Для имитирования возьмем второй день рабочей недели (вторник). По нашим расчетам среднее выборочное для него равно 3,6.
Описание модели
·заявки на получение кредита поступают независимо друг от друга с в среднем каждые 3,6 минуты, образуя входящий поток;
· заявки обслуживаются четырьмя диспетчерами;
· если при поступлении заявки диспетчер свободен, то заявка мгновенно поступает на обслуживание;
·заявка обслуживается в среднем 15 минут;
· обслуженные заявки покидают систему
Алгоритм
1. С помощью нармально распределенной на отрезке [0,1] случайной величины разыгрываем, в какую часть дня придет заявка.
2. Отсортировав данные по частям дня, разыгрываем помощью нармально распределенной на отрезке [0,1] случайную величину и по закону Пуассона определяем время прихода заявки.
3. Рассчитываем время покидание заявкой системы и количество человек в очереди на этот момент.
4. Определяем параметры системы.
N
R
R
Т прихода
Т ухода
Т очереди
Длинна очереди
0,452219
0,171847
9,606
9,856
0,348361
0,185406
9,707
9,957
0,298692
0,374542
9,766
10,016
0,041385
0,878264
9,773
10,023
0,011037
0,09258
9,916
10,166
0,00
0,38688
0,182492
10,018
10,268
0,00
0,006519
0,49215
10,061
10,311
0,00
0,453486
0,378121
10,119
10,369
0,00
0,448703
0,705367
10,140
10,416
0,03
0,326659
0,285998
10,215
10,518
0,05
0,01338
0,418919
10,267
10,561
0,04
0,13249
0,349609
10,331
10,619
0,04
0,275898
0,564533
10,365
10,666
0,05
0,140831
0,481711
10,409
10,768
0,11
0,218581
0,599153
10,439
10,811
0,12
0,265246
0,370508
10,499
10,869
0,12
0,425015
0,816953
10,511
10,916
0,16
0,016981
0,389979
10,568
11,018
0,20
0,215585
0,839698
10,578
11,061
0,23
0,44085
0,511142
10,618
11,119
0,25
0,128578
0,460896
10,665
11,166
0,25
0,138548
0,766229
10,681
11,268
0,34
0,065255
0,078416
10,834
11,311
0,23
0,411271
0,105866
10,968
11,369
0,15
0,424819
0,26804
11,047
11,416
0,12
0,107676
0,829073
11,059
11,518
0,21
0,384552
0,306262
11,130
11,561
0,18
0,151041
0,175461
11,234
11,619
0,14
0,11307
0,814473
11,246
11,666
0,17
0,166133
0,558017
11,281
11,768
0,24
0,012748
0,708088
11,302
11,811
0,26
0,30765
0,1427
11,419
11,869
0,20
0,353121
0,02864
11,632
11,916
0,03
0,377585
0,419117
11,684
12,018
0,08
0,09014
0,393823
11,740
12,061
0,07
0,192277
0,671851
11,764
12,119
0,11
0,412926
0,367932
11,824
12,166
0,09
0,395797
0,229202
11,912
12,268
0,11
0,24727
0,565529
11,947
12,311
0,11
0,288002
0,145809
12,062
12,369
0,06
0,051769
0,705572
12,083
12,416
0,08
0,099739
0,865759
12,092
12,518
0,18
0,185842
0,4258
12,143
12,561
0,17
0,244085
0,047766
12,325
12,619
0,04
0,059555
0,323853
12,393
12,666
0,02
0,098077
0,674369
12,417
12,768
0,10
0,118427
0,434064
12,467
12,811
0,09
0,410436
0,796356
12,480
12,869
0,14
0,036813
0,885944
12,488
12,916
0,18
0,27896
0,793083
12,502
13,018
0,27
0,2898
0,276185
12,579
13,061
0,23
0,467204
0,535607
13,037
13,287
0,00
0,467435
0,671463
13,061
13,311
0,00
0,482379
0,985666
13,062
13,312
0,00
0,482174
0,251386
13,145
13,395
0,00
0,518246
0,144783
13,261
13,537
0,03
0,486399
0,960769
13,263
13,561
0,05
0,49469
0,769619
13,279
13,562
0,03
0,505225
0,157753
13,390
13,645
0,01
0,476592
0,566152
13,424
13,787
0,11
0,5463
0,151654
14,113
14,363
0,00
0,980895
0,922785
14,118
14,368
0,00
0,822593
0,657393
14,143
14,393
0,00
0,787618
0,702293
14,164
14,414
0,00
0,619285
0,179559
14,267
14,613
0,10
0,725709
0,278441
14,344
14,618
0,02
0,688254
0,476797
14,389
14,643
0,00
0,840544
0,571743
14,422
14,672
0,00
0,697154
0,389755
14,479
14,863
0,13
0,934605
0,342624
14,543
14,868
0,08
0,665688
0,84923
14,553
14,893
0,09
0,768891
0,543324
14,589
14,922
0,08
0,650094
0,634588
14,617
15,113
0,25
0,906799
0,320975
14,685
15,118
0,18
0,969092
0,905944
14,691
15,143
0,20
0,819603
0,934825
14,695
15,172
0,23
0,783539
0,641542
14,721
15,363
0,39
0,634746
0,846203
14,731
15,368
0,39
0,718226
0,386675
14,788
15,393
0,35
0,581192
0,675525
14,812
15,422
0,36
