Краткие теоретические сведения. Лабораторная работа №1
Лабораторная работа №1 По дисциплине «Основы математической обработки информации» Тема: Первичная обработка экспериментальных данных
Цель работы Приобретение навыков первичной обработки эмпирических данных методами математической статистики. Содержание работы На основе совокупности опытных данных выполнить следующие задания: Задание 1. Построить интервальный вариационный ряд распределения. Задание 2. Построить гистограмму частот интервального вариационного ряда. Задание 3. Составить эмпирическую функцию распределения и построить график. Задание 4. Рассчитать основные числовые характеристики вариационного ряда: а) моду и медиану; б) условные начальные моменты; в) выборочную среднюю; г) выборочную дисперсию, исправленную дисперсию генеральной совокупности, исправленное среднее квадратичное отклонение; д) коэффициент вариации; е) асимметрию; ж) эксцесс; Задание 5. Определить границы истинных значений числовых характеристик, изучаемой случайной величины с заданной надёжностью. Задание 6. Содержательная интерпретация результатов первичной обработки по условию задачи. Литература
1. Гмурман, В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. - М.: ЮРАЙТ, 2009. – 404 с. 2. Гмурман, В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: ЮРАЙТ, 2009.- 479 с.
Содержание и форма отчета Работа сдается в письменной форме и включает: 1) Титульный лист 2) Исходные данные. 3) Представление работы по указанному образцу. 4) Результаты расчетов (выполненные вручную и/или с помощью MS Excel) в указанном порядке. 5) Выводы - содержательная интерпретация результатов первичной обработки по условию задачи.
5. Контрольные вопросы
Методика выполнения лабораторной работы Вариант №10. Получены данные опроса населения (в тыс. чел.) относительно участия в голосовании : Задание 1. Построить интервальный вариационный ряд распределения Краткие теоретические сведения Для того, чтобы статистические данные представить в виде вариационного ряда с равноотстоящими вариантами необходимо: 1.В исходной таблице данных найти наименьшее и наибольшее значения.
2.Определить размах варьирования:
3. Определить длину интервала h, если в выборке до 1000 данных, используют формулу: , где n – объем выборки – количество данных в выборке; для вычислений берут lgn). Вычисленное отношение округляют до удобногоцелого значения.
4. Определить начало первого интервала для четного числа интервалов рекомендуют брать величину ; а для нечетного числа интервалов .
5. Записать интервалы группировок и расположить их в порядке возрастания границ , ,………., , где - нижняя граница первого интервала. За берется удобное число не большее , верхняя граница последнего интервала должна быть не меньше . Рекомендуется, чтобы интервалы содержали в себе исходные значения случайной величины и выделять от 5 до 20 интервалов.
6. Записать исходные данные по интервалам группировок, т.е. подсчитать по исходной таблице число значений случайной величины, попадающих в указанные интервалы. Если некоторые значения совпадают с границами интервалов, то их относят либо только к предыдущему, либо только к последующему интервалу. Замечание. Если для некоторых интервалов получены “нулевые”, либо малые значения частот , то необходимо перегруппировать данные, укрупняя интервалы (увеличивая шаг ).
Популярное: Личность ребенка как объект и субъект в образовательной технологии: В настоящее время в России идет становление новой системы образования, ориентированного на вхождение... Почему стероиды повышают давление?: Основных причин три... Почему человек чувствует себя несчастным?: Для начала определим, что такое несчастье. Несчастьем мы будем считать психологическое состояние... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (727)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |