Мегаобучалка Главная | О нас | Обратная связь  


Выявление тенденции в изменении цены реализации 1 ц зерна посредством использования статистических методов: укрупнение периодов, скользящая средняя, аналитическое выравнивание




Поможем в ✍️ написании учебной работы
Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

Социально-экономические явления общественной жизни находятся в непрерывном развитии. Их изменение во времени статистика изучает при помощи построения и анализа рядов динамики. При анализе рядов динамики часто возникает задача выявить основную тенденцию развития явления, то есть найти плавную линию развития, или тренд.

Изучая ряды динамики цены реализации 1ц. зерна на примере ОПХ «Славянский» Бутурлиновского района, мы попытаемся разделить эти компоненты и выявить основную закономерность развития явления в отдельные периоды, т.е. выявить общую тенденцию в изменении уровней рядов, освобожденную от действия случайных факторов. С этой целью ряды динамики подвергаются обработке.

Выявление основной тенденции развития в статистике называют выравниванием. Выявление общей тенденции изменения динамического ряда обеспечивается при помощи особых приемов. Наиболее простым способом является укрупнение интервалов и определение итога уровня для этих интервалов или исчисление средних для каждого укрупненного интервала. При этом используют либо переменную среднюю, либо скользящую среднюю. Исчисление итогов за укрупненный период возможно только по интервальным рядам абсолютных величин. Во всех других случаях следует исчислять среднюю величину уровня в укрупненном интервале.



При использовании переменной средней укрупнение интервала обычно начинают с наименьшего возможного, т.е. с интервала, объединяющего два периода. Если в этом случае тенденция развития четко не проявляется, переходят к следующему возможному интервалу, объединяющему три периода. Недостатком этого способа является то, что из поля зрения исследователя выпадает процесс изменения внутри укрупненного периода, что вызвано сокращением числа уровней изучаемого ряда. Однако преимуществом данного способа является сохранение экономической природы явления. Расчет переменной средней осуществляется по формулам простой средней арифметической. Так же при выявлении и характеристики основной тенденции развития какого-либо социально-экономического явления применяется скользящая средняя. Скользящая средняя – подвижная динамическая средняя, которая исчисляется по ряду при последовательном передвижении на один интервал, т.е. сначала вычисляют средний уровень из определенного числа первых по порядку уровней ряда, затем средний уровень из такого же числа членов, начиная со второго. Если в ряду динамики имеются периодические колебания, то период скользящей средней должен совпадать с периодом колебания или быть кратным ему. Если в ряду периодических колебаний нет, то период скользящей подбирают, начиная с наименьшего (т.е. с двух уровней), если в этом случае тенденция не проявляется, то период укрупняют.

Проведем выравнивание ряда динамики цены реализации 1 ц зерна:

 

1) укрупнение периодов

а) определяется по сумме цен по трёхлетиям:

2001-2003гг.: 155+94+181=430 руб.

2004-2006 гг.: 249+220+236=705 руб.

2007-2009гг.: 411+316+242=969 руб.

б) определяется средняя цена по трёхлетиям:

2001-2003 гг.: 430/3=143,3 руб.

2004-2006 гг.: 705/3=235 руб.

2007-2009 гг.: 969/3=323 руб.

2) рассчитаем скользящую среднюю по трёхлетиям

а) определяется по сумме цен по трёхлетиям:

2001-2003 гг.: 155+94+181=430 руб.

2002-2004 гг.: 94+181+249=524 руб.

2003-2005 гг.: 181+249+220=650 руб.

2004-2006 гг.: 249+220+236=705 руб.

2005-2007 гг.: 220+236+411=867 руб.

2006-2008 гг.: 236+411+316=963 руб.

2007-2009 гг.: 411+316+242=969 руб.

б) определяется средняя цена по трёхлетиям:

2001-2003гг.: 143,3 руб.

2002-2004 гг.: 174,7руб.

2003-2005 гг.: 216,7руб.

2004-2006 гг.: 235,0руб.

2005-2007 гг.: 289,0 руб.

2006-2008 гг.: 321,0руб.

2007-2009 гг.: 323,0руб.

Скользящая средняя выявляет закономерность или тенденцию в развитии цены реализации 1 ц зерна, так как в каждом трёхлетии наблюдалось увеличение цены реализации 1 ц зерна. Выполненные расчеты обобщим в виде следующей таблицы:

Таблица 3 – Выравнивание динамики цены реализации 1 ц зерна по ООО ОПХ «Славянский» Бутурлиновского района

Годы Цена реализации, руб. Укрупнение периодов времени Скользящая средняя
сумма по трехлетиям средняя за трехлетие сумма по трехлетиям средняя за трехлетие
    - -
430,0 143,3 143,3
    174,7
    216,7
705,0 235,0 235,0
    289,0
    321,0
969,0 323,0 323,0
    - -

Анализ таблицы позволяет отметить, что укрупнение периодов выявило тенденцию увеличения цены реализации 1 ц зерна, значит в течение изучаемого периода (2001-2009 годы) не было колебаний, что позволило определить тренд (или главное развитие цены реализации 1 ц зерна).

3) Аналитическое выравнивание более надежный метод выявления тенденции в рядах динамики, при этом должно быть использовано уравнение, которое бы в наибольшей степени отражало процесс развития общественного явления. Для этого динамика изучаемого явления (цены реализации 1 ц зерна) изображается графически (рис.2).

Рисунок 2.- Аналитическое выравнивание динамики цены реализации 1 ц зерна в ОПХ «Славянский» Бутурлиновского района

Из графика следует, что закономерность в развитии цены реализации 1 ц зерна отсутствует, однако это развитие к прямой линии, поэтому для анализа выравнивания динамики может быть использовано уравнение прямой:

, где

Yt- теоретическая или возможная цена реализации 1ц. зерна;

t- условное обозначение периода времени;

a0, a1- неизвестные параметры, которые определяются путем решения системы уравнений:

Для нахождения неизвестных параметров данные представлены в виде следующей таблицы.

Таблица 4 – Аналитическое выравнивание динамики цены реализации 1 ц зерна по ООО ОПХ «Славянский» Бутурлиновского района

Годы Цена реализации 1ц. зерна, руб. Условное обозначение периода времени, t Y*t =234+24*t
-4 -620
-3 -282
-2 -362
-1 -249
N=9 Итого =2104 =0 =60 =1461 =2105

 

Подставим итоговые данные таблицы в систему уравнений и, решив ее, найдем неизвестные параметры уравнения и получим его конкретное значение:

=234+24*t

Параметр a1 показывает ежегодное увеличение изучаемого явления, т.е. ежегодное увеличение цены реализации 1ц. зерна в течение изучаемого периода (2001-2009гг.) по предприятию ОПХ «Славянский» Бутурлиновского района повышалась на 24 руб.

Таким образом, получили выровненный ряд цены реализации 1ц. зерна, который говорит о систематическом ее росте с годовым приращением в 24 руб. Полученные данные изображаем графически, т.е. построим теоретическую или выровненную линию (см. рис. 2).

Оставив выявленную тенденцию, можно определить прогнозную цену реализации 1ц. зерна до 2012г.:

Yt2010=233,8+24,3*5= 355,3руб.

Yt2011=233,8+24,3*6=379,6 руб.

Yt2012=233,8+24,3*7=403,9 руб.

Таким образом, несмотря на то, что в 2012г. цена реализации 1ц. зерна в ОПХ «Славянский» Бутурлиновского района составит 403,9 руб., она останется на среднем уровне. Поэтому необходимо вскрыть внутренние резервы предприятия по увеличению цены реализации посредством улучшения качества реализуемой продукции.

При аналитическом выравнивании динамики общественных явлений при использовании компьютерной техники может быть использовано не только уравнение прямой, но и ряд других функций как парабола, экспонента, степенная. Оценка статистических характеристик этих функций, изучение теоретических и прогнозных данных позволяют выбрать ту, которая в наибольшей степени отвечала бы экономическим условиям изучаемого предприятия.

