IV. Анализ перевозок грузов с помощью расчета индексов сезонности

В статистике периодические колебания, которые имеют определенный и постоянный период, равный годовому промежутку, называется «сезонные колебания» или «сезонные волны», а динамический ряд – сезонным рядом динамики.

Существую ряд методов изучения и измерения сезонных колебаний. Самый простой заключается в построении специальных показателей, которые называются индексами сезонности Is. Совокупность этих показателей отражают сезонную волну. Индексами сезонности являются процентные отношения фактических внутригрупповых уровней к теоретическим уровням, выступающие в качестве базы сравнения.

Таблица 4.1

Среднемесячные объемы перевозок грузов АТП по годам, т.

1. Определить среднесуточный объем перевозок

,

Где - среднемесячный объем перевозок i-го месяца j-го года.

- дни календарные i-го месяца j-го года.

2. Определить среднесуточный объем перевозок для каждого месяца по данным за 3 года.

,

Где - объем перевозок i-го месяца за 1,2,3 год соответственно.

Результаты расчетов представить в таблице.

3. Для построения сезонной волны рассчитать индексы сезонности по формуле:

,

Где - общая среднесуточная величина за исследуемый период, определяется как средневзвешенная арифметическая из среднесуточных объемов по месяцам за 3 года.

4. Построить график.

Таблица 4.2

Среднесуточные объемы перевозок АТП по годам, т.

Месяц	Кол-во дней в мес.	Ср.суточ. объем перевозок грузов, т.
2000г.	2001г.	2002г
Январь		1 492	1 385	1 379	1 419
Февраль		1 600	1 630	1 494	1 575
Март		1 391	1 511	1 401	1 434
Апрель		1 528	1 604	1 491	1 541
Май		1 603	1 542	1 520	1 555
Июнь		1 737	1 647	1 607	1 664
Июль		1 765	1 736	1 607	1 703
Август		1 919	1 868	1 749	1 845
Сентябрь		2 007	1 987	1 927	1 974
Октябрь		1 833	1 746	1 429	1 669
Ноябрь		1 521	1 540	1 460	1 507
Декабрь		1 433	1 586	1 354	1 458
Итого

Таблица 4.3.

Значения индексов сезонности

Рис. 4.1 Индекс сезонности

Выводы:

1. Интенсивность движения на дорогах области характеризуется резко выраженной сезонностью.

2. Наименьшими перевозками характеризуется январь = 88, а наибольшими сентябрь = 122, это вызвано большим количеством объемов работ, носящих сезонный характер.

Заключение.

В курсовой работе были рассмотрены теоретические основы структурной, аналитической группировок статистических наблюдений на транспорте, а также представлены показатели вариации и средние характеристики динамического ряда.

В ходе курсовой работы определено, что:

· наиболее часто встречающийся объем перевезенных грузов составляет 6076,74 тыс. т.;

· у половины предприятий объем перевезенных грузов больше, чем 6922,8 тыс. т., а у другой половины меньше, чем 6922,8 тыс. т.;

· среднее линейное отклонение индивидуальных значений от среднего составляет 2986,08 тыс. т., а среднее квадратичное отклонение индивидуальных значений от среднего составляет 3439,05 тыс. т.;

· совокупность неоднородна и среднее значение выбрано ненадёжно, так как коэффициент вариации более 40%;

· коэффициент корреляции равен 0,69, следовательно, зависимость между случайными величинами высокая. Зависимость прямая, т.е. с ростом среднесписочной численности объемы перевезенных грузов увеличиваются.

· из критерия Стьюдента определяем, что в генеральной совокупности коэффициент корреляции может быть равен 0 с 95 %-ой вероятностью.

· ошибка аппроксимации составляет 31,5%, это говорит о том, что качество модели удовлетворительно.

· влияние факторов, вошедших в модель, составляет 0,5, на результативный показатель.

· влияние факторов, не вошедших в модель, составляет 0,5, на объем перевезенного груза.

· На 3,78 тыс. руб. объема выполненных работ предприятием в среднем изменяются уровни ряда.

· Объем выполненных работ предприятием в среднем за анализируемый период времени изменилось в 1,008 раз.

· Объем выполненных работ предприятием в среднем изменился на 0,8%.

· Интенсивность движения на дорогах области характеризуется резко выраженной сезонностью.

· Наименьшими перевозками характеризуется январь = 88, а наибольшими сентябрь = 122, это вызвано большим количеством объемов работ, носящих сезонный характер.

Список использованной литературы:

1. «Методическое указание по выполнению курсовой работы» СибАДИ 2005г, Конорева А.А., Кузнецова.

2. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – 2-е изд., испр. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2007. – 416 с.;

3. Социальная статистика: Учебник / Под ред. чл.-кор. РАН И.И. Елисеевой. - 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 480 с.: ил.;

4. Теория статистики: учебник / Шмойлова Р.А., Минашкин В.Г., Садовникова Н.А., Шувалова Е.Б.; под ред. Шмойловой Р.А. – 5-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 656 с.: ил.;

5. Экономика и статистика фирм: Учебник / В.Е. Адамов, С.Д. Ильенкова, Т.П. Сиротина, С.А. Смирнов; Под ред. д-ра экон. наук, проф. С.Д. Ильенковой. -3-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 288 с.: ил.