Окончание приложения 6
Уровень значимости a = 0,05
| К1
К2
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 18,51
| 19,00
| 19,16
| 19,25
| 19,30
| 19,33
| 19,36
| 19,37
| 19,38
| 19,39
| 19,40
| 19,41
|
| 10,13
| 9,55
| 9,28
| 9,12
| 9,01
| 8,94
| 8,88
| 8,84
| 8,81
| 8,78
| 8,76
| 8,74
|
| 7,71
| 6,94
| 6,59
| 6,39
| 6,26
| 6,16
| 6,09
| 6,04
| 6,00
| 5,96
| 5,93
| 5,91
|
| 6,61
| 5,79
| 5,41
| 5,19
| 5,05
| 4,95
| 4,88
| 4,82
| 4,78
| 4,74
| 4,70
| 4,68
|
| 5,99
| 5,14
| 4,76
| 4,53
| 4,39
| 4,28
| 4,21
| 4,15
| 4,10
| 4,06
| 4,03
| 4,00
|
| 5,59
| 4,74
| 4,35
| 4,12
| 3,97
| 3,87
| 3,79
| 3,73
| 3,68
| 3,63
| 3,60
| 3,57
|
| 5,32
| 4,46
| 4,07
| 3,84
| 3,69
| 3,58
| 3,50
| 3,44
| 3,39
| 3,34
| 3,31
| 3,28
|
| 5,12
| 4,26
| 3,86
| 3,63
| 3,48
| 3,37
| 3,29
| 3,23
| 3,18
| 3,13
| 3,10
| 3,07
|
| 4,96
| 4,10
| 3,71
| 3,48
| 3,33
| 3,22
| 3,14
| 3,07
| 3,02
| 2,97
| 2,94
| 2,91
|
| 4,84
| 3,98
| 3,59
| 3,36
| 3,20
| 3,09
| 3,01
| 2,95
| 2,90
| 2,86
| 2,82
| 2,79
|
| 4,75
| 3,88
| 3,49
| 3,26
| 3,11
| 3,00
| 2,92
| 2,85
| 2,80
| 2,76
| 2,72
| 2,69
|
| 4,67
| 3,80
| 3,41
| 3,18
| 3,02
| 2,92
| 2,84
| 2,77
| 2,72
| 2,67
| 2,63
| 2,60
|
| 4,60
| 3,74
| 3,34
| 3,11
| 2,96
| 2,85
| 2,77
| 2,70
| 2,65
| 2,60
| 2,56
| 2,53
|
| 4,54
| 3,68
| 3,29
| 3,06
| 2,90
| 2,79
| 2,70
| 2,64
| 2,59
| 2,55
| 2,51
| 2,48
|
| 4,49
| 3,63
| 3,24
| 3,01
| 2,85
| 2,74
| 2,66
| 2,59
| 2,54
| 2,49
| 2,45
| 2,42
|
| 4,45
| 3,59
| 3,20
| 2,96
| 2,81
| 2,70
| 2,62
| 2,55
| 2,50
| 2,45
| 2,41
| 2,38
| |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Параметрические критерии значимости
Нулевая
гипотеза H
| Дополнительные
условия
| Критерий проверки
(критериальная
статистика)
| Используемое распределение
| Конкур гип.
H
| Критическая область и формулы для
нахождения её границ
| Гипотеза H не отвергается,
если
|
:
|
известно
|
U =
|
Нормальный закон Функция Лапласа
| >
| ПКО
|
|
| <
| ЛКО
|
| ДКО
|
|
|
неизвестно
|
| Стьюдента с
степенями свободы
|
| ПКО
|
|
|
| ЛКО
|
|
|
| ДКО
|
|
|
|
|
|
Нормальный закон Функция Лапласа
|
| ПКО
|
|
|
| ЛКО
|
|
| ДКО
|
|
|
|
|
| Стьюдента с степенями свободы
|
| ПКО
|
|
|
| ЛКО
|
|
|
| ДКО
|
|
|
|
|
| распред. с
степенями свободы
|
| ПКО
|
|
|
| ЛКО
|
|
|
| ДКО
|
|
|
Нулевая
гипотеза H
| Дополнительные
условия
| Критерий проверки
(критериальная
статистика)
| Используемое распределение
| Конкур гип.
