Выявление факторов и оценка их влияния на результаты производства
Отбор факторов и дальнейшую оценку их влияния на результаты производства следует начинать с логического анализа причинно-следственных взаимосвязей между показателями, состав которых определяется темой проводимого исследования. Для оценки характера изменения взаимодействующих показателей при достаточно большом числе наблюдений был использован метод статистических группировок. Аналитическая группировка проводится в следующей последовательности: 1. Выбирается группировочный признак, в качестве которого обычно используют факторный признак. 2. Сроится ранжированный ряд по группировочному признаку (т.е. необходимо расположить показатели в порядке возрастания), изобразить его графически и проанализировать. Если крайние хозяйства будут резко отличаться по значению от всей совокупности, то их следует либо выделить в особую группу, либо отбросить. 3. Определяем величину интервала:
В связи с тем, что при проведении аналитических группировок число единиц в группах должно быть достаточно большим (как правило, не менее 5), при заданном объеме совокупности около 30 единиц, рекомендуется выделить 3 группы (К = 3). 4. Определить границы интервалов групп и число хозяйств в них. В соответствии с законом нормального распределения наибольшее число предприятий должно находиться в средней группе. 5. По полученным группам и по совокупности в целом определяют сводные данные, которые представлены в приложении 3, а на их основе относительные и средние показатели по каждой группе и по cовокупности (приложение 4).
Основные показатели: 1. x100
2.
Дополнительный показатель: 3. x100
Таблица 9
Используя сводные данные, составляем итоговую группировочную таблицу и проводим анализ представленных в ней показателей. Таблица 10
Сравнение показателей по группам позволяет сделать вывод, что с уменьшением количества человек на 100 га сельхозугодий от первой ко второй группе на 8,3% выручка в среднем увеличивается на 5,9 тыс. рублей. Одновременное увеличение количества работников в среднем на 6,0% ( ) и ОПФ 100 га сельхозугодий на 23,5% сопровождается увеличением выручки на 1 работника на 6,2 тыс.рублей или 46,3% ( ).
Рассмотрим вторую группировку. Показатели для этой группировки представлены в таблице 11. Основные показатели: 4. x100 5. Дополнительный показатель: 6. Таблица 11
Используя сводные данные, составляем итоговую группировочную таблицу и проводим анализ представленных в ней показателей.
Таблица 12
Сравнив показатели по группам можно сделать вывод, о том что с увеличением численности работников на 1,3% и их фондовооруженности на 5,4% выручка на каждые 100 га сельхозугодий возрасла на 17,57 тыс. рублей. При уменьшении фондовооруженности на 13,7% и увеличении числа работников на 63,7% выручка на 100 га увеличивается на 33,63 тыс. рублей.
Для оценки существенности различия между группами по величине какого-либо признака рекомендуется использовать критерий Фишера (F), фактическое значение которого определяется по формуле: , где: s2м/гр - межгрупповая дисперсия s2ост - остаточная дисперсия.
, где: - варианты; - средняя групповая; - средняя общая; - число групп; - число единиц в совокупности; n - число вариантов в группах.
Фактическое значение F-критерия сравнивают с табличным, которое определяется при заданном уровне значимости (0,05) и числе степеней свободы для межгрупповой ( ) и остаточной ( ) дисперсии. ; .
Если , утверждают о значительном различии между группами, т.е. влияние факторного (группировочного) признака на результативный признается существенным. При различие между дисперсиями обусловлено влиянием случайных факторов. Оценим существенность влияния численности работников на 100 га на выручку одного работника (производительность труда) по данным аналитической группировки, приведенной в таблице 13. Величину внутригрупповой дисперсии рассчитаем на базе индивидуальных значений выручки на 1 работника по каждому из хозяйств трех групп:
Таблица 13
Определим величину групповых и общей средней выручки на 1 раб-ка:
Величины межгрупповой и остаточной дисперсий составят:
Fтабл при nм/гр = 2 и nост = 25 составит 3,38 Так как , то влияние численности работников на 100 га сельхозугодий на выручку одного работника существенно.
На основе логического анализа и системы группировок выявляется перечень признаков: факторных и результативных, который может быть положен в основу формирования регрессионной модели связи. Если результативный признак находится в вероятностной зависимости от многих факторов, то уравнения, выражающие эту зависимость называются многофакторными уравнениями регрессии. Для выражения взаимосвязи между стоимостью ОПФ на 100 га сельхозугодий (х1), численностью работников на 100 га (х2) и выручкой на одного работника (Y) было использовано следующее уравнение: Параметры определяют в результате решения следующей системы уравнений:
В результате решения данной системы на основе исходных данных по исследуемой совокупности было получено следующее уравнение регрессии: Коэффициент регрессии а1= 0,15 показывает, что при увеличении количества ОПФ сельхоз назначения на 1 тыс. рублей выручка на одного работника увеличивается в среднем на 0,15 тыс. рублей. (при условии постоянства численности работников на 100 га с.х. угодий). Коэффициент а2=-2,5 свидетельствует о среднем снижении выручки одного работника на 2,5 тыс. рублей при увеличении численности работников на 1 человека на каждые 100 га сельхозугодий. Теснота связи между всеми признаками, включенными в модель, может быть определена при помощи коэффициентов множественной корреляции: ;
где - коэф-ты парной корреляции между х1, х2 и U.
; ; ;
; ; ;
; ; ;
; ;
.
В рассматриваемой модели были получены коэффициенты парной корреляции: Таким образом, между выручкой на одного работника (Y) и количеством ОПФ на 100 га (х1) существует прямая средняя связь, между выручкой и численностью работников на 100 га (х2) связь прямая слабая, при этом между факторами X1 и X2 существует прямая тесная связь. Между всеми признаками связь тесная, т.к. R = 0,734. Коэффициент множественной детерминации Д = 0,7342 * 100 = 53,9% и показывает, что 53,9% вариации выручки на одного работника определяется влиянием факторов, включенных в модель. Для оценки значимости полученного коэффициента R используют критерий F-Фишера, фактическое значение которого определяется по формуле: где: n - число наблюдений, m - число факторов.
Fтабл определяется при заданном уровне значимости (0,05) и числе степеней свободы: v1= n - m и v2 = m-1: Fтабл = 4,24 v1=25, v2 = 1 Так как , значение коэффициента R следует признать достоверным, а связь между X1, X2 и Y - тесной.
Популярное: Генезис конфликтологии как науки в древней Греции: Для уяснения предыстории конфликтологии существенное значение имеет обращение к античной... Почему двоичная система счисления так распространена?: Каждая цифра должна быть как-то представлена на физическом носителе... Модели организации как закрытой, открытой, частично открытой системы: Закрытая система имеет жесткие фиксированные границы, ее действия относительно независимы... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (228)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |