Трендовые модели в прогнозировании
Статистические наблюдения в социально-экономических исследованиях обычно проводятся регулярно через равные отрезки времени и представляются в виде временных рядов xt, где t = 1, 2, ..., п. В качестве инструмента статистического прогнозирования временных рядов служат трендовые регрессионные модели, параметры которых оцениваются по имеющейся статистической базе, а затем основные тенденции (тренды) экстраполируются на заданный интервал времени. Методология статистического прогнозирования предполагает построение и испытание многих моделей для каждого временного ряда,ихсравнение на основе статистических критериев и отбор наилучшихизних для прогнозирования. ü Тренд – длительная тенденция изменений показателей. Является основной составляющей прогнозируемого временного ряда. ü Трендовая модель – динамическая модель, в которой развитие моделируемой системы отражается через тренд ее основных показателей. Прогнозирование динамики на основе трендовых моделей основаны на идее экстраполяции. ü Экстраполяция – распространение закономерностей, связей и соотношений, действующих в изучаемом периоде, за его пределы. В более широком смысле: получение представлений о будущем на основе информации, относящейся к прошлому и настоящему. При экстраполяционном прогнозировании экономической динамики на основе временных рядов с использованием трендовых моделей выполняются следующие основные этапы: 1) предварительный анализ данных; 2) формирование набора моделей (например, набора кривых роста), называемых функциями-кандидатами; 3) численное оценивание параметров моделей; 4) определение адекватности моделей; 5) оценка точности адекватных моделей; 6) выбор лучшей модели; 7) получение точечного и интервального прогнозов; 8) верификация прогноза. Прогноз на основании трендовых моделей содержит 2 элемента: Точечный прогноз - которым называется единственное значение прогнозируемого показателя. Значение определяется подстановкой в уравнение выбранной кривой величины t (t=n+1, t=n+2…….). Т.к.точное совпадение фактических данных в будущем и прогностических точечных оценок маловероятно, точечный прогноз должен сопровождаться двусторонними границами, т.е. указанием интервала значений, в котором с достаточной долей уверенности можно ожидать появления прогнозируемой величины. Установление такого интервала называется интервальным прогнозом. ((Доверительный интервал: Uу = ± K. L — период упреждения; yn+i — точечный прогноз помодели на (п+Ь)-й момент времени; п — количество наблюдений во временном ряду; Sg — стандартная ошибка оценкипр огнозируемого показателя, рассчитанная по ранее приведенной формуле для числа параметров модели, равного двум; ta — табличное значение критерия Стьюдента для уровня значимости а и для числа степеней свободы, равного п-2.К=выражение с коэф. Стьюдента. Следует учитывать станд.(средн. Квадратическую) ошибку оценки прогнозир-го показателя
yt — фактическое значение уровня временного ряда длявремени t; yt — расчетная оценка соответствующего показателяпо модели (например, по уравнению кривой роста); п —количество уровней в исходном ряду; k — число параметровмодели.)) Формулы расчета доверительного интервала для трендовых моделей разного класса различны, но каждая из них отражает динамический аспект прогнозирования, т.е. увеличение неопределенности прогнозируемого процесса с ростом периода упреждения проявляется в постоянном расширении доверительного интервала. При экстраполяционном прогнозировании экономической динамики с использованием трендовых моделей весьма важным является заключительный этап — верификация прогноза. Верификация - совокупность критериев, способов и процедур, позволяющих на основе многостороннего анализа оценивать качество получаемого прогноза. ((Наиболее применяемые методы прогнозирования: Трендовые (основные факторы и тенденции прошлого периода сохраняются на период прогноза). Адаптивные (построение самонастраивающихся моделей: авторегрессия, скользящее среднее и т.д.)))
Дисперсия – хар.степень разброса величин. Аппроксимация-приближенное значение некоторых величин через другие, более простые)). < Билет 12 > < Билет 13 > 1. Основные понятия, классификация и характеристика технических каналов утечки информации (ТКУИ). 2. Инструментарий прогнозирования и способы разработки прогноза. 3. Составить и обосновать краткосрочный прогноз аварий на воде.
Под техническим каналом утечки информации (ТКУИ) понимают со- вокупность объекта разведки, технического средства разведки (TCP) и физической среды, в которой распространяется информационный сигнал.В сущности, под ТКУИ понимают способ получения с помощью TCP разведывательной информации об объекте. В зависимости от физической природы сигналы распространяются в оп- ределенных физических средах. Средой распространения могут быть газовые (воздушные), жидкостные (водные) и твердые среды. К таким средам относятся воздушное пространство, конструкции зданий, соединительные линии и токопроводящие элементы, грунт и т.п. Противодействие промышленному и экономическому шпионажу является непрерывным и адекватным новым типам угроз процессом развития методов, средств и способов защиты информации. Классификация каналов утечки информации представлена на рис. 1.3. Особенности технических каналов утечки информации определяются физической природой информационных сигналов и характеристиками среды распространения сигналов утекаемой информации. Ниже приведены некоторые особенности технических каналов утечки информации. Технические каналы утечки информации, обрабатываемой ТСПИ 1. Электромагнитные: • электромагнитные излучения элементов ТСПИ; • электромагнитные излучения на частотах работы ВЧ-генераторов ТСПИ; • излучения на частотах самовозбуждения усилителей низкой частоты. 2. Электрические: • наводки электромагнитных излучений элементов ТСПИ на посторон- ние проводники; • просачивание информационных сигналов в линии электропитания; • просачивание информационных сигналов в цепи заземления; • съем информации с использованием закладных устройств. 3. Параметрические: • перехват информации путем «высокочастотного облучения» ТСПИ. 4. Вибрационные: • соответствие между распечатываемым символом и его акустическим образом. Технические каналы утечки информации при передаче ее по каналам связи 1. Электромагнитные каналы: • электромагнитные излучения передатчиков связи, модулированные информационным сигналом (прослушивание радиотелефонов, сотовых телефонов, радиорелейных линий связи). 2. Электрические каналы: • подключение к линиям связи. 3. Индукционный канал: • эффект возникновения вокруг высокочастотного кабеля электромаг- нитного поля при прохождении информационных сигналов. 4. Паразитные связи: • паразитные емкостные, индуктивные и резистивные связи и наводки близко расположенных друг от друга линий передачи информации. Технические каналы утечки речевой информации 1. Акустические каналы: • среда распространения – воздух. 2. Виброакустические каналы: • среда распространения – ограждающие строительные конструкции. 3. Параметрические каналы: • результат воздействия акустического поля на элементы схем, что приводит к модуляции высокочастотного сигнала информационным. 4. Акустоэлектрические каналы: • преобразование акустических сигналов в электрические. 5. Оптико-электронный (лазерный) канал: • облучение лазерным лучом вибрирующих поверхностей. Технические каналы утечки видовой информации 1. Наблюдение за объектами. Для наблюдения днем применяются оптические приборы и телевизи- онные камеры. Для наблюдения ночью – приборы ночного видения, тепловизоры, телевизионные камеры. 2. Съемка объектов. Для съемки объектов используются телевизионные и фотографические средства. Для съемки объектов днем с близкого расстояния применяются портативные камуфлированные фотоаппараты и телекамеры, совмещенные с устройствами видеозаписи. 3. Съемка документов. Съемка документов осуществляется с использованием портативных Фотоаппаратов
Популярное: Как распознать напряжение: Говоря о мышечном напряжении, мы в первую очередь имеем в виду мускулы, прикрепленные к костям ... Генезис конфликтологии как науки в древней Греции: Для уяснения предыстории конфликтологии существенное значение имеет обращение к античной... Как построить свою речь (словесное оформление):
При подготовке публичного выступления перед оратором возникает вопрос, как лучше словесно оформить свою... Почему двоичная система счисления так распространена?: Каждая цифра должна быть как-то представлена на физическом носителе... ©2015-2020 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (998)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |