Главная | О нас | Обратная связь Автоматизация Автостроение Антропология Археология Архитектура Астрономия Предпринимательство Биология Биотехнология Ботаника Бухгалтерский учет Генетика География Геология Государство Демография Деревообработка Журналистика и СМИ Зоология Изобретательство Иностранные языки Информатика Информационные системы Искусство История Кинематография Кораблестроение Кулинария Культура Лексикология Литература Логика Маркетинг Математика Математический анализ Материаловедение Машиностроение Медицина Менеджмент Металлургия Метрология Механика ОБЖ Охрана Труда Педагогика Политология Правоотношение Программирование Производство Промышленность Психология Радио Разное Социология Спорт Статистика Строительство Теология Технологии Туризм Усадьба Физика Физиология Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электротехника Фактора «Экологический» 2020-02-04 201 Обсуждений (0) Фактора «Экологический» 0.00 из 5.00 0 оценок Скачать документ ⇐ Предыдущая1234567Следующая ⇒ С-факторы Ожидаемость Вес С1 «Изменение региональной экологической обстановки» 0.5 0.2 С2 «Ужесточение в регионе экологических требований» 0.6 0.5 С3 «Введение ограничений на использование местных природных ресурсов» 0.3 0.3 Введем также систему из пяти (трех) соответствующих функций принадлежности mi(x) трапезоидного вида (аналитичекое представление (таблица 2)) и набор узловых точек aj = (0.1, 0.3, 0.5, 0.7, 0.9) для T 1 или aj = (0.1, 0.5, 0.9) для T 2, которые являются абсциссами максимумов соответствующих функций принадлежности на 01-носителе, равномерно отстоят друг от друга на 01-носителе и симметричны относительно узла 0.5. Тогда лингвистическая переменная «Уровень фактора», определенная на 01-носителе, в совокупности с набором узловых точек называется стандартным пятиуровневым (трехуровневым) нечетким 01-классификатором. Количественное значение агрегированного базового фактора определяют по формуле двойной свертки: ,                              (3) где a j – узловые точки стандартного пятиуровневого классификатора, pi – вес i -го фактора в свертке, mij (xi) – значение функции принадлежности j -го качественного уровня относительно текущего значения i -го фактора. Распознавание уровня по (4.1–4.5) или (5.1–5.3) показывает, что С1 однозначно является средним уровнем; С2 – со степенью уверенности 0.5 является средним, и с той же уверенностью – высоким. Распознавание уровня С3 дает однозначное признание этого уровня низким (таблица 3). Таблица 2 – Аналитическое представление функций  принадлежности для T 1 и T 2 Т1 Т2 . (4.1) . (4.2) . (4.3) . (4.4) . (4.5) .  (5.1) . (5.2) . (5.3)   Таблица 3 – Распознавание уровня С-факторов на стандартном Пятиуровневом 01-классификаторе Факторы Значимость (вес)	Функции принадлежности (вероятность) для уровней С-факторов
Очень низкий (m1)	Низкий (m2)	Средний (m3)	Высокий (m4)	Очень  высокий (m5)
С1	0.2	0	0	1	0	0
С2	0.5	0	0	0.5	0.5	0
С3	0.3	0	1	0	0	0
Узловые точки		0.1	0.3	0.5	0.7	0.9

В ходе расчета по матрице из таблицы 3 получен следующий результат:

=0.2*1*0.5+0.5*(0.5*0.5+0.5*0.7)+0.3*1*0.3 = 0.1+0.3+0.09 = 0.49.

Аналогичным образом осуществляют матричную свертку по всем базовым рискообразующим факторам, в результате получают агрегированные показатели, характеризующие степень риска, для расчета интегрального показателя воздействия внешней среды R_out.

7. Произведем расчет интегрального показателя степени влияния внешней среды R_out по несколько измененной формуле (1):

,                                         (6)

где  – агрегированный показатель по i -му базовому фактору.

8. На основе пятиуровневого или трехуровневого классификатора выполняют процедуру распознавания R_out (таблица 4).

Внешняя среда со временем меняет свое состояние. Ее высокая динамичность и неопределенность влияющих факторов требуют огромных ресурсов для создания потенциала противодействия угрозам. В этой связи предприятие для сохранения основных параметров своей деятельности, создания предпосылок к развитию и повышению эффективности может осуществлять прогнозирование влияния макроэкономической среды на основе расчета интегрального показателя.

Таблица 4 – Классификация уровня интегрального показателя
воздействия внешней среды на основе нечетких 01-классификаторов

Это дает возможность вовремя адаптироваться к новым условиям и, соответственно, планировать и осуществлять свою деятельность по одному из заранее разработанных сценариев. В таблице 5 представлены возможные значения показателя тенденций изменения макроэкономической среды по шкале [-1;+1] – TPmax, а также соответствующие сценарии.

Таблица 5 – Показатели тенденций изменения макроэкономической среды

Зависимость сценария развития от интегрального показателя воздействия внешней среды показана на рисунке. Ось абсцисс – значение показателя R_outÎ[0;1], ось ординат – показатель TPmax Î[–1;+1].

График зависимости Rout и TPmax

Например, R_out Î[0,4; 0,6] соответствует приемлемому уровню (см. таблицу 4). На этом интервале, в свою очередь, TPmax принимает значения из диапазона [–0,3; +0,3], что соответствует стабилизационному сценарию (см. таблицу 5). R_outÎ[0,8; 1] позиционирует высокий уровень показателя (см. таблицу 4), что отвечает за умеренно-пессимистический сценарий: чем ближе R_out к единице, тем больше пессимизма. Наоборот, более оптимистические сценарии соответствуют более низкому интегральному показателю воздействия внешней среды.

2020-02-04

201

Обсуждений (0)

Фактора «Экологический» 0.00 из 5.00 0 оценок

Скачать документ