Обоснование объема и оценка параметров распределения выборочной совокупности
ВЯТСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ Выполнил: Филимонов Михаил Ф.у. - 410
Содержание
стр. Введение 3 1. Обоснование объема и оценка параметров распределения выборочной совокупности 4 2. Основные экономические показатели состояния и развития сельскохозяйственного производства 10 2.1. Земельный фонд, его структура и эффективность его использования 11 2.2. Уровень обеспеченности и эффективности использования трудовых ресурсов 12 2.3. Материально-техническая база 13 2.4. Специализация исследуемой совокупности 14 2.5. Финансовые результаты деятельности предприятий 14 3. Экономико-статистический анализ производительности труда 16 3.1. Выявление факторов и оценка их влияния на результаты производства 16 3.2. Расчет нормативов и анализ экономической эффективности производства на их основе 26 Выводы 31 Список использованной литературы 32 Приложения 33
Введение
На современном этапе развития экономики большое значение приобретает проблема повышения производительности труда и эффективности использования трудовых ресурсов на предприятиях, так как в условиях рыночных отношений неизбежна сильная конкуренция между фирмами, что толкает их к постоянному повышению качества своей продукции и снижению издержек производства. Это обстоятельство в конечном счете изменяет требования к персоналу в сторону повышения их профессионализма и творческого отношения к труду. Какие бы технические возможности не открывались перед предприятием, оно не будет эффективно работать без квалифицированных специалистов - знатоков своего дела. Грамотно подобранный персонал – залог успеха предприятия. Для оценки производительности труда, а следовательно и качества трудовых ресурсов, используется экономико-статистический анализ, позволяющий выявить неиспользованные резервы и разработать предложения по повышению эффективности производства. Основные методы экономико-статистического анализа будут изложены в данном курсовом проекте. Объектами анализа послужат сельскохозяйственные предприятия центральной зоны Кировской области. Целью данного курсового проекта является закрепление теоретических знаний и приобретение практических навыков в обработке статистической информации, а так же применение экономико-статистических методов в анализе.
Обоснование объема и оценка параметров распределения выборочной совокупности Выявление основных свойств и закономерностей исследуемой статистической совокупности начинается с построения ряда распределения единиц по какому-либо группировочному признаку. Группировочный признак – это варьирующий признак по которому производится объединение единиц совокупности в группы. С учетом темы курсового проекта таким признаком была выбрана «выручка на одного работника». Оценив параметры ряда распределения можно сделать вывод о степени однородности, о возможности использования её единиц для проведения экономико-статистического исследования. Ряд распределения – это группировка единиц совокупности по величине какого-либо варьирующего признака. Ряды распределения могут быть дискретными, если варианты представлены целыми числами, и интервальными, если варианты представлены интервалами. Дискретный ряд строится в том случае, если небольшое число вариантов признака представлено в виде прерывных чисел. Если же признак изменяется непрерывно, то строят интервальный вариационный ряд распределения. Рассмотрим порядок построения интервального ряда распределения хозяйств центральной зоны Кировской области по выручке на одного работника: 1. Располагаем хозяйства в порядке возрастания выручки на одного работника (тыс. руб.): 2,8; 6.7; 7.3; 8.8; 9.3; 10.4; 10.5; 10.8; 10.9; 11.2; 11.7; 11.8; 11.8; 12.0; 12.1; 13.0; 13.6; 13.8; 13.8; 14.7; 14.8; 15.2; 17.3; 17.9; 18.1; 19.9; 21.1; 22.5 2. Определяем количество интервалов по формуле Стерджесса: k = 1+3,322 lg N где N – число единиц совокупности При lg 30 = 1,477 k = 1+ 3,322х1,477 = 5,91 ≈ 6 3. Определяем величину интервала: h = , где X max , X min – наибольшее и наименьшее значение группировочного признака, k – количество интервалов Подставляем значения в формулу и получаем величину интервала равную 2,84 тысячи рублей: h = ≈ 3,3 (тыс. руб.) 4. Определяем границы интервалов. Для этого X min = 2,8 принимаем за нижнюю границу первого интервала, а его верхняя граница равна: X min + h = 2,8+3,3 = 6,1 Верхняя граница первого интервала одновременно является нижней границей второго интервала. Прибавляя к ней величину интервала (h) определяем верхнюю границу второго интервала: 6,1+3,3=9.4 Аналогично определяем границы остальных интервалов. 5. Подсчитаем число единиц в каждом интервале (см. таблицу 1) Таблица 1 Интервальный ряд распределения хозяйств по выручке на одного работника
Для наглядности интервальные ряды распределения представленные в таблице 1 можно изобразить в виде гистограммы (см. график 1): График 1 Распределение хозяйств по выручке на одного работника По данным гистограммы можно сделать вывод, что в большинстве хозяйств выручка на одного работника находится в интервале от 9,4 до 12,7 тысяч рублей, а в среднем 11,05 тыс. руб.
Одним из наиболее распространенных законов распределения, с которым сравнивают другие распределения, является нормальное распределение. Для того, чтобы установить верно ли предположение о том, что полученное распределение подчиняется закону нормального распределения, необходимо определить являются ли расхождения между фактическими и теоретическими частотами случайными или закономерными. Для проверки этой статистической гипотезы используeтся критерий, разработанный К. Пирсоном.
Критерий Пирсона определяют по формуле: Х2факт.= , где fi и fТ частоты фактического и теоретического распределения. Теоретические частоты для каждого интервала определяем в следующей последовательности: 1. Для каждого интервала определяем нормированное отклонение (t) по формуле: t = где хi – серединное значение интервала; - средняя величина признака; - среднее квадратическое отклонение характеризуемого признака в ряду распределения. Проведем необходимые расчеты параметров исходного ряда распределения: = 2. Сопоставив с математической таблицей «Значения функции j(t)» фактические величины t для каждого интервала найдем значение функции нормального распределения. 3. Определим теоретические частоты по формуле: fТ = где n – число единиц в совокупности, h – величина интервала. При n = 28, h = 3,27 и σ = 4,74 получаем следующее значение Умножив полученное число на табличное найдем значение функции нормального распределения для каждого интервала. 4. Подсчитаем сумму теоретических частот и проверим ее равенство фактическому числу единиц, т.е. ∑fi ≈ ∑fТ Результаты расчетов всех значений представлены в таблице 2. Таблица 2 Эмпирическое и теоретическое распределение хозяйств по выручке на одного работника
Таким образом, фактическое значение критерия составило: . По математической таблице «Распределение » определяем критическое значение критерия при числе степеней свободы ( ) равном числу интервалов минус единица и уровне значимости равном 0,05 , так как в экономических исследованиях чаще всего используют именно этот уровень. При и Поскольку фактическое значение критерия ( ) меньше табличного ( ), отклонение фактического распределения от теоретического следует признать несущественным.
Популярное: Как распознать напряжение: Говоря о мышечном напряжении, мы в первую очередь имеем в виду мускулы, прикрепленные к костям ... Модели организации как закрытой, открытой, частично открытой системы: Закрытая система имеет жесткие фиксированные границы, ее действия относительно независимы... Организация как механизм и форма жизни коллектива: Организация не сможет достичь поставленных целей без соответствующей внутренней... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (251)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |