Описательные статистические параметры

Рисунок 7

Процедура Description (описательные) отображает итоговую статистику для переменных в одной таблице и вычисляет стандартизированные значения Z- множества (1):

Где, Xi – текущее значение переменной, Xo – среднее (Mean); S- среднеквадратическое отклонение (Std.Deviation).

Из данной таблицы (рис. 7) видно, что средний возраст опрашиваемых -19 лет.

Описательная статистика исследования

Рисунок 8

    Из представленной таблицы (рис. 8) видно, что средняя сумма равна 3,2 долларов, минимальная сумма равна 2 долларов, максимальная – 5 рубля. Разница между минимальной и максимальной ценой – 3 долларов.

Далее представлены гистограммы различных показателей цен, указанных респондентами (рис. 9, 10).

Рисунок 9

Рисунок 10

    На представленных гистограммах отображена зависимость суммы от возраста. Отклонения небольшие, но они существуют в размере 0,88. Средняя сумма равна 3,2.

Таблицы сопряженности

Рисунок 10

    В данной таблице анализ, проведен по трем параметрам: частота, время и посещения. Поэтому эту таблицу можно назвать трехмерной. Данная таблица показывает число людей, обладающих сочетанием данных свойств.

2.6 Корреляционная зависимость

Корреляция – это понятие, характеризующее взаимную зависимость двух случайных величин.

Взаимосвязь между двумя факторами, выраженная в явном виде, может быть названа регрессионной. Регрессионная функция чаще всего упоминается как линия регрессии. Линия регрессии представляет собой математическое ожидание взаимосвязи, а отклонение от нее – случайные величины, как правило, с незначительной дисперсией и нулевым математическим ожиданием.

Рисунок 11

    На данной диаграмме (рис. 11) представлена корреляция в виде облака рассеяния точек, образующих две выборки.

Чтобы определить тесноту связи между переменными необходимо определить коэффициент корреляции.

Рисунок 12. Таблица корреляции по критерию Пирсона

Рисунок 13. Таблица корреляции по критериям Кендалла и Сипермена

    В таблицах представлены матрицы взаимных парных коэффициентов корреляции, которая охватывает все возможные парные сочетания показателей возраст и сумма.

Можно отметить среднюю степень корреляции по всем трем критериям, она положительна, т.е. с ростом одного показателя возрастет и другой.

При двустороннем распределением корреляция считается значимой при уровне вероятности, составляющем 0,01. В нашем случае данный уровень по Пирсону равен 0,001, по Кендалу – 0,002, по Сипермену 0,001. Т.е. нулевая гипотеза, предполагающая, что корреляция является случайной, должна быть принята, и следовательно, корреляция случайна и незначима.