Перечень лекционных занятий

Министерство образования и наукиРеспублики Казахстан

 

Казахский агротехнический университет им. С.Сейфуллина

 

 

«Утверждаю»

Декан экономического факультета

________________ Исмаилова А.С.

 

«______»______________201_г.

 

ПРОГРАММА

Дисциплины для студентов

(СИЛЛАБУС)

 

по дисциплине:«Эконометрика»

для специальности:5В050600 – Экономика

 

Астана, 20__

Программа дисциплины для студентов (Силлабус)составлена на основании типовой учебной программы дисциплины, утвержденной в Каз ЭУ им.Т.Рыскулова (Алматы, 2006 г.) для специальности (направления бакалавриат):050506 «Экономика»и в соответствии с рабочим учебным планом специальности, утвержденным «___» ______________ 20__ г.

 

Рассмотрена на заседании кафедры______________________________ «____»______________20__г., протокол №__.

 

 

Заведующий кафедрой, д.э.н., профессор __________ Рустембаев Б.Е.

 

 

Рекомендована методической комиссией экономического факультета

«___» ____________20___г., протокол № _____

 

 

Председатель МК ________________________ Асилов Б.О.

 

 

1. Данные о преподавателе:

Муталляпова Шынар Елеусизовна –доцент, кандидат экономических наук

 

Данные о дисциплине:«Эконометрика»

Курс - 2

Количество кредитов – 2

Лекции - 15 часов

Лабораторные / практическиезанятия – 15 часов

СРСП - 15 часов

СРС - 45 часов

Распределение учебного времени

Недели семестра

Всего

Лекции

Лабораторные/ Практические

СРСП

СРС

Итого

 

Примечание: СРС – самостоятельная работа студента, СРСП - самостоятельная работа студента с преподавателем

3. Пререквизиты:Теоретическая база курса основывается на знаниях следующих дисциплин: «Информатика», «Математика в экономике».

4. Постреквизиты:Основные положения данного курса используются при изучении таких дисциплин как: «Экономика предприятия».

Знания, полученные в курсе «Эконометрика», позволяют студентам на более высоком и качественном уровне проводить исследования реальных экономических явлений и процессов при выполнении ими курсовых и выпускных работ, при изучении дисциплин специализации.

 

Краткое описание курса

Цель преподавания дисциплины «Эконометрика» состоит в том, чтобы обучить студентов современным статистическим методам обработки конкретных экономических данных на уровне, достаточном для использования в практической деятельности, дать основы количественного анализа реальных экономических явлений, опираясь на современное развитие теории.

Практической целью курса является обучение студентов основам компьютерного моделирования для задач измерения в экономике, навыкам работы с математическими моделями, реализованными в программных пакетах, умению использовать математические модели и информационные технологии при решении эконометрических задач.

Основными задачамидисциплины являются получение студентами знаний и навыков в области современных проблем, подходов и методов эконометрического исследования экономических процессов,изучение студентами современных методов эконометрики (статистики случайных величин, многомерного статистического анализа, анализа временных рядов и т.д.), а именно:

· изучение эконометрических моделей;

· освоение навыков построения эконометрических моделей при изучении экономических явлений;

· оценка качества построенных эконометрических моделей;

· использование построенных моделей для объяснения поведения исследуемых экономических явлений;

· освоение методов построения адекватных статистическим данным моделей, имеющих соответствующую экономическую интерпретацию;

· освоение методов статистического анализа временных рядов;

· овладение навыками применения пакетов компьютерных программ эконометрического анализа статистических данных.

 

В результате изучения дисциплины студенты должны знать:

- методы установления количественных взаимосвязей между экономическими показателями;

- способы оценивания значимости уравнений регрессии и их параметров.

Студенты должны уметь:

- подготовить исходную информацию для определения прогнозных значений;

- использовать компьютерные средства для проведения соответствующих расчетов;

- сделать определенные выводы на основе полученных расчетов.

 

Содержание курса

Перечень лекционных занятий

Наименование темы	Объем, час	Литера-тура	Текущий контроль, балл
Тема 1. Введение. Место эконометрики среди экономико-математических дисциплин		1,2,4,5,6, 14,15	0,5
Тема 2. Описательная эконометрика, структура данных. Структуры данных: классификация различных типов наборов данных. Одно-, двух-, многомерные данные. Количественные данные - числа, дискретные и непрерывные количественные данные, данные, не имеющие содержательную интерпретацию. Качественные данные- категории. Порядковые и номинальные качественные данные, временные ряды и данные об одном временном срезе.		1,4,5,6,9, 10,11	0,5
Тема3. Гистограммы: распределение данных. Последовательность данных, использование гистограмм для отображения частот. Нормальное распределение, нессиметричные распределения и преобразование данных, бимодальное распределение, выбросы.		1,4,7,11, 12,15
Тема 4. Обобщающие показатели набора данных. Интерпретация типических значения и перцентилей. Базовые показатели набора данных.		1,4,7,11, 12,15
Тема 5.Изменчивость: изучение разнообразия. Стандартное отклонение и дисперсия, размах, коэффициент вариации.		1,4,7,11, 12,15
Тема 6.Вероятность и случайные величины, работа с неопределенными значениями. Исследование вероятности. Совмещение информации о нескольких событиях, решение вероятностных задач.		1,4,6,9,10,15
Тема 7. Регрессионный и корреляционный анализ. Статистическая связь между экономическими показателями. Коэффициент корреляции. Задачи и основные предпосылки регрессионно-корреляционного анализа. Корреляция и регрессия: изменение и прогнозирование взаимосвязей. Исследование взаимосвязей с помощью диаграмм рассеяния и корреляции. Регрессия: предсказание одного фактора на основе другого.		1,2,3,5,8, 13,14
Тема 8. Парная линейная регрессия. Функция регрессии и методы подбора уравнения регрессии. Метод наименьших квадратов для вычисления коэффициентов уравнения регрессии. Оценка существенности параметров уравнения регрессии.		1,2,3,5,8, 13,14
Тема 9. Множественная регрессия. Прогнозирование одного фактора на основе нескольких других. Интерпретация результатов множественной регрессии. Способы определения параметров уравнения множественной регрессии. Составление отчетов: представление результатов множественной регрессии.		1,2,3,5,8, 13,14
Тема 10.Временные ряды: анализ изменений во времени. Анализ трендов и сезонности.		1,2,3,5,8, 13,14
Тема11.Эконометрический анализ микро-макроэкономических моделей. Производственные функции.Определение производственной функции. Основные характеристики. Функции спроса и предложения.Функции спроса и предложения и их эластичность. Модели личного потребления.		1,2,3,5,8, 13,14