Мегаобучалка Главная | О нас | Обратная связь


П .1.11. ТЕКСТ МОДУЛЯ TFingPicture.cpp



2020-02-03 160 Обсуждений (0)
П .1.11. ТЕКСТ МОДУЛЯ TFingPicture.cpp 0.00 из 5.00 0 оценок




#include "StdAfx.h"

#include "TFingPicture.h"

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

//Класс изображения.

//Хранение изображения, выполнение простейших операции над ним

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

//координаты окружающих точек

const CPoint incXY[8]=

{

CPoint(-1, -1),

CPoint(0, -1),

CPoint(1, -1),

CPoint(1, 0),

CPoint(1, 1),

CPoint(0, 1),

CPoint(-1, 1),

CPoint(-1, 0)};

TFingPicture::TFingPicture(CDC *_Screen)

{

Screen = _Screen;

pic.CreateCompatibleDC(Screen);

IsLoad = false;

}

TFingPicture::~TFingPicture(void){}

//отобразить изображение на окне в координатах (X,Y)

bool TFingPicture::Show(int X, int Y)

{

if (!IsLoad) return false;

int kx = bmp.bmWidth;

int ky = bmp.bmHeight;

return Screen->StretchBlt(X, Y, bmp.bmWidth, bmp.bmHeight, &pic, 0, 0, kx, ky, SRCCOPY)>0;

}

//загрузить изображение из файла src

bool TFingPicture::Load(const CString src)

{       

IsLoad = false;

CBitmap bm;

bm.Detach();

IsLoad = bm.Attach(LoadImage(0, src, IMAGE_BITMAP, 0, 0, LR_LOADFROMFILE))>0;

bm.GetObject(sizeof(BITMAP), &bmp);

pic.SelectObject(&bm);

return IsLoad;

}

// color = BGR;

bool TFingPicture::SetPixel(CPoint dot, COLORREF color)

{

if (!IsLoad) return false;

pic.SetPixel(dot.x, dot.y, color);

return true;

}

bool TFingPicture::SetPixel(int x, int y, COLORREF color)

{

if (!IsLoad) return false;

pic.SetPixel(x, y, color);

return true;

}

// color = BGR;

COLORREF TFingPicture::GetPixel(CPoint dot)

{

if (!IsLoad) return false;

return pic.GetPixel(dot.x, dot.y);

}

COLORREF TFingPicture::GetPixel(int x, int y)

{

if (!IsLoad) return false;

return pic.GetPixel(x, y);

}

bool TFingPicture::FloodFill(CPoint dot, COLORREF color)

{

if(!IsLoad) return false;

COLORREF col = GetPixel(dot);

CBrush br(color);

pic.SelectObject(&br);

pic.ExtFloodFill(dot.x, dot.y, col, FLOODFILLSURFACE);

return true;

}

bool TFingPicture::FloodFill(int x, int y, COLORREF color)

{

if(!IsLoad) return false;

COLORREF col = GetPixel(x, y);

CBrush br(color);

pic.SelectObject(&br);

pic.ExtFloodFill(x, y, col, FLOODFILLSURFACE);

return true;

}

bool TFingPicture::Line(CPoint from, CPoint to, int width, COLORREF color)

{

if(!IsLoad) return false;

CPen pen(PS_SOLID, width, color);

pic.SelectObject(&pen);

pic.MoveTo(from.x, from.y);

pic.LineTo(to.x, to.y);

return true;

}

bool TFingPicture::Rectangle(CPoint from, CPoint to, int width, COLORREF color)

{

if(!IsLoad) return false;

Line(from, CPoint(from.x, to.y), width, color);

Line(CPoint(from.x, to.y), to, width, color);

Line(to, CPoint(to.x, from.y), width, color);

Line(CPoint(to.x, from.y), from, width, color);

return true;

}

bool TFingPicture::Copy(TFingPicture &from)

{

bmp = from.bmp;

IsLoad = from.IsLoad;

Screen = from.Screen;

return pic.BitBlt(0, 0, bmp.bmWidth, bmp.bmHeight, &from.pic, 0, 0, SRCCOPY)>0;

}

CPoint TFingPicture::NextDotCW(const CPoint dot, int &vec)

//Поиск следующей точки "_по часовой_ стрелке"

//vec вероятное направление поиска

{

int i = vec,

step = 0;

CPoint newdot = dot;

