Параметры «минимаксной» стратегии

№	Показатель	Формулы для расчета параметров стратегии
	Интервал между проверками уровня запаса – Δ	- определяется в соответствии с условиями работы склада компании и уровнем автоматизации; может быть непрерывным (в режиме on-line) в случае соответствующего информационного обеспечения склада (Δ→0); может быть периодическим, например, через день, или 1 раз в неделю (Δ = const).
	Время выполнения поставки – L, дней	- определяется статистически на основе данных по прошлым поставкам: или , где li – значение времени выполнения i-й поставки, дней; Qi – величина i-й поставки, ед.;
	Возможное время задержки поставки – τ (σL), дней.	- рассчитывается на основании данных о предыдущих поставках: или
	Интенсивность потребления – d, ед./день	- среднее значение: , где di – расход в i-й момент времени; N – объем выборки
	СКО интенсивности потребления – σd	- среднее квадратическое отклонение от среднего расхода:
	Потребление за время поставки – d(L), ед.	- можно использовать формулы: - среднее - максимальное
	Страховой запас – Sс, ед.	, где хp – параметр, соответствующий вероятности отсутствия дефицита.
	Smin – пороговый уровень запаса, ед.
	Максимально желаемый объем запаса– Smax , ед.	, где - среднее значение периода времени между смежными заказами, дней.
	Размер заказа - Qз, ед.	, где Qзi – размер заказа в момент времени i; Sm – текущий запас, который ≤ пороговому (минимальному) уровеню запаса; ЗПi – запас в пути на момент времени i.

Пример 2.4:

Воспользуемся исходными данными из примера 2.1 о параметрах реализации товара «Х» и смоделируем действие (s; S)-стратегии для периода в 46 дней.

Расчет страхового запаса осуществим по формуле:

(2.15)

Получаем:

Верхнюю границу уровня запасов (S_max) будем рассчитывать по формуле:

, (2.16)

где S_т – текущий запас. В качестве текущего запаса целесообразно использовать величину оптимального размера заказа (Q_opt). Величина оптимального размера заказа была рассчитана в примере 2.2. Q_opt = 86 ед.

Таким образом, начальный (максимальный) запас в системе будет:

Нижняя граница уровня запасов (S_min) рассчитывается по формуле:

(2.17)

Таким образом:

Расчет величины заказов на пополнение запаса осуществляется по формуле:

, (2.18)

где (см. пример 9.1).

Допустим, что в данном примере проверки уровня запаса на сладе осуществляются на начало дня.

Результаты моделирования «минимаксной» стратегии представлены в табл. 2.8.

На начало 8-го дня уровень запаса достиг 39 ед., что меньше минимального уровня Следовательно, на 8-й день размещается заказ, размер которого определяется по формуле (2.18).

Срок выполнения которого, по аналогии с примерами 9.1,9.2 и 9.3 составит 3 дня (L₁=3 дн.). Заказ выполняется в течении 8-го, 9-го и 10-го дня и поступает на склад на 11-й день.

Следующий момент размещения заказа наступает на 18-й день (начало дня), когда уровень запаса на складе достигает 38 ед. Величина заказа составит 90 ед.

Время выполнения второго заказа L₂=4дня (18-й, 19-й, 20-й и 21-й день), т.о. второй заказ поступит на склад на 22 день.

Третий заказ размещается на 27-й день (начало дня), когда уровень запасов достигнет 45 ед. Величина третьего заказа составляет 83 ед.

Выполняется третий заказ в течении 1-го дня (L₃=1) и поступает на склад на 28-й день.

Четвертый заказ размещается на 37-й день (начало дня), когда уровень запасов достигнет 39 ед., выполняется четвертый заказ в течении трех дней (L₄=3) и поступает на склад на 40-й день и т.д. Величина четвертого заказа составляет 89 ед.

Результаты моделирования действия «минимаксной» стратегии приведены в табл. 2.8 и на рис. 2.9.

Таблица 2.8

Результаты моделирования действия «минимаксной» стратегии

Рис. 2.9. «Минимаксная стратегия»

Таким образом вам необходимо на основе исходных данных, смоделированных на первом этапе (раздел 1 курсовой работы), рассчитать параметры «минимаксной» стратегии (табл. 2.7), осуществить моделирование действия данной стратегии (как показано в примере 2.4) и построить соответствующий график как на рис. 2.9.

2.3. Расчет страхового запаса в стратегиях:

Для расчета величины страхового запаса в условиях неопределенности может быть использована формула Феттера:

, (2.19)

где x_p– параметр нормального закона распределения, соответствующий вероятности отсутствия дефицита продукции на складе P(х) (табл. 2.9, рис. 8.2)

- среднее значение продолжительности функционального цикла (период времени между поставками);

- среднесуточный расход запаса;

σ_Т, σ_d – соответственно средние квадратические отклонения случайных величин T и d.

Таблица 2.9

Соотношение уровня обслуживания и величины множителя

для страхового запаса

Дополнительное задание: