АНАЛИЗ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВОЗМОЖНОСТИ БАНКРОТСТВА

2015-11-18

1151

Обсуждений (0)

0.00 из 5.00 0 оценок

⇐ Предыдущая 2 3 4 5 6 789 10 11 Следующая ⇒

В практике анализа финансовых прогнозов требуется наиболее ранняя диагностика или прогнозирование возможности банкротства организации. Анализ прогнозов позволяет на более раннем этапе предвидеть перспективы, своевременно корректировать бизнес-планы и принимать решения, влияющие на тактические и стратегические задачи развития.

Наиболее распространенными в практике прогнозирования возможного банкротства являются предложенные американским профессором Э. Альтманом Z- модели.

Простейшей из них является двухфакторная модель. Для нее выбираются два показателя, от которых, по мнению Э. Альтмана, зависит вероятность банкротства. В их числе коэффициент текущей ликвидности (рассмотренный ранее) и коэффициент финансовой зависимости. В результате статистического анализа западной практики были установлены весовые коэффициенты, характеризующие значимость каждого из этих факторов.

Для США данная модель выражается зависимостью:

Z = -0.3877 — 1.0736K_ТЛ + 0.0579K_ФЗ.

Если Z = 0, вероятность банкротства равна 50%.

Если Z < 0, вероятность банкротства меньше 50% и далее снижается по мере уменьшения Z.

Если Z > 0, вероятность банкротства больше 50% и возрастает с ростом Z.

Значение K_ТЛ для данной модели, приведено в табл. 8.

Коэффициент финансовой зависимости равен отношению заемных средств к общей стоимости капитала (валюте баланса):

.

По данным табл. 3 коэффициент финансовой зависимости составит

.

Данное предприятие более чем на половину зависит от заемных источников.

Условия функционирования российских предприятий нередко отличаются от американских. Поэтому механический перенос весовых коэффициентов Альтмана в расчетах вероятности банкротства отечественных предприятий не всегда обеспечивает достаточную точность прогноза. Поэтому проведенный ранее анализ может опровергать выводы прогнозов по модели Альтмана. Но если предположить, что условия рассматриваемого предприятия не противоречат американским (что тоже не исключено), то числовые значения риска банкротства составят:

Z =-0.3877—1.0736´ +0.0579´ = .

Как видно, вероятность банкротства данного предприятия ниже 50%. То есть, по критерию Э. Альтмана, банкротство скорее не произойдет, чем произойдет.

Достоинством двухфакторной модели является ее простота, а также возможность применения в условиях ограниченного объема информации. Однако данная модель менее точна в прогнозировании, так как не учитывает влияние других важных показателей (рентабельность, отдачу активов, деловую активность предприятия). Ошибка прогноза вероятного банкротства с помощью двухфакторной модели оценивается интервалом

D Z = ± 0,65.

Существуют также многофакторные модели Э. Альтмана. В 1968 году на основе пяти показателей, от которых в наибольшей степени зависит вероятность банкротства, и их весовых коэффициентов была предложения пятифакторная модель прогнозирования:

Z = 1.2K_ОБ + 1.4K_НП + 3.3K_ПДН + 0.6K_СК + 1.0K_ОА,

· где K_ОБ —отношение оборотных активов к общей сумме активов;

· K_НП —отношение суммы чистой прибыли (нераспределенной прибыли) или непокрытого убытка, взятого с отрицательным знаком, к общей сумме активов;

· K_ПДН —отношение прибыли до налогообложения к общей сумме активов;

· K_СК- отношение рыночной стоимости собственного капитала предприятия (суммарной рыночной стоимости акций предприятия) к балансовой стоимости заемных средств;

· K_ОА —оборачиваемость всего капитала как отношение выручки к общей сумме активов.

Если Z принимает значение ниже 1,8 — вероятность банкротства очень высокая.

Если Z = 1.81¸ 2.7 — вероятность высокая.

Если Z = 2.8¸ 2.99 —вероятность невелика;

Если Z ³ 3 —вероятность очень низкая, т. е. организация работает стабильно.

По данным табл. 2, 3, 4 коэффициенты модели прогнозирования возможного банкротства примут следующие значения:

K_ОБ = / = ;

K_НП = () / = ;

K_ПДН = / = ;

K_СК = / = ;

K_ОА = 39,759 / = .

Тогда возможность банкротства составит величину

Z = 1.2´ + 1.4´ + 3.3´ + 0.6´ + = .

В соответствии с критерием Альтмана, работа анализируемого предприятия стабильна и вероятность банкротства очень низкая.

Для компаний, акции которых не котируются на бирже, Альтман предложил модифицированный вариант формулы прогнозирования:

Z = 0.717K_ОБ + 0.847K_НП + 3.10K_ПДН + 0.42K_СК + 0.995K_ОА.

В этой формуле коэффициент K_СК характеризует балансовую, а не рыночную стоимость акций или отношение балансовой стоимости собственного капитала предприятия к балансовой стоимости заемных средств. Пограничное значение Z при этом равно 1.23.