0,931362
0,921709
14,817
15,613
0,55
0,665182
0,772689
14,832
15,618
0,54
0,586234
0,3387
14,897
15,643
0,50
0,822063
0,56139
14,932
15,672
0,49
0,965164
0,821185
14,944
15,863
0,67
0,760775
0,149209
15,058
15,868
0,56
0,601653
0,941656
15,061
15,893
0,58
0,593167
0,734762
15,080
15,922
0,59
0,930298
0,59301
15,111
16,113
0,75
0,82207
0,093807
15,253
16,118
0,61
0,820902
0,169005
15,360
16,143
0,53
0,847392
0,34525
15,424
16,172
0,50
0,844566
0,717102
15,444
16,363
0,67
0,892431
0,130864
15,566
16,368
0,55
0,829696
0,095399
15,707
16,393
0,44
0,644512
0,622035
15,735
16,422
0,44
0,967474
0,478519
15,779
16,613
0,58
0,847292
0,017143
16,023
16,618
0,34
0,675415
0,371713
16,083
16,643
0,31
0,829157
0,566167
16,117
16,672
0,31
0,569715
0,62487
16,145
16,863
0,47
0,808567
0,206881
16,240
16,868
0,38
0,655252
0,558601
16,275
16,893
0,37
0,608154
0,187594
16,375
16,922
0,30
0,930013
0,831682
16,386
17,113
0,48
0,66357
0,841855
16,396
17,118
0,47
0,974247
0,36079
16,458
17,143
0,44
0,687711
0,770578
16,473
17,172
0,45
0,56973
0,394289
16,529
17,363
0,58
0,78273
0,232463
16,617
17,368
0,50
0,814565
0,425637
16,668
17,393
0,48
0,78513
0,523227
16,707
17,422
0,47
Таблица 6
1. Время имитации – 7,9 часа;
2. Средняя длинна очереди – 3,2 заявки;
3. Средняя занятость системы – 3,7 кассы;
4. Среднее время ожидания в очереди – 13,4 минуты.
5. Среднее время нахождения в системе – 28,4 минуты;
6. Среднее число заявок в системе – 7,2 заявки.
Расчет характеристик СМО
Рассчитаем основные функциональные характеристики СМО:
-среднее число находящихся в системе заявок,
-среднее число заявок в очереди,
-средняя продолжительность пребывания заявка в системе,
-средняя продолжительность пребывания заявки в очереди,
-среднее количество занятых средств обслуживания (касс).
Для расчетов возьмем среднее значение выборочного среднего за семь дней.
= =60/5=12 заявок в час
=4
(17)
(18)
(19)
(20)
(21)
(22)
n
0.1131
0.16965
0.16965
0.1272
Таблица 7
1.8 заявки.
3 кассы.
заявки.
часа.
часа.
Выводы
Основные функциональные характеристики СМО для средней интенсивности входного потока за неделю оказались лучше, чем характеристики полученные при моделировании одного дня (вторника).
Это говорит о том, что интенсивность поступления заявок в течении недели не равномерна. Во вторник частота поступления заявок выше, чем в среднем за неделю (на 3 заявки в час), что приводит к повышенной нагрузке на кассы и созданию очередей.
В модельный день среднее время нахождения заявки в очереди возрастает на 4,4 минуты, средняя длина очереди – в 2 раза, а средняя занятость системы на 0,7 кассы.
Заключение
Мы показали, что наша СМО имеет пуассоновский входной поток (или экспоненциальное распределение между моментами последовательных поступлений клиентов).
Мы построили имитационную модель одного дня и посчитали:
1. Среднюю продолжительность пребывания заявки в системе;
2. Среднюю продолжительность пребывания заявки в очереди;
3. Среднее число заявок в очереди;
4. Среднее количество занятых средств обслуживания (касс).
Рассчитали основные функциональные характеристики СМО для средней интенсивности входного потока за неделю:
1. -среднее число находящихся в системе заявок,
2. -среднее число заявок в очереди,
3. -средняя продолжительность пребывания заявка в системе,
4. -средняя продолжительность пребывания заявки в очереди,
5. -среднее количество занятых средств обслуживания (касс).
Список литературы
1. Имитационное моделирование: учебное пособие / В.В.Мешечкин, М.В.Косенкова; Кемеровский государственный университет. – Кемерово, 2012. -116 стр
2. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике / В.Е.Гмурман; Высш. Школа,1979, 400 стр.
3. Введение в исследование операций. 6-е издание. / Хемди А. Таха; Издательский дом «Вильямс», 2001 – 912 стр.
4. Имитационное моделирование систем – Искусство и Наука. / Р.Шеннон; издательство «Мир» Москва, 1978 – 421 стр.