Мегаобучалка Главная | О нас | Обратная связь


Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.



2019-12-29 1061 Обсуждений (0)
Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану. 0.00 из 5.00 0 оценок




Для расчета характеристик ряда распределения , σ, σ2, Vσ на основе табл. 1.5 строится вспомогательная таблица 1.6 ( – середина j-го интервала).

Таблица 1.6

Расчетная таблица для нахождения характеристик ряда распределения

Группы однокомнатных квартир по цене за 1 кв.м общей площади, у.е.

Середина интервала,

Число квартир,

fj

1

2

3

4

5

6

7

117,0 – 180,8

148,9

4

595,6

-175,5

30800,3

123201,2

180,8 – 244,6

212,7

5

1063,5

-111,7

12476,9

62384,5

244,6 – 308,4

276,5

7

1935,5

- 47,9

2294,4

16060,8

308,4 – 372,2

340,3

9

3062,7

15,9

252,8

2275,2

372,2 – 436,1

404,2

11

4446,2

79,8

6368,0

70048

436,1 и далее

468,1

4

1872,4

143,7

2064497,7

82598,8

Итого

 

40

12975,9

 

 

356568,5

Средняя арифметическая взвешенная определяется по формуле:

где - средняя арифметическая;

 - значение признака (варианта);

 - число регионов.

Расчет среднего квадратического отклонения: 

       

Расчет дисперсии:

σ2 = 94,4152 = 8914,19

Коэффициент вариации рассчитывается по формуле:

Конкретное значение моды для интервального ряда рассчитывается по формуле:

где хМo – нижняя граница модального интервала,

h –величина модального интервала,

fMo – частота модального интервала,

fMo-1 – частота интервала, предшествующего модальному,

fMo+1 – частота интервала, следующего за модальным.

Согласно табл.1.3 модальным интервалом построенного ряда является интервал 372,2 – 436,1 у., так как его частота максимальна (f3 = 12).

Мо = 372,2 + 63,8 *  = 379,7 у.е. 

Более точно моду можно определить графическим методом по гистограмме ряда (рис.1.1).

 

Рис. 1.1 Определение моды графическим методом

Конкретное значение медианы для интервального ряда рассчитывается по формуле:

,                                  

где хМе– нижняя граница медианного интервала,

h – величина медианного интервала,

– сумма всех частот,

fМе – частота медианного интервала,

SMе-1 – кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному.

В рассматриваемом задании медианным интервалом является интервал 308,4 – 372,2 у.е., так как именно в этом интервале накопленная частота Sj = 25 впервые превышает величину, равную половине численности единиц совокупности

Ме = 308,4+63,8 *  = 331,6 у.е.

Медиану можно определить графическим методом по кумулятивной кривой (рис. 1.2). Кумулята строится по накопленным частотам (табл. 1.5, графа 5).

Рис. 1.2. Определение медианы графическим методом

Вывод. Анализ полученных значений показателей  и σ говорит о том, что средняя цена за 1 кв. м. общей площади составляет установилась на уровне 379,7 у.е., отклонение от средней цены в ту или иную сторону составляет в среднем 94,415 у.е. (или 29%), наиболее характерные значения цен за 1 кв. м. общей площади находятся в пределах от 230 у. е. до 418,8 у.е. (диапазон ). Значение V σ = 29% не превышает 33%, следовательно, вариация кредитных вложений в исследуемой совокупности квартир незначительна и совокупность по данному признаку качественно однородна. Расхождение между значениями , Мо и Ме незначительно ( =324,4 у.е., Мо = 379,7 у.е., Ме =331,6 у.е.), что подтверждает вывод об однородности совокупности однокомнатных квартир. Таким образом, найденное среднее значение цены за 1 кв. м. общей площади (324,4 у. е.) является типичной, надежной характеристикой исследуемой совокупности квартир.

 



2019-12-29 1061 Обсуждений (0)
Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану. 0.00 из 5.00 0 оценок









Обсуждение в статье: Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.

Обсуждений еще не было, будьте первым... ↓↓↓

Отправить сообщение

Популярное:
Как вы ведете себя при стрессе?: Вы можете самостоятельно управлять стрессом! Каждый из нас имеет право и возможность уменьшить его воздействие на нас...
Как распознать напряжение: Говоря о мышечном напряжении, мы в первую очередь имеем в виду мускулы, прикрепленные к костям ...
Почему человек чувствует себя несчастным?: Для начала определим, что такое несчастье. Несчастьем мы будем считать психологическое состояние...



©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (1061)

Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку...

Система поиска информации

Мобильная версия сайта

Удобная навигация

Нет шокирующей рекламы



(0.006 сек.)