Предварительный анализ стат.данных

Этап 1 Постановочный

Целью данного исследования являются причины и факторы, влияющие на исследования и разработку перспективных технологий и приоритетных направлений НТП, осуществляемые научными организациями, так как от этих исследований зависит развитие науки, техники и всей экономики страны.

Этап 2 Априорный

Очевидно, что на развитие фундаментальных исследований влияет в первую очередь финансирование на развитие технологии, заинтересованность молодых ученых в процветании страны и конечно же общие расходы на НИР.

Также определяющими факторами служат: утечка умов, качество жизни и ВВП на душу населения.

Каждая страна по политическим и экономическим мотивам выбирает приоритет развития отраслей науки. Так как в наше время ставка на развитие микроэлектроники, повсеместная компьютеризация, следовательно и развитие технологических процессов, которые включают машины, аппараты, оборудование и приборы, используемы при обработке и производстве и автоматизации производства. Особенно важна новая технология, не имеющая аналогов в стране. Важные разработки ведутся в области медицины, авиастроении, в совершенствовании цифровых разработок и т. д.

Этап 3 Информационный

Результативный признак Y – фундаментальные исследования, баллов.

В этом исследовании рассмотрим 3 определяющих и 3 второстепенных фактора:

Х₁ – финансирование развития технологии, фиктивная переменная.

Х₂ – заинтересованность молодежи в науке и технологии, фиктивная переменная.

Х₃ – утечка умов, фиктивная переменная.

Х₄ – качество жизни, фиктивная переменная.

Х₅ – общие расходы на НИР, млрд. дол.

 Х₆ – ВВП на душу населения, тыс. дол на душу.

Все статистические данные за 2006 г., использовались сайты: rating.rbc.ru, data.cemi.rssi.ru, который ссылаются на:

· статистические сборники Госкомстата России ("Страны мира", "Российский статистический ежегодник") за ряд лет;

· зарубежные сборники международной статистики ("The World Competitiveness Yearbook"IMD), издаваемые в Швейцарии.

В выборку попала 47 страна, для того, чтобы прогнозирование было более достоверное.

Эти данные занесены в таблицу по каждой стране.

Таблица статистических данных

Все расчёты и графики в работе выполнены с помощью табличного редактора Exel.

Отбор факторов в модель

Предварительный анализ стат.данных

Поля корреляции Y с каждым фактором

Визуальный анализ поля корреляции Y и Х₁ показывает, что безусловно финансирование развития технологии влияет на фундаментальные исследования. Эта зависимость очень сильна, линейная и положительная: чем больше финансирования на развитие технологии, тем масштабней  фундаментальные исследования.

Визуальный анализ поля корреляции Y и Х₂ показывает, что заинтересованность молодежи в науке и технологии безусловно влияет на фундаментальные исследования. Зависимость достаточно плотная, положительная и линейная.

Визуальный анализ поля корреляции Y и Х₃ показывает, что утечка умов влияет на фундаментальные исследования. Зависимость  достаточно плотная и положительная, линейная.

Визуальный анализ поля корреляции Y и Х₄ показывает, что безусловно качество жизни влияет на фундаментальные исследования. Эта зависимость плотная, линейная и положительная.

Визуальный анализ поля корреляции Y и Х₄ показывает, что зависимость эта существует. Но назвать её однозначно линейной нельзя, хотя она и нелинейная, но имеет важное значение для исследования, на отрезке от 0 до 35 график можно считать линейным, поэтому, возьмем его для исследования.

Визуальный анализ поля корреляции Y и Х₆ показывает, что зависимость есть, но она очень слабая.

Итак, для начала в модель включим все факторы Х₁, Х₂, Х₃, Х₄, Х₅, Х_6.