Форма переписей и обследований

Классификация и виды статистического наблюдения.

В статистике выделяется две основные организационные формы наблюдения: отчетности (предприятий, организаций, фирм, компаний и т.д.) и специально организованное наблюдение (переписи, единовременные учеты и т.д.).

В зависимости от полноты охвата наблюдением единиц изучаемого объекта статистическое наблюдение может быть сплошным и несплошным.

Сплошным называется статистическое наблюдение, при котором обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности явлений и процессов. Несплошным называется статистическое наблюдение, при котором обследованию подвергается часть, а не все единицы изучаемой совокупности. В зависимости от задач проводимого исследования и характера изучаемого объекта несплошное наблюдение может быть выборочным, монографическим, проведенным методом основного массива. Выборочным называется такой вид несплошного наблюдения, который основан на принципе случайного отбора единиц совокупности, которые должны быть подвергнуты статистическому наблюдению. Монографическим называется такой вид несплошного наблюдения, при котором проводится детальное, глубокое и всестороннее изучение и описание единичных, типичных единиц совокупности с целью характеристики всей совокупности в целом. Метод основного массива состоит в том, что обследованию подвергаются наиболее крупные, существенные единицы изучаемой совокупности, составляющие наибольший удельный вес в общем объеме изучаемого признака. В зависимости от временного фактора — по частоте регистрации сведений — наблюдение бывает текущее и прерывное.

Текущим называется наблюдение, которое осуществляется систематически, путем непрерывной регистрации фактов по мере их возникновения. Прерывным называется наблюдение, при котором регистрация фактов производится регулярно, через определенные промежутки времени, или по мере необходимости. Прерывное статистическое наблюдение бывает периодическим и единовременным. Периодическим называется прерывное статистическое наблюдение, которое проводится регулярно, через определенные, равные промежутки времени. Единовременное наблюдение — это наблюдение, которое проводится по мере необходимости, время от времени, без соблюдения строгой периодичности или вообще проводится один раз и больше никогда не повторяется. Сведения, собираемые в ходе статистического наблюдения, могут быть получены следующими способами:

непосредственно — работником, проводящим наблюдение, на месте регистрации фактов;

документально — на основе соответствующих документов;

в результате опроса — путем регистрации показаний опрашиваемых.

В статистической практике применяются следующие способы статического наблюдения: отчетный, экспедиционный, самоисчисления, корреспондентский, анкетный и явочный.

Форма переписей и обследований.

Специально организованное статистическое наблюдение проводится в форме переписей и обследований.

Сплошным называют статистическое наблюдение, при котором об-следованию подлежат все без исключения единицы совокупности.

Несплошное - это статистическое наблюдение, при котором обсле-дованию подлежат не все единицы совокупности. Основного массива - статистическое наблюдение, при котором обследованию подвергается часть совокупности с преобладающей долей изучаемого признака.

Выборочным называют статистическое наблюдение, при котором об-следованию подвергается некоторая часть совокупности, отобранная особым образом, а результаты обследования распространяются на всю совокупность.

Монографическим называют статистическое наблюдение с целью всестороннего обследования единицы типичного общественного явления.

Непрерывным (текущим, постоянным) называют статистическое на-блюдение, при котором установление и обследование фактов происходит по мере их возникновения.

Прерывным называют статистическое наблюдение, при котором ус-тановление и обследование фактов производится либо регулярно через определенные промежутки - периодическое статистическое наблюдение, либо по мере надобности - единовременное статистическое наблюдение.

Непосредственный учет-это статистическое наблюдение, при котором необходимые сведения получают путем подсчета, измерения и взвешивания единиц совокупности.

Документальным учетом называют статистическое наблюдение, при ко-тором все необходимые сведения получают на основе различной до-кументации.

Опросом называют статистическое наблюдение, при котором необходимые сведения работники статистических органов (регистраторы, счетчики) получают у опрашиваемого. Если регистраторы сами заполняют опросный бланк со слов опрашиваемого - это экспедиционный опрос; при корреспондентском опросе опрашиваемый самостоятельно заполняет опросный бланк и возвраща-ет его на добровольных началах. Если опросные бланки заполняет сам опрашиваемый, а регистратор только проводит инструктаж, контроль правильности заполнения бланков при их получении, то это - саморегистрация. Постановка задачи статистического наблюдения предполагает предварительное определение:

* целей, для достижения которых оно производится;

*объекта наблюдения, под которым понимают совокупность социально-экономических процессов, подлежащих обследованию (например, при статистическом обследовании промышленности объектом наблюдения являются предприятия);

* единицы наблюдения, под которой понимают первичную ячейку-источник необходимых статистических сведений (например, предприятие);

Затем разрабатывается программа статистического обследования, заключающаяся в перечне вопросов, на которые необходимо получить ответ, и инструкция для заполнения статистического бланка, на котором производится запись ответов на вопросы. Для обеспечения точности и сравнимости собираемых сведений они должны быть приурочены к одному и тому же моменту времени, который называется критическим моментом. При сборе статистических сведений возможны ошибки при заполнении статистических бланков и различных отчетов, подразделяемые на случайные и систематические. Систематические ошибки имеют тенденциозный характер и бывают преднамеренными и непреднамеренными.

6.Виды статистических таблиц. Статистическая таблица — это рациональная форма изло­жения и анализа цифровых характеристик изучаемого общественного явления. В статистической таблице различают подлежащее (объект изучения) и сказуемое (числовые показатели, которыми характеризу­ется объект изучения). По характеру подлежащего статистические таблицы подразделяют­ся на:

- простые ( в них содержится лишь перечень объектов);

- групповые (в них содержатся группы, образованные по какому-либо одному признаку);

-комбинационные(в них содержатся группы, образованные по двум или более признакам).

Таблицы комбинационные, в которых совокупность разби­та на группы не по одному, а по нескольким признакам. Выбор типа таблицы зависит всегда от цели ее построения. Если таблицы используются для практических нужд планирова­ния и управления, то в них должны содержаться сведения по тем частям, в разрезе которых ведется планирование и управление. Чаще всего этой задаче соответствуют простые таблицы, исполь­зуются также и групповые. Если же ставится задача более глубо­кого познания исследуемого объекта, то используются группо­вые и комбинационные таблицы. В простых таблицах помещаются данные различного рода организациям: предприятиям, стройкам, учреждениям, министер­ствам и т.д., имеющие, как правило, познавательное значение.В отличие от простых групповые и комбинационные таблицы обладают важными аналитическими свойствами: они позволяют производить наглядные сравнения и вскрывать существенные свя­зи и различия в развитии явлений. Идея комбинационной табли­цы состоит в том, что каждую из групп в групповой таблице разби­вают на подгруппы по какому-либо признаку; выделенные под­группы могут дальше расчленяться по следующему признаку и т.д. Результаты комбинационной группировки по большому ко­личеству признаков даже при небольшом числе интервалов груп­пировки становятся трудно обозримыми, и таблица теряет свое важнейшее преимущество - наглядность. Поэтому нецелесообраз­но составлять комбинационные таблицы по сочетанию более чем трех признаков и при количестве интервалов более четырех. Ис­пользование комбинационных таблиц и системы взаимосвязан­ных группировок позволяет провести глубокий и всесторонний анализ сложных общественных явлений.

Группировка, осуществляемая не последовательно по отдель­ным признакам, как при комбинационной группировке, а одно­временно по комплексу признаков, называется многомерной. Как уже сказано, характеристика одной и той же качественной сторо­ны изучаемого явления может быть дана с помощью набора при­знаков.

7.Примеры простой и групповой таблицы. Примером простой статистической таблицы является таблица 3, где приведена динамика цен на муниципальные квартиры в разных районах г. Мо­сквы за 5 месяцев 2009 г.

Динамика цен 1 кв. м муниципального жилья в Москве в 2009 г. (млн. руб.).

Таблица 3

Сочетание территориальной группировки с данными за не­сколько месяцев 2009 г. позволяет получить весьма полезную ин­формацию. По данным табл. 3, мы видим наличие вариации цен за 1 кв. м муниципального жилья по районам города Москвы и, ес­ли в январе цена варьировала от 3,2 млн. руб: (Южное Бутово) до 5,3 млн. руб, (ул. Верная), то в мае границы вариации существенно сдвинулись вправо: от 4,9 млн. руб. (Северное Бутово) до 7,6 млн. руб. (ул. Верная). Кроме того, можно сделать вывод о наличии об­щей для всех районов Москвы тенденции неуклонного роста цен муниципального жилья. Данные подобного рода таблиц могут ис­пользоваться для принятия оперативных решений, например оценки того, как изменятся затраты на приобретение жилья, если задержаться с принятием решения хотя бы на месяц.

Групповые таблицы

Групповыми называются таблицы, имеющие в подлежащем группировку единиц совокупности по одному признаку.

8.Статистическая сводка и группировка. Виды группировок. Контроль первичного статистического материала. Собранный первичный статистический материал подвергается логиче­скому и арифметическому контролю. Первый заключается в проверке смысловой согласованности сведений первичного документа, второй - в проверке счетной согласованности. Затем приступают к статистиче­ской сводке.

Статистической сводкой называют научное обобщение первичного ста­тистического материала с помощью итоговых подсчетов, выполняемых по определенной системе. Сводка может осуществляться либо ручным, либо машинным способом.

Статистическая группировка лежит в основе использования всего пер­вичного статистического материала. Группировкой в статистике назы­вают разделение единиц изучаемого общественного явления на одно­родные группы по существенным для него признакам.Виды группировок, различают три вида группировок:

1) типологические (выделение социально-экономических типов яв­лений);

2) структурные (определение структуры однородных совокупно­стей);

3) аналитические (вскрытие связей и зависимостей между отдель­ными признаками общественных явлений).

Простые и комбинационные группировки. Простой называют группировку, в которой группы образованы по како­му-либо одному признаку. Комбинационной на­зывают группировку, в которой группы образуются на основе двух или более признаков, взятых в сочетании друг с другом. Виды группировочных признаков. Существенные признаки, на основе которых производится группиров­ка, могут быть атрибутивными (они характеризуют качество явления и не имеют количественного выражения) и количественными (вариации данного явления выражаются числами). В первом случае число групп определяет характер признака, во втором — конкретные задачи того или иного исследования.

9.Абсолютные и относительные величины. Абсолютные и относительные статистические величинами называют показатели, выражающие размеры количественных признаков конкретных общественных явлений. Это число именованные.

Единицами измерения бывают: натуральные, стоимостные, трудовые.

Натуральные: метр, тоннах, часах, киловатт. Стоимостные в денежном выражении трудовыми: затрат труда на единицу выпуска продукции, т.е человеко-час, человека - дни. Второй из приве­денных показателей характеризует размер явления за определенный период время и он получен как результат сводки данных текущего наблюдения.Абсолютные показатели являются всегда именованными чис­лами, т.е. имеют какую-либо единицу измерения. Натуральные единицы измерения применяют в тех случаях, когда единица из­мерения соответствует потребительским свойствам продукта. На­пример, производство цемента оценивается в тоннах, тканей - в квадратных метрах, автомобилей - в штуках и т.д. Натуральные единицы могут быть и составными (сложными).Относительными статистическими величинами называют обобщающие показатели, характеризующие количественные отношения обществен­ных явлений. Различают две формы выражения относительных вели­чин: неименованные относительные величины и именованные относи­тельные величины и семь видов относительных величин: задания, выполнения задания, структуры, координации, интенсивности, динами­ки, сравнения. Относительная величина структуры — это соотношение размеров ча­сти и целого. Относительной величиной координации называют соотношение час­тей целого между собой. Относительная величина интенсивности — это соотношение разно­именных, но связанных между собой величин. В числителе берется ве­личина явления, степень распространения которого изучается, а в зна­менателе — объем той среды, в которой происходит распространение данного явления, например показатель производства продукции на од­ного работающего (производительность труда).Относительные величины планового задания; относительные величины структуры; относи­тельные величины координации; относительные величины на­глядности. Относительная величина динамики характеризует изменение явления во времени и показывает, во сколько раз увеличился (или уменьшился) уровень показателя по сравнению с каким-либо предшествующим периодом.

10.Единица измерения абсолютных показателей. Абсолютные показатели являются всегда именованными чис­лами, т.е. имеют какую-либо единицу измерения. Натуральные единицы измерения применяют в тех случаях, когда единица из­мерения соответствует потребительским свойствам продукта. На­пример, производство цемента оценивается в тоннах, тканей - в квадратных метрах, автомобилей - в штуках и т.д. Натуральные единицы могут быть и составными (сложными). При учете продукции в натуральном выражении нередки слу­чаи, когда применяются различные единицы измерения для од­ного и того же вида продукции. Если некоторые разновидности продукции обладают общ­ностью основного потребительного свойства, обобщенные итоги по выпуску этих разновидностей продукции можно получить, ис­пользуя условно-натуральные единицы. В этом случае одна из раз­новидностей принимается в качестве единого измерителя, а дру­гие приводятся к этому измерителю с помощью соответствующих коэффициентов пересчета.Например, в тоннах условного топли­ва определяется общий объем потребленного на предприятии топ­лива, при определении объема производства минеральных удоб­рений пересчет производится на стандартное или 100%-ное со­держание питательного вещества и т.п.При обобщении учетных данных даже на уровне предприя­тий, а тем более на уровне отраслей и народного хозяйства широ­ко используются стоимостные (денежные) единицы измерения. Для получения общего объема продукции в денежном выраже­нии количество единиц каждого вида продукции в натуральном выражении умножается на цену соответствующего вида, а затем полученные произведения суммируют во всем видам.При опре­делении стоимостных показателей объема продукции абсолют­ные величины получаются расчетным путем. Тем более это каса­ется определения таких обобщающих показателей, как чистая про­дукция промышленности, прибыль, объем валового националь­ного продукта и др.Так, объем чистой продукции определяют вычитанием из сто­имости объема продукции стоимости материальных затрат на ее производство. Прибыль от реализации продукции промышлен­ного предприятия получают как разность между выручкой от ре­ализации продукции по оптовым ценам предприятий и ее пол­ной себестоимостью. Расчетный метод определения абсолютных величин может опираться также на балансовый метод.

11.Относитиельные величины виды показателей. Относительными статистическими величинами называют обобщающие показатели, характеризующие количественные отношения обществен­ных явлений. Различают две формы выражения относительных вели­чин: неименованные относительные величины и именованные относи­тельные величины и семь видов относительных величин: задания, выполнения задания, структуры, координации, интенсивности, динами­ки, сравнения. Относительная величина структуры — это соотношение размеров ча­сти и целого. Относительной величиной координации называют соотношение час­тей целого между собой. Относительная величина интенсивности — это соотношение разно­именных, но связанных между собой величин. В числителе берется ве­личина явления, степень распространения которого изучается, а в зна­менателе — объем той среды, в которой происходит распространение данного явления, например показатель производства продукции на од­ного работающего (производительность труда).Относительные величины планового задания; относительные величины структуры; относи­тельные величины координации; относительные величины на­глядности. Относительная величина динамики характеризует изменение явления во времени и показывает, во сколько раз увеличился (или уменьшился) уровень показателя по сравнению с каким-либо предшествующим периодом.Для расчета относительной величи­ны динамики определяют отношение уровней, характеризующих изучаемое явление в разные периоды времени. Как правило, при анализе опираются на данные за ряд периодов. Так, в статистиче­ской отчетности содержатся показатели за каждый месяц отчетного года или за соответствующий квартал. На основе обобще­ния квартальных и месячных данных получаем итоги за каждый год. Статистические показатели за каждый квартал отчетного го­да можно сравнить с показателем непосредственно предшеству­ющего квартала или же с уровнем соответствующего квартала предшествующего года или же с уровнем четвертого квартала предшествующего года, т.е. рассчитываются относительные вели­чины с переменной или с постоянной базой сравнения.