Оценка и выбор многокритериальных решений в условиях определенности
Постановка задачи: Предприятие (МТЗ) планирует запустить в производство новую модель трактора на базе МТЗ-140. Заданы семь вариантов (альтернатив) R1, R2, R3, R4, R5, R6, R7 новых моделей тракторов. Каждая из семи моделей характеризуется тремя показателями: производительность, себестоимость и надежность. Требуется: Используя исходные данные (табл. 1.1), решить задачу многокритериальной оценки, выбора и оптимизации, указанных семи вариантов новых моделей тракторов. Типы задачи – «Многокритериальная оценка и ранжирование подмножества работоспособных альтернатив (т.е. удовлетворяющих наложенным ограничениям)».
Таблица 1.1 – Исходные данные
Решение: Основные этапы алгоритма многокритериальной оценки, выбора и оптимизации альтернатив в условиях определенности: 1. Задать единицы измерения показателей: · производительность трактора – тонн/смена; · себестоимость трактора – млн. руб.; · надежность трактора – час. 2. Задать направления экстремизации по каждому показателю: · производительность стремится к max, · себестоимость – к min; · надежность – к min. 3. Проверить каждую альтернативу на удовлетворение ограничениям: · ограничениям не удовлетворяют альтернативы R2, R4, R7; · ограничениям удовлетворяют альтернативы R1, R3, R5, R6. 4. Удалить из исходного множества альтернатив те, которые не удовлетворяют хотя бы одному из ограничений (альтернативы R2, R4, R7). 5. Формирование подмножеств доминирующих, доминируемых и парето-оптимальных из множества работоспособных альтернатив Rраб: · Доминирующие альтернативы (R5, R6); · Парето-оптимальные альтернативы (R1, R3). 6. Определить кванту по каждому показателю: · производительность трактора – 5 т/смена; · себестоимость трактора – 30 млн. руб.; · надежность трактора – 10 ч. 7. Проранжировать кванты «сверху – вниз» и «снизу-вверх»: · «сверху – вниз» § себестоимость; § производительность; § надежность; · «снизу-вверх» § надежность § производительность § себестоимость 8. Определить весовые коэффициенты по каждой кванте: · производительность трактора – 80; · себестоимость трактора – 100; · надежность трактора – 55. 9. Проверить весовые коэффициенты на соответствие рангам. При обнаружении противоречий между и рангами, произвести корректировку рангов квант или . 10. Рассчитать нормированные весовые коэффициенты для всех квант по формуле:
.
· производительность трактора – 0,34; · себестоимость трактора – 0,43; · надежность трактора – 0,23. 11. Рассчитать количество квант для каждой r-той альтернативы по каждому m-му показателю:
,
где: Nrm – количественные значения каждой r-ой альтернативы по каждому m-му показателю.
Таблица 1.2 – Расчет количества квант
12. Построить матрицу мер эффективности для всех альтернатив по формуле:
.
Таблица 1.3 – Матрица мер эффективности
13. Рассчитать обобщенный критерий эффективности для всех альтернатив по формуле:
,
где: Mmax, Mmin – соответственно показатели, подлежащие максимизации и минимизации. 14. Выбрать узловую (наилучшую) альтернативу. Узловой является та альтернатива, которая обладает максимальным значением Er (с учетом знака), т.е. (табл. 1.5). Узловой из парето-оптимальных является альтернатива R3, так как имеет максимальное значение Er = 89,879.
Таблица 1.4 – Расчет обобщенного коэффициента эффективности
15. Определить пути оптимизации . Узловая альтернатива подвергается оптимизации следующим образом: а) Используя матрицу мер эффективности сформировать упорядоченное множество bm альтернатив по каждому показателю, исходя из величин (т.е. выполняется «упорядочение по строкам). · производительность <R1, R3>; · себестоимость <R1, R3>; · надежность <R3, R1>; б) Определить место узловой альтернативы в каждом из упорядоченных множеств bm. в) Определить возможные пути оптимизации альтернативы по каждому m-му показателю по правилу: если упорядоченное множество bm построено по показателю, подлежащему максимизации (соответственно, минимизации), то может быть улучшена (оптимизирована) за счет использования решений, заложенных в тех альтернативах, которые расположены слева (соответственно, справа) в множестве bm.
Таблица 1.5 – Матрица исходных данных и результатов расчетов по алгоритму принятия решений в условиях определенности
Вывод: Для предприятия оптимальным вариантом производства новой модели трактора является модель R6, так как она удовлетворяет всем ограничениям, которые были представлены для анализа.
Популярное: Почему человек чувствует себя несчастным?: Для начала определим, что такое несчастье. Несчастьем мы будем считать психологическое состояние... Как построить свою речь (словесное оформление):
При подготовке публичного выступления перед оратором возникает вопрос, как лучше словесно оформить свою... Как выбрать специалиста по управлению гостиницей: Понятно, что управление гостиницей невозможно без специальных знаний. Соответственно, важна квалификация... Организация как механизм и форма жизни коллектива: Организация не сможет достичь поставленных целей без соответствующей внутренней... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (166)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |