П.2.5. ВХОДНЫЕ И ВЫХОДНЫЕ ДАННЫЕ

Входными и выходными данными для программы является файл базы данных отпечатков sav/fingbase.bse. Структура файла:

src [kol] [dpi] [date] [description]

src [kol] [dpi] [date] [description]

src [kol] [dpi] [date] [description]

В каждой строке файла базы данных отпечатков содержится описание одного отпечатка. В табл. П.2.1 приведен формат записи в файле базы данных.

Таблица П.2.1

Формат записи файла базы данных

Выходными данными для программы является файл sav/*.sav со структурным представлением, содержащий статистические характеристики минюций на отпечатке. Этот файл имеет следующий формат:

x y alpha type [show]

x y alpha type [show]

x y alpha type [show]

В каждой строке файла структурного представления содержится описание одной минюции. В табл. П.2.2 приведен формат строки со структурным описанием минюции в абсолютных параметрах.

Таблица П.2.2

Формат строки файла со структурным описанием

Кроме того, выходной информацией для данной подсистемы является файл отчет report.txt, содержащий отпечатки из базы данных, в которых были обнаружены сходства с обрабатываемым отпечатком.

В каждой строке отчета содержится описание отпечатка, его имя, количество совпавших точек при распознавании и степень сходства.
В табл. П.2.3 приведен формат данных. На рис. П.2.2 приведен пример файла отчета.

report.txt имеет следующий формат:

------ Name_i ------

Count_i1 Pct_i1 Source_i1

Count_i2 Pct_i2 Source_i2

Count_ik Pct_ik Source_ik

Всего в базе: NN

Таблица П.2.3

Формат данных файла-отчета

Файл-отчет

Рис. П.2.2

П.2.6. СООБЩЕНИЯ

Сообщения, выдаваемые программисту, приведены в табл. П.2.4.

Таблица П.2.4

Сообщения программисту

Визуализация результатов проведения анализа приведена на рис. П.2.2.

ПРИЛОЖЕНИЕ 3 РУКОВОДСТВО ОПЕРАТОРА

П.3.1. НАЗНАЧЕНИЕ ПРОГРАММЫ

Программа распознавания личности по отпечаткам пальцев имеет идентификатор FingerAnalyser и предназначена для автоматической идентификации личности по папиллярному узору. Программа FingerAnalyser выполняет следующие функции:

1) модификация изображения, исправление искажений;

2) выделение локальных особенностей – минюций. Формирование списка минюций в абсолютных параметрах;

3) сортировка списка абсолютных параметров, исключение ложных и ненадежных минюций;

4) конвертирование абсолютных параметров в отностительные, формирование списка относительных параметров;

5) установка системы допусков для учета корреляцции изображений;

6) сравнение одного отпечатка с множеством других.

Данная работа реализует такое преобразование изображения, при котором данные о расположение уникальных особенностей сохраняются наиболее полно и с наименьшим содержанием ложной информации.

Создаваемая система облегчит разработку алгоритмов обработки изображений, упростит анализ экспериментальных данных и выявление общих закономерностей.