COLORREF clMas[9];

clMas[8] = clMas[0] = GetPixel(dot.x-1, dot.y-1);

clMas[1] = GetPixel(dot.x, dot.y-1);

clMas[2] = GetPixel(dot.x+1, dot.y-1);

clMas[3] = GetPixel(dot.x+1, dot.y);

clMas[4] = GetPixel(dot.x+1, dot.y+1);

clMas[5] = GetPixel(dot.x, dot.y+1);

clMas[6] = GetPixel(dot.x-1, dot.y+1);

clMas[7] = GetPixel(dot.x-1, dot.y);

do{

if(clMas[i+1] < clMas[i])

{

vec = (i + 1) % 8;

newdot.x = dot.x + incXY[vec].x;

newdot.y = dot.y + incXY[vec].y;

if(vec % 2 == 0) SetPixel(dot.x + incXY[vec+1].x, dot.y + incXY[vec+1].y, 0x000000);

vec = (vec + 5) % 8;

return newdot; //найдена новая точка

}

i = (i + 1) % 8;

step++;

}while(step <= 8);

return dot; //поиск ни к чему не привел

}

CPoint TFingPicture::NextDotCCW(const CPoint dot, int &vec)

//Поиск следующей точки "_против часовой_ стрелке"

//vec вероятное направление поиска

{

int i = vec,

step = 0;

CPoint newdot = dot;

COLORREF clMas[9];

clMas[8] = clMas[0] = GetPixel(dot.x-1, dot.y-1);

clMas[1] = GetPixel(dot.x-1, dot.y);

clMas[2] = GetPixel(dot.x-1, dot.y+1);

clMas[3] = GetPixel(dot.x, dot.y+1);

clMas[4] = GetPixel(dot.x+1, dot.y+1);

clMas[5] = GetPixel(dot.x+1, dot.y);

clMas[6] = GetPixel(dot.x+1, dot.y-1);

clMas[7] = GetPixel(dot.x, dot.y-1);

do{

if(clMas[i+1] < clMas[i])

{

vec = (i + 1) % 8;

newdot.x = dot.x + incXY[(8-vec)%8].x;

newdot.y = dot.y + incXY[(8-vec)%8].y;

if(vec % 2 == 0) SetPixel(dot.x + incXY[8-vec-1].x, dot.y + incXY[8-vec-1].y, 0x000000);

vec = (vec + 5) % 8;

return newdot; //найдена новая точка

}

i = (i + 1) % 8;

step++;

}while(step <= 8);

return dot; //поиск ни к чему не привел

}

CPoint TFingPicture::GetSize()

//получение размера изображения

{   if(!IsLoad) return false;

return CPoint(bmp.bmWidth, bmp.bmHeight);}


ПРИЛОЖЕНИЕ 2 РУКОВОДСТВО ПРОГРАММИСТА

П.2.1. НАЗНАЧЕНИЕ ПРОГРАММЫ

Программа распознавания личности по отпечаткам пальцев имеет идентификатор FingerAnalyser и предназначена для автоматической идентификации личности по папиллярному узору. Программа FingerAnalyser выполняет следующие функции:

1) модификация изображения, исправление искажений;

2) выделение локальных особенностей – минюций. Формирование списка минюций в абсолютных параметрах;

3) сортировка списка абсолютных параметров, исключение ложных и ненадежных минюций;

4) конвертирование абсолютных параметров в отностительные, формирование списка относительных параметров;

5) установка системы допусков для учета корреляцции изображений

6) сравнение одного отпечатка с множеством других.

Данная работа реализует такое преобразование изображения, при котором данные о расположение уникальных особенностей сохраняются наиболее полно и с наименьшим содержанием ложной информации.

Создаваемая система облегчит разработку алгоритмов обработки изображений, упростит анализ экспериментальных данных и выявление общих закономерностей.

 



2020-02-03 160 Обсуждений (0)
П .1.11. ТЕКСТ МОДУЛЯ TFingPicture.cpp 0.00 из 5.00 0 оценок









Обсуждение в статье: П .1.11. ТЕКСТ МОДУЛЯ TFingPicture.cpp

Обсуждений еще не было, будьте первым... ↓↓↓

Отправить сообщение

Популярное:
Почему человек чувствует себя несчастным?: Для начала определим, что такое несчастье. Несчастьем мы будем считать психологическое состояние...
Почему люди поддаются рекламе?: Только не надо искать ответы в качестве или количестве рекламы...



©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (160)

Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку...

Система поиска информации

Мобильная версия сайта

Удобная навигация

Нет шокирующей рекламы



(0.008 сек.)