Вариант № 1
По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.
2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.
3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .
4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .
5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.
Вариант № 2
По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.
2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.
3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .
4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .
5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.
Вариант № 3
По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.
2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.
3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .
4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .
5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.
Вариант № 4
По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.
2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.
3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .
4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .
5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.
Вариант № 5
По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.
2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.
3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .
4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .
5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.
Вариант № 6
По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.
2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.
3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .
4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .
5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.
Вариант № 7
По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.
2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.
3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .
4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .
5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.
Вариант № 8
По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.
2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.
3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .
4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .
5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.
Вариант № 9
По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.
2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.
3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .
4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .
5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.
Вариант № 10
По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.
2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.
3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .
4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .
5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.
Вариант № 11
По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.
2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.
3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .
4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .
5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.
Вариант № 12
По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.
2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.
3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .
4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .
5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.
Вариант № 13
По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.
2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий , , и средних квадратических отклонений s, , . Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии . С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.
3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации , используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента .
4. С доверительной вероятностью = 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии .
5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.
Вариант № 14
По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара , руб. от дальности его перевозки , км и расходов на рекламу в месяц , тыс. руб.
2. Рассчитать общую сумму квадратов , сумму квадратов, объясненную регрессией , остаточную сумму квадратов , несмещенные оценки соответствующих дисперсий ,