H
| Критическая область и формулы для
нахождения её границ
| Гипотеза H не отвергается,
если
|
|
|
| F распред. с
степенями свободы
|
|
ПКО
|
|
|
|
ДКО
|
|
|
|
неизвестна
|
|
Нормальный закон Функция Лапласа
|
| ПКО
|
|
|
| ЛКО
|
|
| ДКО
|
|
|
|
|
|
Нормальный закон Функция Лапласа
|
|
ПКО
|
|
|
|
ЛКО
|
|
|
ДКО
|
|
|
СОДЕРЖАНИЕ
| |
|
| 1. Элементы комбинаторики…………………………………………………
|
| 1.1. Размещения…………………………………………………………………
|
| 1.2 Понятие факториала………………………………………………………..
|
| 1.3 Размещения с повторениями………………………………………………
|
| 1.4 Сочетания…………………………………………………………………...
|
| 1.5 Сочетания с повторениями………………………………………………...
|
| 1.6 Перестановки……………………………………………………………….
|
| 1.7 Перестановки с повторениями………………………………………….…
|
| Задачи к теме 1………………………………………………………………….
|
|
|
| 2. Элементы теории вероятностей………………………………………….
|
| 2.1. Классификация событий. Классическое определение вероятности. Свойства вероятности………………………………………………………….
|
| 2.2. Правила сложения и умножения вероятностей. Зависимые и независимые события…………………………………………………….…….
|
| Задачи к теме 2………………………………………………………………….
|
|
|
| 3. Формулы полной вероятности и Байеса…………………………………
|
| Задачи к теме 3………………………………………………………………….
|
|
|
| 4. Дискретные случайные величины……………………………………….
|
| 4.1. Определение дискретной случайной величины………………………….
|
| 4.2. Числовые характеристики………………………………..……………….
|
| 4.3. Математические операции над случайными величинами………………
|
| 4.4. Распределение Бернулли и Пуассона………………………………….….
|
| 4.5. Гипергеометрическое распределение…………………………………….
|
| Задачи к теме 4……………………………………………………………….…
|
|
|
| 5. Непрерывные случайные величины………………………………….…
|
| 5.1. Функции распределения и плотность распределения непрерывной случайной величины……………………………………………………………
|
| 5.2. Нормальное распределение………………………………………………..
|
| Задачи к теме 5………………………………………………………………….
|
|
|
| 6. Вариационные ряды и их характеристики……………………………...
|
| 6.1. Понятие вариационного ряда. Виды вариационных рядов………….….
|
| 6.2. Числовые характеристики вариационного ряда………………………….
|
| Задачи к теме 6………………………………………………………………….
|
| 7. Выборочный метод и статистическое оценивание……………………..
|
| 7.1. Основные понятия и определения выборочного метода………………...
|
| 7.2. Статистическое оценивание……………………………………………….
|
| 7.3. Ошибки выборки…………………………………………………………...
|
| 7.4. Определение численности (объема) выборки……………………………
|
| 7.5. Интервальное оценивание…………………………………………………
|
| Задачи к теме 7………………………………………………………………….
|
|
|
| 8. Проверка статистических гипотез………………………………………..
|
| Задачи к теме 8………………………………………………………………….
|
|
|
| Литература……………………………………………………………………...
|
| | | Приложения…………………………………………………………………….
|
| Приложение 1. Таблица значений функции ………….
Приложение 2. Таблица значений функции (функция Лапласа)…………………………………..
Приложение 3. Таблица значений функции Пуассона: ……………………………………...………..
Приложение 4. Критические точки распределения c2……………………
Приложение 5. Критические точки распределения Стьюдента………...
Приложение 6. Критические точки распределения Фишера-Снедекора………………………………………………………………….……
|
| Параметрические критерии значимости
|
|
|
|
Учебное издание
Практикум
|
Обсуждений еще не было, будьте первым... ↓↓↓
|
|
Популярное: Как распознать напряжение: Говоря о мышечном напряжении, мы в первую очередь имеем в виду мускулы, прикрепленные к костям ...
©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (654)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку...
Система поиска информации
Мобильная версия сайта
Удобная навигация
Нет шокирующей рекламы
|