На основе исходных данных о цене 1ц. реализованного зерна в ОПХ «Славянский» Бутурлиновского района за 2001-2009 годы (см. приложение 1) создан файл и по программе «STATGRAF» и способу наименьших квадратов построены четыре функции: линейная, парабола, экспонента и степенная.

Таблица 5 – Аналитическое выравнивание цены реализации 1 ц зерна по ОПХ «Славянский» Бутурлиновского района

Сводные данные для прогноза по функциям Линейное отклонение теоретической цены реализации от фактической Квадрат линейного отклонения (дисперсия) Среднеквадратическое отклонение Коэффициент вариации
112,028+24,35*t 0,00000 3512,91 43,5309 20,8677
44,6667+61,092*t-3,67424* 0,00000 3050,91 46,2525
Exp(4,79655+0,11676*t) 6,67343 4084,83 44,7371 20,6599
Exp(5,6776-0,945582/t) 10,5281 4375,91 49,8643 25,0929

Статистическая оценка показателей вариации, представленных в данной таблице дает основание сказать, что лучшей функцией является экспонента. Однако, в сложившихся современных экономических условиях одной статистической оценки показателей вариации недостаточно, поэтому необходимо дать экономическую интерпретацию теоретической и прогнозной цены реализации 1ц зерна, что отражается в таблице 6.

Таблица 1-Фактическая, теоретическая и прогнозная цена реализации 1ц зерна в ОПХ «Славянский» Бутурлиновского района

Годы Цена реализации 1ц. зерна, руб. фактическая линейная парабола экспонента степенная
теоретическая прогнозная теоретическая прогнозная теоретическая прогнозная теоретическая прогнозная
136,377 355,527 102,084 288,166 136,089 389,244 113,524 268,879
160,727 379,877 152,154 272,100 152,945 437,455 182,146 268,175
185,077 404,227 194,875 248,684 171,888 491,636 213,237 270,103
209,427 428,577 230,248 217,921 193,178 552,529 230,720 271,745
233,777 452,927 258,272 179,809 217,104 620,963 241,890 273,160
258,127   278,948   243,994   249,636  
282,127   292,275   274,214   255,320  
306,827   298,254   308,177   259,668  
331,177   296,884   346,347   263,101  

Рассматривая эту таблицу, следует отметить, что наилучшим образом цену реализации 1 ц зерна в ОПХ «Славянский» Бутурлиновского района описывает экспонента, т.к. теоретическая цена реализации 1ц зерна достаточно хорошо воспроизводит фактические или эмпирические, а прогнозные данные выявляют тенденцию роста.

Сделанные выводы подтверждаются графически (рис. 3).

Рисунок 3. - Аналитическое выравнивание динамики цены реализации 1ц зерна в ОПХ «Славянский» Бутурлиновского района по экспоненте.

Задачей дальнейшего исследования является выявление факторов, которые позволили бы подтвердить выявленную тенденцию, достичь прогнозной цены реализации 1ц зерна, при этом используя различные статистические методы: индексный анализ, группировка, дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ.




Читайте также:
Как вы ведете себя при стрессе?: Вы можете самостоятельно управлять стрессом! Каждый из нас имеет право и возможность уменьшить его воздействие на нас...
Почему человек чувствует себя несчастным?: Для начала определим, что такое несчастье. Несчастьем мы будем считать психологическое состояние...
Личность ребенка как объект и субъект в образовательной технологии: В настоящее время в России идет становление новой системы образования, ориентированного на вхождение...



©2015-2020 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (810)

Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку...

Система поиска информации

Мобильная версия сайта

Удобная навигация

Нет шокирующей рекламы



(0.012 сек.)
Поможем в написании
> Курсовые, контрольные, дипломные и другие работы со скидкой до 25%
3 569 лучших специалисов, готовы оказать помощь 24/7