Если принять, что анализируемое предприятие не является акционерным, следовательно, не имеет акций и не котируется на бирже, то показатель Альтмана примет значение

Z = 0.717´ + 0.847´ + 3.10´ + 0.42´ + 0.995´ = ,

которое тоже свидетельствует о стабильной работе рассматриваемой фирмы.

Как отмечалось, механический перенос американской практики в условия российской экономики может привести к значительным отклонениям в расчетах от реальных условий. Поэтому модели Альтмана не всегда обеспечивают достаточную точность анализа вероятности банкротства. Их нужно сопоставлять с ранее рассчитанными показателями финансового состояния организации (ликвидностью баланса, коэффициентами ликвидности, коэффициентом восстановления (утраты) платежеспособности, типом финансовой устойчивости, коэффициентами обеспеченности оборотных активов, коэффициентом автономии и др. И при отсутствии явных противоречий считать коэффициенты Альтмана пригодными для рассматриваемой ситуации для обобщенного финансового анализа по совокупности рассмотренных показателей.

Российскими учеными модифицированы модели прогнозирования банкротства с их адаптацией к отечественным условиям. Однако результат расчетов по этим моделям для данных табл. 2, 3, 4 оказался менее точным, чем модели Альтмана.

Модель показателя риска банкротства, полученная иркутскими учеными при исследовании предприятий торговли Иркутской области, имеет следующий вид:

R = 8.38K₁ + K₂ + 0.054K₃ + 0.63K₄,

· где K₁ —отношение оборотного капитала к активу;

· K₂ —отношение чистой прибыли к собственному капиталу;

· K₃ —отношение выручки от реализации к активам;

· K₄ —отношение чистой прибыли (непокрытого убытка, взятого с отрицательным знаком) к затратам.

Для оценки значений модели Rиспользуется шкала из 5 интервалов (табл. 9).

По данным табл. 2, 3, 4 риск банкротства составит

R = 8,38 ´ 12228/19428 + 649/9236 + 0,054 ´ 39759/19428 + 0,63 ´ 649/5810 = .

Значение данного коэффициента соответствует наилучшему результату работы предприятия, что противоречит проведенной оценке финансовой устойчивости, указывающей на минимально допустимую (предкризисную) устойчивость в долгосрочной перспективе; коэффициенту соотношения заемных и собственных средств, подтверждающем недостаточность собственных источников для погашения всех обязательств; оценке ликвидности баланса и активов, указывающих на неплатежеспособность по краткосрочным обязательствам; а также значению коэффициента утраты платежеспособности, который свидетельствует о реальной угрозе утраты платежеспособности в ближайшее время. Как было сказано, коэффициент Альтмана для данного примера более соответствует предшествующим аналитическим расчетам.

Таблица 9

ВЕРОЯТНОСТЬ БАНКРОТСТВА ОРГАНИЗАЦИИ
В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ЗНАЧЕНИЙ R

Значения R	Вероятность банкротства, %
Меньше 0	Максимальная (90 — 100)
0 — 0,18	Высокая (60-100)
0,18 — 0,32	Средняя (35-50)
0,32 — 0,42	Низкая (15-20)
Больше 0,42	Минимальная (до 10)

Помимо рассмотренных ранее формальных признаков вероятности потенциального банкротства, существуют различные неформальные критерии прогнозирования возможного банкротства организации. К их числу относятся:

· неудовлетворительная структура имущества организации, особенно текущих активов. Тенденция к росту в их составе труднореализуемых активов (сомнительной дебиторской задолженности, запасов с длительным периодом оборота) может привести к неспособности организации выполнять свои обязательства;

· замедление оборачиваемости средств организации (перенакопление запасов, ухудшение состояния расчетов с дебиторами);

· повышение срочности погашения краткосрочных обязательств при замедлении оборачиваемости текущих активов;

· тенденция к вытеснению в составе обязательств дешевых заемных средств (с низкими процентными ставками) дорогостоящими (с высокими ставками) и их неэффективное размещение в активах;

· наличие просроченных обязательств и увеличение их удельного веса в общей сумме обязательств организации;

· значительные суммы безнадежной к получению дебиторской задолженности, относимой на убытки;

· тенденция опережающего роста наиболее срочных обязательств в сравнении с изменением высоколиквидных активов;

· падение значений коэффициентов ликвидности;

· нерациональная структура привлечения и размещения средств, формирование долгосрочных активов за счет краткосрочных источников средств;

· убытки, отражаемые в балансе.

2015-11-18

1151

Обсуждений (0)

0.00 из 5.00 0 оценок

⇐ Предыдущая 2 3 4 5 6 789 10 11 Следующая ⇒

Обсуждение в статье: АНАЛИЗ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВОЗМОЖНОСТИ БАНКРОТСТВА

Обсуждений еще не было, будьте первым... ↓↓↓