

Реферат на тему «Применение современных ИТ в анализе эффективности функционирования банков РБ» 4

Введение 4

Глава 1. Обзор литературы в предметной области, цели и задачи исследования 6

Глава 2. Методологические основы исследования 8

Глава 3. Использование информационных технологий для оценки эффективности функционирования банков РБ 12

Глава 4. Анализ эффективности функционирования банков РБ 16

Заключение 23

Список литературы к реферату 25

Предметный указатель к реферату 27

Интернет ресурсы в предметной области исследования 28

Действующий личный сайт в WWW (гиперссылка) 29

Граф научных интересов 30

Тестовые вопросы по основам информационных технологий 31

Презентация магистерской диссертации 33

Список литературы к выпускной работе 34

Приложения 38

Список обозначений ко всей выпускной работе

IT (Informational Technology) – информационные технологии.

SFA (Stochastic Frontier Approach) – метод стохастической границы.

DFA (Distribution Free Approach) – метод без спецификации распределения. TFA (Thick Frontier Approach) – метод широкой границы.

DEA (Data Envelopment Analysis) – метод оболочечного анализа данных. FDH (Free Disposal Hull) – метод свободной оболочки.

VRS – переменная отдача от масштаба.

CRS – постоянная отдача от масштаба.

Реферат на тему «Применение современных ИТ в анализе эффективности функционирования банков РБ»

Введение

В каждой стране банковская система является центром экономики. Ее организация и деятельность оказывают глубокое, системное воздействие на все процессы, происходящие во всех секторах национального хозяйства. Эффективное развитие банковской системы страны является значимым и существенным фактором экономического роста.

В современных условиях исследование эффективности функционирования белорусских банков и банковского сектора в целом с помощью современной методики анализа неразрывно связано с информационными технологиями.

Эффективность деятельности банков оценивают по-разному. И результаты этих оценок напрямую зависят от инструментов, используемых авторами исследований. Необходимость использования современного аналитического инструментария является обязательным условием успешной деятельности банка.

Предлагаемые для рассмотрения модели и методы оценки эффективности банков и банковских систем позволяют определить основные факторы и детерминанты успешной работы банков и выделить проблемы и несовершенства банковской системы.

На сегодняшний день существует ряд известных методик для оценки эффективности. В современном анализе выделяют два основных подхода – параметрический и непараметрический [2]. Они предполагают существование так называемой «границы эффективности», относительно которой можно измерить эффективность конкретного предприятия. В литературе проводится различие между параметрическими и непараметрическими методами оценки эффективности. К первой группе относят метод стохастической границы (Stochastic Frontier Approach (SFA)), метод без спецификации распределения (Distribution Free Approach (DFA)), метод широкой границы (Thick Frontier Approach (ТFA)). Во вторую группу входят метод оболочечного анализа данных (Data Envelopment Analysis (DEA)) и частный случай DEA - метод свободной оболочки (Free Disposal Hull (FDH)) [1].

До сих пор эффективность банков оценивалась в основном с помощью параметрического метода стохастической границы эффективности [4]. В данной же работе предлагается оценка эффективности непараметрическим методом – DEA (Data Envelopment Analysis). DEA - популярный в последние годы инструментарий для анализа эффективности работы различных организа­ций и их подразделений: правительств, супермаркетов, универси­тетов, почтовых служб и др. Его применение можно найти в зарубежных исследованиях банковской системы. Оболочечный анализ данных (DEA) является набором методов анализа эффективности функционирования, который имеет ряд преимуществ по сравнению со ставшими уже традиционными методами анализа, такими как анализ показателей функционирования и методами регрессионного анализа. Оболочечный анализ позволяет получить легко интерпретируемую визуализацию данных и определить направление для поиска улучшений в функционировании банка [5].

Практическое значение исследования заключается в том, что его выводы ориентированы на повышение эффективности деятельности банковской системы Беларуси. Результаты анализа могут быть применены для решения задачи повышения эффективности банков, а это, в свою очередь, является важным этапом качественного развития банковской системы, роста ее устойчивости и конкурентоспособности.

Глава 1. Обзор литературы в предметной области, цели и задачи исследования

При написании дипломной работы был использован широкий круг источников. Теоретической и методологической основой исследования являются труды иностранных и отечественных авторов, посвященные анализу эффективности функционирования банковских систем.

Основой исследования производственной эффективности послужили работы Debreu G., Farrel M.J., Koopmans Т.С., Leibenstein H., Shephard R.W. Методы математико-статистического исследования эффективности входят в область научных интересов многих зарубежных ученых: Aigner D.J., Lovell С.А.К., Schmidt P., Meesusen W., van den Broeck J., Afriat S.N., Battese G.E., Coelli Т., Corra G.S., Chu Y., Greene W., Jondrow J., Kumbhakar S.C., Materov I.S., Sickles, R.C., Stevenson R.E., Timmer С.Р. Статистическому анализу эффективности функционирования банковских систем различных стран посвящен целый ряд работ Berger A.N., Bhattacharya A., DeYoung R., Eisenbeis R.A., Elyasiani E., Ferrier G.D., Forsund F., Humphrey D.B., Hunter W.C., Kwan S.H., Mester LJ., Timme S.G.

Отмеченные ученые и специалисты внесли значительный вклад в разработку различных теоретических и прикладных аспектов исследования эффективности и разработки информационно-аналитических систем для ее оценки. Однако многие вопросы совершенствования данного анализа в отечественной банковской практике требуют дальнейшего исследования.

Значительное количество современных работ, посвященных эффективности деятельности банков, свидетельствует о научно-практическом интересе к теме исследования. Кроме того, имеется целый ряд моментов, подтверждающих актуальность данной работы:

Во-первых, большинство существующих подходов к оцениванию эффективности не позволяют учитывать такие базовые характеристики эффективности как многофакторность, относительность и стохастичность. Также ряд методик включают в себя субъективную составляющую, что затрудняет их использование.

Во-вторых, имеются проблемы совместимости результатов оценивания эффективности банковской деятельности на основе применения отечественных и зарубежных методик.

Целью исследования является проведение анализ эффективности функционирования белорусских банков и банковского сектора с помощью современной методики анализа и с использованием прогрессивных IT-решений.

Для достижения данной цели были поставлены и решены следующие задачи:

1. провести сравнительный анализ существующих подходов к оценке банковской эффективности;

2. предложить методику оценивания эффективности деятельности банков с учетом выявленных особенностей измерения эффективности;

3. определить особенности измерения эффективности работы банков и выявить факторы, влияющие на эффективность;

4. проанализировать эффективность функционирования банковского сектора Республики Беларусь и дать оценку эффективности каждого банка выборки.